አብደራህማን ረጀብ a , አሊሬዛ አብዶላሂ b , ካሪም ረጀብ c , ሆርስት ትሬብልማየር d,
- a የማኔጅመንት እና የህግ ክፍል፣ የኢኮኖሚክስ ፋኩልቲ፣ የሮም ቶር ቬርጋታ ዩኒቨርሲቲ፣ በኮሎምቢያ በኩል፣ 2፣ ሮም 00133፣ ጣሊያን
- b የንግድ አስተዳደር ክፍል, አስተዳደር ፋኩልቲ, Kharazmi ዩኒቨርሲቲ, 1599964511 ቴህራን, ኢራን.
- c የቢዘርቴ የሳይንስ ፋኩልቲ፣ የካርቴጅ ዩኒቨርሲቲ ዛርዞና፣ 7021 ቢዘርቴ፣ ቱኒዚያ
- d የአለምአቀፍ አስተዳደር ትምህርት ቤት፣ ሞዱል ዩኒቨርሲቲ ቪየና፣ አም ካህለንበርግ 1፣ 1190 ቪየና፣ ኦስትሪያ
የአንቀጽ መረጃ | ማሟላት |
ቁልፍ ቃላት: አውሮፕላኖች ዩአቪ ትክክለኛ እርሻ ነገሮች የበይነመረብ መጽሐፍ ቅዱስ | ሰው አልባ የአየር ላይ ተሽከርካሪዎች (UAV) በመባል የሚታወቁት ድሮኖች ከቅርብ አስርት ዓመታት ወዲህ አስደናቂ እድገት አሳይተዋል። በግብርና፣ ለገበሬዎች ከፍተኛ ወጪ በመቆጠብ፣ በመጨመር የግብርና አሰራርን ቀይረዋል። የአሠራር ቅልጥፍና እና የተሻለ ትርፋማነት። ባለፉት አሥርተ ዓመታት, የግብርና ድሮኖች ርዕስ አለው አስደናቂ የትምህርት ትኩረት ስቧል። ስለዚህ በቢቢዮሜትሪክስ ላይ ተመስርተን አጠቃላይ ግምገማ እናደርጋለን ያሉትን የአካዳሚክ ጽሑፎችን ለማጠቃለል እና ለማዋቀር እና ወቅታዊ የምርምር አዝማሚያዎችን እና ትኩስ ቦታዎችን ለማሳየት። እኛ የቢቢዮሜትሪክ ቴክኒኮችን ይተግብሩ እና ለማጠቃለል እና በግብርና ድሮኖች ዙሪያ ያሉትን ጽሑፎች ይተነትኑ ያለፈውን ምርምር መገምገም. የእኛ ትንታኔ እንደሚያመለክተው የርቀት ዳሰሳ፣ ትክክለኛ ግብርና፣ ጥልቅ ትምህርት፣ ማሽን መማር እና የነገሮች ኢንተርኔት ከግብርና ድሮኖች ጋር የተያያዙ ወሳኝ ርዕሰ ጉዳዮች ናቸው። የጋራ ጥቅስ ትንታኔ በሥነ ጽሑፍ ውስጥ ስድስት ሰፊ የምርምር ስብስቦችን ያሳያል። ይህ ጥናት በግብርና ላይ የድሮን ምርምርን ለማጠቃለል እና የወደፊት የምርምር አቅጣጫዎችን ለመጠቆም ከተደረጉ ሙከራዎች ውስጥ አንዱ ነው. |
መግቢያ
ግብርና የዓለምን ቀዳሚ የምግብ ምንጭ ይወክላል (ፍሪሃ እና ሌሎች፣ 2021)፣ እና በዚህ ምክንያት ከባድ ፈተናዎችን ሲያጋጥመው ቆይቷል
የምግብ ምርቶች፣ የምግብ ደህንነት እና የደህንነት ስጋቶች ፍላጎት መጨመር እንዲሁም የአካባቢ ጥበቃ፣ የውሃ ጥበቃ እና ጥሪዎች
ዘላቂነት (ኢኖው፣ 2020)። እ.ኤ.አ. በ9.7 የአለም ህዝብ ቁጥር 2050 ቢሊዮን ይደርሳል ተብሎ ስለሚገመት ይህ እድገት እንደሚቀጥል ተተንብዮአል
(2019) ግብርና በዓለም አቀፍ ደረጃ ጎልቶ የሚታየው የውሃ ፍጆታ ምሳሌ ስለሆነ፣ የምግብ ፍላጎት እና ውሃ ይጠበቃል
ወደፊት በሚመጣው ጊዜ ፍጆታ በከፍተኛ ሁኔታ ይጨምራል. በተጨማሪም የማዳበሪያ እና ፀረ-ተባይ መድሃኒቶች ፍጆታ እየጨመረ ነው
ከእርሻ ሥራው መጠናከር ጋር ተያይዞ ወደፊት የአካባቢ ተግዳሮቶችን ያስከትላል። በተመሳሳይም, የሚታረስ መሬት ውስን ነው, እና የ
በዓለም ዙሪያ የገበሬዎች ቁጥር እየቀነሰ ነው። እነዚህ ተግዳሮቶች አዳዲስ እና ዘላቂ የእርሻ መፍትሄዎችን አስፈላጊነት ያጎላሉ (ኤልያስ
እና ሌሎች, 2018; ፍሪሃ እና ሌሎች, 2021; ኢኖው፣ 2020; Tzounis እና ሌሎች, 2017).
አዳዲስ ቴክኖሎጂዎችን ማካተት እነዚህን ተግዳሮቶች ለመቅረፍ ተስፋ ሰጪ መፍትሄ ሆኖ ተለይቷል። ብልጥ እርሻ (Brewster እና ሌሎች,
2017; ታንግ እና ሌሎች፣ 2021) እና ትክክለኛ ግብርና (Feng et al.፣ 2019፣ Khanna & Kaur፣ 2019) በእንደዚህ ዓይነት ክርክሮች የተነሳ ብቅ አሉ። የ
የቀድሞ ቅልጥፍናን እና ቅልጥፍናን ለመጨመር የኢንፎርሜሽን ኮሙኒኬሽን ቴክኖሎጂዎችን (ICT) እና ሌሎች በግብርና ስራዎች ላይ አዳዲስ ፈጠራዎችን ለመቀበል አጠቃላይ ሀሳብ ነው (Haque et al., 2021)። የኋለኛው የሚያተኩረው መሬቱ የተከፋፈለበት ቦታ ላይ-ተኮር አስተዳደር ላይ ነው።
ተመሳሳይ ክፍሎች፣ እና እያንዳንዱ ክፍል ለሰብል ምርት ማመቻቸት ትክክለኛ የግብርና ግብአት መጠን በአዳዲስ ቴክኖሎጂዎች ያገኛል (Feng et al., 2019; Khanna & Kaur, 2019)። በዚህ መስክ የምሁራንን ትኩረት የሳቡ ታዋቂ ቴክኖሎጂዎች ዋየርለስ ዳሳሽ አውታረ መረቦች (WSNs) (J. Zheng & Yang, 2018; Y. Zhou et al., 2016)፣ የነገሮች ኢንተርኔት (አይኦቲ) (ጊል እና ሌሎች፣ 2017፤ እሱ እና ሌሎች፣ 2021፤ ሊዩ እና ሌሎች፣ 2019))
የማሽን መማር እና ጥልቅ ትምህርትን ጨምሮ አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ (AI) ቴክኒኮች (Liakos et al., 2018; Parsaeian et al., 2020; Shadrin et al.,
2019)፣ የኮምፒውተር ቴክኖሎጂዎች (Hsu et al.፣ 2020፣ Jinbo et al.፣ 2019፣ Zamora-Izquierdo et al.፣ 2019)፣ ትልቅ መረጃ (ጊል እና ሌሎች፣ 2017፤ ታንታላኪ
እና ሌሎች፣ 2019)፣ እና blockchain (PW Khan et al.፣ 2020፣ Pincheira et al., 2021)።
ከላይ ከተጠቀሱት ቴክኖሎጂዎች በተጨማሪ የርቀት ዳሰሳ የመሻሻል ከፍተኛ አቅም ያለው የቴክኖሎጂ መሳሪያ ተደርጎ ተወስዷል
ብልህ እና ትክክለኛ ግብርና። ሳተላይቶች፣ በሰዎች የሚታለሉ አውሮፕላኖች እና ድሮኖች ታዋቂ የርቀት ዳሳሽ ቴክኖሎጂዎች ናቸው (Tsouros et al.፣ 2019)።
ታዋቂው ሰው አልባ የአየር ላይ ተሽከርካሪዎች (UAVs)፣ ሰው አልባ አውሮፕላኖች ሲስተምስ (ዩኤኤስ) እና በርቀት ፓይሎድ የሚደረጉ አውሮፕላኖች በመባል የሚታወቁት ድሮኖች
ከሌሎች የርቀት ዳሳሽ ቴክኖሎጂዎች ጋር ሲነፃፀሩ ብዙ ጥቅሞች ስላሏቸው ትልቅ ጠቀሜታ። ለምሳሌ ሰው አልባ አውሮፕላኖች ማድረስ ይችላሉ።
በደመናማ ቀናት ውስጥ ከፍተኛ ጥራት ያላቸው እና ከፍተኛ ጥራት ያላቸው ምስሎች (ማንፍሬዳ እና ሌሎች፣ 2018)። እንዲሁም የእነሱ ተገኝነት እና የዝውውር ፍጥነት ሌላ ይመሰረታል።
ጥቅማጥቅሞች (Radoglou-grammatikis et al., 2020)። ከአውሮፕላኖች ጋር ሲነፃፀሩ ድሮኖች ከፍተኛ ወጪ ቆጣቢ እና ለማቀናበር እና ለመጠገን ቀላል ናቸው (Tsouros et al., 2019)። ምንም እንኳን መጀመሪያ ላይ ለውትድርና አገልግሎት ቢውልም፣ ሰው አልባ አውሮፕላኖች ብዙ የሲቪል አፕሊኬሽኖችን ሊጠቅሙ ይችላሉ፣ ለምሳሌ በአቅርቦት ሰንሰለት አስተዳደር (ኤ. ረጀብ፣ ረጀብ፣ እና ሌሎች፣ 2021a)፣ ለሰብአዊ አገልግሎት (ኤ. ረጀብ፣ ረጀብ፣ እና ሌሎች፣ 2021c)፣ ብልጥ ግብርና፣ የዳሰሳ ጥናት እና ካርታ ስራ፣ የባህል ቅርስ ሰነዶች፣ የአደጋ አስተዳደር እና የደን እና የዱር እንስሳት ጥበቃ (ፓንዳይ፣ ፕራቲሃስት፣ እና ሌሎች፣ 2020)። በእርሻ ውስጥ፣ የድሮኖች ሁለገብ አፕሊኬሽን ቦታዎች ከአዳዲስ ቴክኖሎጂዎች፣ ከኮምፒዩተር ችሎታዎች እና ከቦርድ ዳሳሾች ጋር የሰብል አስተዳደርን ለመደገፍ (ለምሳሌ፣ ካርታ ስራ፣ ክትትል፣ መስኖ፣ የእፅዋት ምርመራ) ሊዋሃዱ ስለሚችሉ ይገኛሉ (H. Huang et al., 2021) ፣ የአደጋ ቅነሳ፣ የቅድመ ማስጠንቀቂያ ሥርዓቶች፣ የዱር እንስሳት እና የደን ጥበቃ ጥቂቶቹን ለመጥቀስ (ነጋሽ እና ሌሎች፣ 2019)። በተመሳሳይ፣ ሰው አልባ አውሮፕላኖችን የሰብል እና የእድገት ክትትልን፣ የምርት ግምትን፣ የውሃ ጭንቀትን ግምገማ እና አረም ፣ ተባዮችን እና በሽታን ለይቶ ማወቅን ጨምሮ በበርካታ የግብርና ስራዎች ላይ ጥቅም ላይ ሊውል ይችላል (ኢኖዌ፣ 2020፣ ፓንዳይ፣ ፕራቲሃስት፣ እና ሌሎች፣ 2020)። ሰው አልባ አውሮፕላኖችን በስሜት ህዋሳታቸው መሰረት ለክትትል፣ ለመገመት እና ለመለየት ዓላማዎች ብቻ ሳይሆን ለትክክለኛ መስኖ እና ትክክለኛ አረም፣ ተባዮች እና በሽታዎች አያያዝም ጭምር መጠቀም ይቻላል። በሌላ አገላለጽ ሰው አልባ አውሮፕላኖች በአካባቢ መረጃ ላይ በመመርኮዝ ውሃን እና ፀረ-ተባይ መድሃኒቶችን በትክክል ለመርጨት ይችላሉ. ሰው አልባ አውሮፕላኖች በእርሻ ላይ ያሉ ጥቅሞች በሰንጠረዥ 1 ተጠቃለዋል።
በግብርና ውስጥ የድሮኖች ዋና ጥቅሞች።
ጥቅማ ጥቅም | ዋቢ(ዎች) |
ጊዜያዊ እና ቦታን ያሻሽሉ። የውሳኔ ሃሳቦች | (ጋጎ እና ሌሎች፣ 2015፤ ኒዩ እና ሌሎች፣ 2020፤ ስሪቫስታቫ et al, 2020) |
ትክክለኛ ግብርናን ማመቻቸት | (L. Deng et al., 2018; Kalischuk et al., 2019; ማይማይቲጂያንግ እና ሌሎች፣ 2017) |
ምደባ እና ስካውት የ ሰብሎች | (ኢኖው፣ 2020፣ ካሊሹክ እና ሌሎች፣ 2019፣ ሎፔዝ-' ግራናዶስ እና ሌሎች, 2016; Maimaitijiang እና ሌሎች, 2017; ሜልቪል እና ሌሎች፣ 2019; ሞሃራና እና ዱታ፣ 2016) |
የማዳበሪያ አጠቃቀም | (ኤል. ዴንግ እና ሌሎች፣ 2018፣ ጓን እና ሌሎች፣ 2019) |
ድርቅን መከታተል | (ፋውሴት እና ሌሎች፣ 2020፤ ፓንዳይ፣ ፕራቲሃስት፣ እና ሌሎች፣ 2020; ሱ እና ሌሎች፣ 2018) |
የባዮማስ ግምት | (ቤንዲግ እና ሌሎች፣ 2014) |
የምርት ግምት | (ኢኖዌ፣ 2020፣ ፓንዳይ፣ ሽሬስታ፣ እና ሌሎች፣ 2020፣ ታኦ et al, 2020) |
የአደጋ ቅነሳ | (ነጋሽ እና ሌሎች፣ 2019) |
የዱር አራዊት ጥበቃ እና ጫካ | (ነጋሽ እና ሌሎች፣ 2019፣ ፓንዳይ፣ ፕራቲሃስት፣ እና ሌሎች፣ 2020) |
የውሃ ውጥረት ግምገማ | (ኢኖው፣ 2020፣ ጄ. ሱ፣ ኮምበስ፣ እና ሌሎች፣ 2018፤ ኤል. ዣንግ እና ሌሎች፣ 2019) |
ተባይ, አረም እና በሽታ ፈልጎ ማግኘት | (Gaˇsparovic እና ሌሎች፣ 2020፣ ኢኖዌ፣ 2020፣ ጄ.ሱ፣ ሊዩ፣ እና ሌሎች, 2018; X. Zhang እና ሌሎች፣ 2019) |
በሌላ በኩል ሰው አልባ አውሮፕላኖችም ውስንነቶች ያጋጥሟቸዋል። የአብራሪ ተሳትፎ፣ የሞተር ሃይል፣ መረጋጋት እና አስተማማኝነት፣ በክፍያ ጭነት ምክንያት የሰንሰሮች ጥራት
የክብደት ገደቦች፣ የአተገባበር ወጪዎች እና የአቪዬሽን ደንብ፣ ከነሱ መካከል ናቸው (C. Zhang & Kovacs, 2012)። ጉድለቶቹን እናነፃፅራለን
ከሶስቱ የሞባይል የርቀት ዳሳሽ ቴክኖሎጂዎች በሰንጠረዥ 2. ሌሎች የርቀት ዳሳሽ ቴክኖሎጂዎች፣ ለምሳሌ የአፈር ዳሳሾች፣ ከዚህ ጥናት ትኩረት በላይ ናቸው።
የተለያዩ የሞባይል የርቀት ዳሳሽ ቴክኖሎጂዎች ጉድለቶች።
የርቀት ዳሰሳ ቴክኖሎጂዎች | እጦት | ማጣቀሻዎች |
ድሮን (ዩኤቪ) | አብራሪ ተሳትፎ; ምስሎች' ጥራት (አማካይ); የትግበራ ወጪዎች (አማካይ); መረጋጋት፣ መንቀሳቀስ፣ እና አስተማማኝነት; መደበኛነት; የሞተር ኃይል; የተገደበ ኃይል ምንጮች (የባትሪ ረጅም ጊዜ); የተወሰነ የበረራ ቆይታ፣ ግጭት እና የሳይበር ጥቃቶች; የተወሰነ የመጫኛ ክብደት; ትላልቅ የውሂብ ስብስቦች እና የተገደበ የውሂብ ሂደት ችሎታዎች; የቁጥጥር እጥረት; የባለሙያ እጥረት ፣ ከፍተኛ ግቤት የመግቢያ እንቅፋቶች የግብርና ድራጊዎች; | (ባኮ እና ሌሎች፣ 2018፤ ዳዋሊቢ እና ሌሎች, 2020; ሃርዲን ሃርዲን, 2010; ሃርዲን ጄንሰን, 2011; ላግካስ እና ሌሎች. 2018; ላሊበርቴ እና ሌሎች 2007; Laliberte & Rango, 2011; ማንፍሬዳ እና ሌሎች, 2018, 2018; ነቢከር እና ሌሎች 2008; ፑሪ እና ሌሎች, 2017; ቬሉሳሚ እና ሌሎች. 2022; ሲ. ዣንግ እና ኮቫክስ፣ 2012) |
ሰዉ ሰራሽ ጪረቃ | ወቅታዊ የሳተላይት ሽፋን, የተገደበ የእይታ ጥራት; ለታይነት ጉዳዮች ተጋላጭነት (ለምሳሌ ደመና); አለመገኘት እና ዝቅተኛ የማስተላለፊያ ፍጥነት; አቅጣጫ እና ቪግኔቲንግ ውድ የቦታ ውሂብን ያስከትላል ስብስብ; ቀርፋፋ የመረጃ አቅርቦት ተጠቃሚዎችን ለማቆም ጊዜ | (ስለአውታሌቢ እና ሌሎች፣ 2019፤ ሴን እና ሌሎች, 2019; ቼን እና ሌሎች፣ 2019; ናንሰን እና ኤሊዮት፣ 2016; ፓንዳይ፣ ፕራቲሃስት፣ እና ሌሎች, 2020; ሳይ ቪኔዝ et al, 2019) |
አውሮፕላን | ከፍተኛ የጉዲፈቻ ወጪዎች; የተወሳሰበ አቀማመጥ; የጥገና ወጪዎች; አስተማማኝነት አለመኖሩ አውሮፕላኖች, ጂኦሜትሪ የ ምስሎች; መደበኛ ያልሆነ ውሂብ ማግኘት; የመተጣጠፍ እጥረት; ገዳይ አደጋዎች; ዳሳሽ ውሂብ በንዝረት ምክንያት ልዩነቶች; የጂኦግራፊያዊ ጉዳዮች | (አርምስትሮንግ እና ሌሎች, 2011; አትኪንሰን እና ሌሎች, 2018; Barbedo & Koenigkan, 2018; ኮቫሌቭ እና ቮሮሺሎቫ፣ 2020; ሱomalainen እና ሌሎች. 2013; ታም እና ሌሎች፣ 2013) |
በግብርና ውስጥ ሁለገብ እና ሁለገብ ቴክኖሎጂ እንደመሆኑ መጠን ሰው አልባ አውሮፕላኖች ከተለያዩ አቅጣጫዎች ተመርምረዋል. ለምሳሌ፣ ምሁራን በግብርና ውስጥ የድሮን መተግበሪያዎችን መርምረዋል (Kulbacki et al., 2018; Mogili & Deepak, 2018) ለትክክለኛ ግብርና (Puri et al., 2017; Tsouros et al., 2019) ከሌሎች ጋር ያላቸውን ማሟያነት. እጅግ በጣም ጥሩ ቴክኖሎጂዎች (አል-ታኒ እና ሌሎች፣ 2020፣ ዱታ እና ሚትራ፣ 2021፣ ናይያር እና ሌሎች፣ 2020፣ ሳሃ እና ሌሎች፣ 2018)፣ እና የማጓጓዣ እና የመረዳት ችሎታቸውን የማሳደግ ዕድሎች (Bareth et al. , 2015; Suomalainen እና ሌሎች, 2014). በግብርና ላይ በድሮን አፕሊኬሽኖች ላይ የሚደረገው ጥናት ተስፋፍቷል (ካን እና ሌሎች፣ 2021)) አሁን ያሉትን ጽሑፎች ማጠቃለል እና የጎራውን ምሁራዊ መዋቅር ማሳየት ያስፈልጋል። በተጨማሪም እንደ ከፍተኛ የቴክኖሎጂ መስክ ቀጣይነት ያለው ማሻሻያ, ወቅታዊ የሆኑ ጽሑፎችን ለማጠቃለል እና አስፈላጊ የምርምር ክፍተቶችን ለመለየት የተዋቀሩ ግምገማዎች መደረግ አለባቸው. ለ
ቀን, በግብርናው ዘርፍ ውስጥ የድሮን አፕሊኬሽኖችን የሚወያዩ ጥቂት ግምገማዎች አሉ. ለምሳሌ፣ Mogili and Deepak (2018) ድሮኖች በሰብል ክትትል እና ፀረ ተባይ መርጨት ላይ ያላቸውን አንድምታ በአጭሩ ገምግሟል። Inoue (2020) በግብርና ውስጥ የርቀት ዳሰሳ የሳተላይት እና የድሮን አጠቃቀም ግምገማ ያካሂዳል። ፀሃፊው ዘመናዊ የግብርና ስራን የመጠቀም የቴክኖሎጂ ተግዳሮቶችን እና የሳተላይት እና ሰው አልባ አውሮፕላኖችን አስተዋፅዖ በጉዳይ ጥናቶች እና ምርጥ ተሞክሮዎችን ዳስሷል። Tsouros እና ሌሎች. (2019) የተለያዩ የድሮኖችን ዓይነቶች እና ዋና ዋና አፕሊኬሽኖቻቸውን በግብርና ላይ በማጠቃለል የተለያዩ የመረጃ ማግኛ እና የማቀነባበሪያ ዘዴዎችን በማሳየት። በቅርብ ጊዜ, Aslan et al. (2022) የ UAV አፕሊኬሽኖችን በግብርና ተግባራት ላይ አጠቃላይ ግምገማ አካሂዷል እና በአንድ ጊዜ የአካባቢ እና የካርታ ስራ በግሪን ሃውስ ውስጥ ያለውን ጠቀሜታ አጽንኦት ሰጥቷል። ዲያዝ-ጎንዛሌዝ እና ሌሎች. (2022) በተለያዩ የማሽን መማሪያ ቴክኒኮች እና በርቀት ላይ ተመስርተው የሰብል ምርት ምርትን በቅርብ የተደረጉ ጥናቶችን ገምግሟል
የመዳሰስ ስርዓቶች. ግኝታቸው እንደሚያመለክተው ዩኤቪዎች የአፈርን አመላካቾች ለመገመት እና የሳተላይት ስርዓቶችን ከመገኛ ቦታ አፈታት፣ ከመረጃ ጊዜያዊነት እና ከተለዋዋጭነት አንፃር የተሻሉ ናቸው። ባሲሪ እና ሌሎች. (2022) በትክክለኛ የግብርና አውድ ውስጥ ለብዙ-rotor UAVs የመንገድ-እቅድ ተግዳሮቶችን ለማሸነፍ የተለያዩ አቀራረቦችን እና ዘዴዎችን በጥልቀት ገምግሟል። ከዚህም በላይ አዋይስ እና ሌሎች. (2022) የውሃውን ሁኔታ ለመገመት የዩኤቪ የርቀት ዳሰሳ መረጃን በሰብል ውስጥ መተግበሩን ጠቅለል አድርጎ አቅርቦታል እና የ UAV የርቀት ዳሳሽ ለቆሻሻ ጭንቀት አተገባበር ያለውን አቅም ጠለቅ ያለ ውህደት አቅርቧል። በመጨረሻም አኩይላኒ እና ሌሎች. (2022) በግጦሽ ላይ በተመሰረቱ የእንስሳት እርባታ ስርዓቶች ውስጥ የተተገበሩ የቅድመ-እይታ የግብርና ቴክኖሎጂዎችን ገምግሟል እና በዩኤቪዎች የነቃ የርቀት ዳሰሳ ለባዮማስ ግምገማ እና ለመንጋ አስተዳደር ጠቃሚ እንደሆነ ተወስኗል።
እንዲሁም እንስሳትን በመከታተል፣ በመከታተል እና በማሰባሰብ ዩኤቪዎችን ለመጠቀም የተደረገው ጥረት በቅርቡ ሪፖርት ተደርጓል።
ምንም እንኳን እነዚህ ግምገማዎች አዲስ እና ጠቃሚ ግንዛቤዎችን ቢያቀርቡም በጽሑፎቹ ውስጥ ምንም አይነት አጠቃላይ እና ወቅታዊ ግምገማ በቢቢዮሜትሪክስ ላይ ሊገኝ አይችልም ይህም ግልጽ የሆነ የእውቀት ክፍተትን ያቀርባል. ከዚህም በላይ ምሁራዊ ምርት በሳይንሳዊ ጎራ ውስጥ ሲያድግ ለተመራማሪዎች የጎራውን የእውቀት መዋቅር ለመረዳት የቁጥር ግምገማ ዘዴዎችን መጠቀም አስፈላጊ እንደሚሆን ተነግሯል (Rivera & Pizam, 2015)። በተመሳሳይ, Ferreira et al. (2014) የጥናትና ምርምር ዘርፎች እያደጉና እየተወሳሰቡ ሲሄዱ ምሁራኑ አዳዲስ አስተዋጾዎችን ለማሳየት፣ የምርምር ወጎችን እና አዝማሚያዎችን ለመቅረጽ፣ የትኞቹን ርዕሰ ጉዳዮች በመለየት እና በእውቀት መዋቅር ውስጥ በጥልቀት ለመፈተሽ የሚፈጠረውን እና የተከማቸበትን እውቀት ግንዛቤ ውስጥ ማስገባት አለባቸው ሲል ተከራክሯል። መስክ እና እምቅ የምርምር አቅጣጫዎች. ራፓሬሊ እና ባጆኮ (2019) በግብርና እና በደን ውስጥ ያሉ የድሮን አፕሊኬሽኖች የእውቀት ጎራ ለመፈተሽ የመጽሐፍ ቅዱስ ትንታኔ ቢያካሂዱም፣ ጥናታቸው ግን በ1995 እና 2017 መካከል የታተመውን ምሁራዊ ምርምር ብቻ ነው የሚያየው፣ ይህም በፍጥነት የሚንቀሳቀሰውን አካባቢ ተለዋዋጭነት አያሳይም። በተጨማሪም ደራሲዎቹ በመስኩ ውስጥ ከፍተኛ ተጽዕኖ ያላቸውን አስተዋፅዖዎች ለመለየት፣ ጽሑፎቹን ለመሰብሰብ እና የአዕምሯዊ አወቃቀሩን የጋራ ጥቅስ ትንታኔን በመጠቀም ለመገምገም አልሞከሩም። በውጤቱም, ወቅታዊ የምርምር ፍላጎቶችን, አዝማሚያዎችን እና ትኩስ ቦታዎችን ለማሳየት ጽሑፎቹን ማጠቃለል አስፈላጊ ነው.
ይህንን የእውቀት ክፍተት ለመሙላት፣ በድሮኖች እና በግብርና መጋጠሚያ ላይ ያለውን የምርምር ሁኔታ ለመፈተሽ የቁጥር ዘዴን እና ጥብቅ የቢቢዮሜትሪክ ዘዴዎችን እንጠቀማለን። አሁን ያለው ጥናት በዚህ ዘርፍ ውስጥ በርካታ ገጽታዎችን ለመለወጥ ከፍተኛ አቅም ያለው በመሆኑ በግብርና ውስጥ በጣም የሚፈለግ ቴክኖሎጂን በመመርመር አሁን ላለው ሥነ ጽሑፍ በርካታ አስተዋጾ ያደርጋል ብለን እንከራከራለን። በግብርና አውድ ውስጥ ስለ ሰው አልባ አውሮፕላኖች ያለው የተበታተነ እና የተበታተነ እውቀት ከግምት ውስጥ በማስገባት የግብርና ሰው አልባ አውሮፕላኖችን የቢቢዮሜትሪክ ትንተና አስፈላጊነት የበለጠ ይገነዘባል። በተመሳሳይ የግብርና ሰው አልባ አውሮፕላኖችን የሚመለከቱ ጽሑፎች የዚህን የምርምር መስክ መሠረት የሚገነቡትን ከፍተኛ ተፅዕኖ ያላቸውን ጥናቶች ግምት ውስጥ በማስገባት ስልታዊ በሆነ መንገድ እንዲሰባሰቡ ያስፈልጋል። በመተንተን ውስጥ ያለው ጠቀሜታ በሥነ-ጽሑፍ ውስጥ የተወከሉትን ዋና የምርምር ጭብጦች ማብራራትንም ያካትታል። የቴክኖሎጂውን የመለወጥ አቅም ከግምት ውስጥ በማስገባት ጥልቅ የአውታረ መረብ ትንተና ተጽእኖ ፈጣሪ ስራዎችን በመወሰን እና የድሮኖችን የግብርና አቅምን የሚመለከቱ ጭብጦችን በማሳየት አዳዲስ ግንዛቤዎችን እንደሚያስገኝ እንገምታለን።
ስለዚህ የሚከተሉትን የምርምር ዓላማዎች ለማሳካት እንጥራለን።
- በግብርና መስክ ለድሮን አፕሊኬሽኖች ከፍተኛ አስተዋጾ በማድረግ ተደማጭነት ያላቸውን ህትመቶች መለየት።
- የትርጉም መመሳሰልን መሰረት በማድረግ የስነ-ጽሁፍ ስብስቦችን ማሰባሰብ፣የምርምር ፍላጐቶችን መለየት እና ዋና ዋናዎቹን የ‹ምሁራዊ መዋቅር› ጥናቶችን በማዘጋጀት የጋራ ጥቅስ ትንታኔን በመጠቀም።
- በዘርፉ ውስጥ በተለያዩ ህትመቶች መካከል የግንኙነቶች እና የጥቅስ አውታሮች ዝግመተ ለውጥ በጊዜ ሂደት መረዳት እና የወደፊት የምርምር አቅጣጫዎችን እና ትኩስ ርዕሶችን መለየት።
የተቀረው ወረቀት እንደሚከተለው ተዋቅሯል-ክፍል 2 ዘዴውን እና የመረጃ አሰባሰብ ደረጃዎችን ይዘረዝራል; ክፍል 3 የትንታኔዎቹን ውጤቶች ያቀርባል; እና ክፍል 4 ግኝቶቹን ተወያይቶ በምርምር አስተዋጾ፣ አንድምታ እና የወደፊት አቅጣጫዎች ይጠናቀቃል።
ዘዴ
በዚህ ወቅታዊ የምርምር ጥናት፣ በግብርና ላይ ያሉ የድሮን አፕሊኬሽኖችን ለማሰስ የቢቢዮሜትሪክ ትንታኔ እንሰራለን። ይህ የቁጥር አቀራረብ የእውቀት ጎራ (Arora & Chakraborty, 2021) አእምሯዊ አወቃቀሩን እና ይህንን ዘዴ በመተግበር ሊመረመሩ የሚችሉትን ወቅታዊ ሁኔታ፣ ትኩስ ርዕሶች እና የወደፊት የምርምር አቅጣጫዎችን ያሳያል (Kapoor et al., 2018; Mishra et al. , 2017፤ ኤ. ረጀብ፣ ረጀብ፣ እና ሌሎች፣ 2021b፣ A. Rejeb et al.፣ 2021d፣ MA Rejeb et al.፣ 2020)። በአጠቃላይ፣ የቢቢዮሜትሪክ ትንተና የተደበቁ የፅሁፍ ግንኙነቶችን ዘይቤዎችን እና በስታቲስቲክስ እና በሂሳብ ዘዴዎች ላይ የተመሰረተ የዲሲፕሊን ለውጥ ለማጠቃለል እና ለመግለጥ አሁን ያሉትን ጽሑፎች ይመረምራል፣ እና በትልልቅ የመረጃ ስብስቦች ላይም ይሠራል (Pritchard, 1969; Small, 1999; Tahai & Rigsby , 1998). ቢቢሊዮሜትሪክስን በመጠቀም፣ ተመሳሳይነት ላይ ተመስርተው ለጎራው የሚያበረክቱትን ነባር ምሳሌዎችን እና የምርምር ፎቲዎችን የበለጠ ለመረዳት እንፈልጋለን (Telwall፣ 2008)። ቢቢዮሜትሪክስ በስልቱ ተጨባጭ የቁጥር ጥንካሬ የተደገፈ አዳዲስ ግንዛቤዎችን ይሰጣል (ካሲላስ እና አሴዶ፣ 2007)። በርካታ ምሁራን ከዚህ ቀደም ግብርና፣ የርቀት ዳሰሳ እና ዲጂታል ትራንስፎርሜሽን (Armenta-Medina et al., 2020፤ Bouzembrak et al., 2019፤ A. Rejeb, Treiblmaier, et al., 2021፤ Wamba) ጨምሮ ተዛማጅ ጎራዎች ላይ የመጽሐፍ ቅዱስ ጥናቶችን አድርገዋል። & Queiroz፣ 2021፤ Wang et al.፣ 2019)።
የጥቅስ ትንተና
የጥቅስ ትንተና በተሰጠው የምርምር መስክ ላይ የተለያዩ ግንዛቤዎችን ያሳያል። በመጀመሪያ ደረጃ፣ ለተሰጠው የምርምር ዘርፍ አስተዋፅዖ ያላቸውን እና ከፍተኛ ተፅዕኖ ያላቸውን ደራሲያን እና ህትመቶችን ለማሳየት ይረዳል (Gundolf & Filser, 2013)። በሁለተኛ ደረጃ ፣ የእውቀት ፍሰት እና በደራሲዎች መካከል ያለው የግንኙነት ግንኙነቶች ሊገለጡ ይችላሉ። በመጨረሻም፣ በተጠቀሱት እና በመጥቀስ ስራዎች መካከል ያለውን ግንኙነት በመፈለግ፣ አንድ ሰው በጊዜ ሂደት የእውቀት ጎራ ለውጦችን እና ለውጦችን ማሰስ ይችላል (Pournader)
እና ሌሎች፣ 2020) የአንድ ሕትመት ከፍተኛ የጥቅስ ቁጥሮች ለምርምር ጎራ ያለውን ጠቀሜታ እና ከፍተኛ አስተዋጾ ያንፀባርቃሉ (ባልዲ፣ 1998፣ ጉንዶልፍ እና ፊልሰር፣ 2013፣ ማሪንኮ፣ 1998)። የሕትመቶችን የጥቅስ ትንተና ጠቃሚ ስራዎችን ለመለየት እና ታዋቂነታቸውን እና እድገታቸውን በጊዜ ሂደት ለመከታተል ይረዳል.
የሰነድ የጋራ ጥቅስ ትንተና
የጋራ ጥቅስ ትንተና በህትመቶች መካከል ያለውን ግንኙነት ለመፈተሽ እና የመስክን ምሁራዊ መዋቅር ለማሳየት ጠቃሚ ዘዴ ነው (ኔሩር እና ሌሎች፣ 2008)። በሌላ አነጋገር፣ በጣም የተጠቀሱ ህትመቶችን እና ግንኙነቶቻቸውን በመለየት ዘዴው ህትመቶችን ወደ ተለያዩ የምርምር ዘለላዎች ያከፋፍላል በዚህም በክላስተር ውስጥ ያሉ ህትመቶች ተመሳሳይ ሃሳቦችን በየጊዜው የሚለዋወጡበት (ማክኬይን፣ 1990፣ ትንሽ፣ 1973)። ተመሳሳይነት ማለት የሕትመቶች ግኝቶች ናቸው ማለት እንዳልሆነ መጥቀስ አስፈላጊ ነው
እርስ በርስ መስማማት እና መስማማት; ህትመቶች በርዕስ ተመሳሳይነት ምክንያት የአንድ ዘለላ አባል ናቸው፣ ነገር ግን ተቃራኒ አመለካከቶች ሊኖራቸው ይችላል።
መረጃ መሰብሰብ እና ትንተና
በኋይት እና ግሪፊዝ (1981) የቀረበውን ዘዴ በመከተል የሚከተሉትን አምስት ደረጃዎች በመከተል አጠቃላይ የድሮን አፕሊኬሽኖች በግብርና ላይ ምርምር ለማድረግ በመጽሔት ጽሑፎች ላይ አጠቃላይ ፍለጋን አደረግን።
- የመጀመሪያው እርምጃ መረጃ መሰብሰብ ነበር። ስኮፐስ ደረጃውን የጠበቀ ውጤት ካላቸው በጣም አጠቃላይ እና ታማኝ የውሂብ ጎታዎች አንዱ ሆኖ ተመርጧል። በግብርና ውስጥ ካሉ ሁሉም የድሮን አፕሊኬሽኖች ጋር የተያያዙ የሕትመቶች ሜታ-ዳታ ተሰርስሯል። ከዚያም የተመረጡትን መጣጥፎች ተንትነናል፣ ከርዕስ ውጪ የሆኑ መጣጥፎችን ከመተንተን አስወግደናል።
- ጽሑፎቹን ተንትነን በምርምር አካባቢ ጥቅም ላይ የዋሉትን በጣም አስፈላጊ ቁልፍ ቃላትን ለይተናል።
- የጥቅስ ትንታኔን በመጠቀም፣ የጥቅስ ንድፎችን ለማሳየት በደራሲዎች እና በሰነዶች መካከል ያለውን ግንኙነት መርምረናል። ለግብርና ሰው አልባ አውሮፕላኖች ከፍተኛ አስተዋፅኦ ያላቸውን ደራሲያን እና ህትመቶችንም ለይተናል።
- ተመሳሳይ ህትመቶችን ወደ ክላስተር ለመመደብ የትብብር ጥቅስ ትንታኔ አድርገናል።
- በመጨረሻም የትብብር ኔትወርክን ለማሳየት በአገሮች፣ በተቋማት እና በመጽሔቶች መካከል ያለውን ግንኙነት እና ትስስር ተንትነናል።
ተስማሚ የፍለጋ ቃላትን መለየት
ለመረጃ ማሰባሰብ የሚከተሉትን የፍለጋ ሕብረቁምፊዎች ተግባራዊ አድርገናል፡ (ድሮን* ወይም “ሰው አልባ አውሮፕላን” ወይም uav* ወይም “ሰው አልባ አውሮፕላኖች” ወይም uas ወይም “በርቀት አውሮፕላን አብራሪ”) እና (ግብርና ወይም ግብርና ወይም ግብርና ወይም ገበሬ). ፍለጋው የተካሄደው በሴፕቴምበር 2021 ነው። ድሮኖች UAV፣ UAS እና በርቀት ፓይለቶች (Sah et al., 2021) ጨምሮ በርካታ ስያሜዎች አሏቸው። በአብዶላሂ እና ሌሎች ጥናት ላይ በመመርኮዝ ከግብርና ጋር የተያያዙ ልዩ የፍለጋ ቃላት ተለይተዋል. (2021) ለግልጽነት እና ግልጽነት ሲባል የተጠቀምንበት ትክክለኛ መጠይቅ በአባሪ 1 ላይ ተሰጥቷል።የመረጃ ማጽጃ ሂደትን ተከትለን የጽሑፍ ፋይል ፈጠርን በቀጣይም ወደ BibExcel ተጭነን ነበር፣የጥቅስ እና የትብብር ትንተና። ይህ መሳሪያ ከሌሎች ሶፍትዌሮች ጋር ቀላል መስተጋብርን ያቀርባል እና በመረጃ አያያዝ እና ትንተና ላይ ከፍተኛ ነፃነት ይሰጣል። VOSviewer ስሪት 1.6.16 ግኝቶቹን በዓይነ ሕሊናህ ለማየት እና የመጽሐፍ ቅዱስ አውታረ መረቦችን ለማመንጨት ጥቅም ላይ ውሏል (Eck & Waltman, 2009)። VOSviewer በተለይ የመጽሐፍ ቅዱስ ካርታዎችን ለመተንተን (Gang et al., 2020) ብዙ የሚታወቅ ምስላዊነትን ያቀርባል። በተጨማሪም፣ ውጤቶቹን በተሻለ ለመረዳት የሚረዱ ግልጽ የእይታ ውጤቶችን ለማቅረብ ይረዳል (አብዶላሂ እና ሌሎች፣ 2021)። ከላይ እንደተገለፀው የፍለጋ ገመዱን በመተግበር ሁሉንም ተዛማጅ ህትመቶችን ሰብስበን አከማችተናል። የመጀመሪያው የፍለጋ ውጤቶች በድምሩ 5,085 ሰነዶችን ሰጥተዋል። የተመረጠውን ናሙና ጥራት ለማረጋገጥ በአቻ-የተገመገሙ የጆርናል ጽሑፎች ብቻ በጥናቱ ውስጥ ግምት ውስጥ ገብተዋል, በዚህም ምክንያት እንደ መጽሐፍት, ምዕራፎች, የኮንፈረንስ ሂደቶች እና የአርትዖት ማስታወሻዎች ያሉ ሌሎች የሰነድ ዓይነቶች እንዳይካተቱ ተደርጓል. በማጣራት ሂደት፣ አግባብነት የሌላቸው (ማለትም፣ከዚህ ስራ ወሰን በላይ)፣ ተደጋጋሚ (ማለትም፣ የተባዙት ከድርብ መረጃ ጠቋሚ) እና እንግሊዝኛ ተናጋሪ ያልሆኑ ህትመቶች ተጣርተዋል። ይህ ሂደት በመጨረሻው ትንታኔ ውስጥ 4,700 ሰነዶች እንዲካተቱ አድርጓል.
ግኝቶች እና ውይይት
ለመጀመር፣ አሁን ባለው የግብርና ድሮኖች ላይ በሕትመት ውጤቶች ውስጥ ያሉትን እድገቶች ተንትነናል። ምሁራዊ ምርምር ጊዜያዊ ስርጭት በስእል 1 ይታያል. ከ 2011 (30 ህትመቶች) ጀምሮ የሕትመቶች ፈጣን እድገት እናያለን; ስለዚህ, የትንታኔውን ጊዜ በሁለት የተለያዩ ደረጃዎች ለመክፈል ወስነናል. እ.ኤ.አ. በ1990 እና 2010 መካከል ያለውን ጊዜ እንደ የግንባታ ደረጃ እንጠቅሳለን፣ እሱም በየአመቱ በግምት ወደ ሰባት የሚታተም ወረቀቶች። በግብርና ላይ በድሮን አፕሊኬሽኖች ላይ የተደረጉ ምርምሮች በዚህ ወቅት ከፍተኛ ጭማሪ ካሳዩ በኋላ የድህረ-2010 ጊዜ የእድገት ደረጃ ተብሎ ይጠራል። ከ2010 በኋላ፣የህትመቶች ቁጥር እየጨመረ መምጣቱ በተመራማሪዎች መካከል እያደገ መምጣቱን ያረጋግጣል፣ይህም ሰው አልባ አውሮፕላኖች በርቀት ዳሰሳ ላይ የተተገበሩ እና በትክክለኛ ግብርና ላይ ጥቅም ላይ መዋላቸውን ያንፀባርቃል (Deng et al., 2018; Maes & Steppe, 2019; Messina & Modica, 2020) ). በተለይም የኅትመቶች ብዛት በ108 ከነበረበት 2013 በ498 ወደ 2018 ከፍ ብሏል በ1,275 ወደ 2020 ከፍ ብሏል። በአጠቃላይ 935 መጣጥፎች በጥር እና በሴፕቴምበር አጋማሽ 2021 መካከል ታትመዋል። በመቀጠልም ትንታኔያችንን በእድገት ደረጃ ላይ የበለጠ ለማተኮር መርጠናል። ይህ ወቅት የግብርና ድሮኖችን በጣም የቅርብ ጊዜ እና አስፈላጊ ስውር ዘዴዎችን ስለሚያንፀባርቅ ነው።
ቁልፍ ቃላት ትንተና
ደራሲዎች ለአንድ ሕትመት የሚመርጡት ቁልፍ ቃላቶች ወረቀቱ እንዴት እንደሚወከል እና በሳይንሳዊ ማህበረሰቦች ውስጥ እንዴት እንደሚተላለፍ ላይ ወሳኝ ተጽእኖ አላቸው። የጥናቱ ዋና ዋና ጉዳዮችን ይለያሉ እና ሊያብብ ወይም ሊወድቅ የሚችልበትን አቅም ይወስናሉ (ቀን እና ጋስቴል, 1998.; Kim et al., 2016; Uddin et al., 2015). የቁልፍ ቃላት ትንተና፣ ሰፋ ያሉ የምርምር አዝማሚያዎችን እና አቅጣጫዎችን የሚያሳይ መሳሪያ፣ በሁሉም ተዛማጅ ህትመቶች ውስጥ ያሉ ቁልፍ ቃላትን በአንድ ጎራ (ዲክሲት እና ጃካር፣ 2021) ማጠናቀርን ያመለክታል። አሁን ባለው ጥናት፣ በጣም ተወዳጅ የሆኑትን ርዕሶች ለመዳሰስ የተዋሃዱ ቁልፍ ቃላትን በሁለት ስብስቦች (ማለትም፣ እስከ 2010 እና 2011–2021) ከፍለናል። ይህንን በማድረግ፣ በሁለቱም ስብስቦች ውስጥ ያሉትን ወሳኝ ቁልፍ ቃላቶች መፈለግ እና ሁሉንም አስፈላጊ መረጃዎች መያዙን ማረጋገጥ እንችላለን። ለእያንዳንዱ ስብስብ፣ ምርጥ አስር ቁልፍ ቃላቶች በሰንጠረዥ 3 ቀርበዋል። እንደ “ድሮን” እና “ድሮኖች” ወይም በተመሳሳይ “የነገሮች በይነመረብ” እና “አይኦቲ” ያሉ በትርጉም ተመሳሳይ ቁልፍ ቃላትን በማዋሃድ አለመመጣጠንን አስወግደናል።
ሠንጠረዥ 3 እንደሚያሳየው "ሰው አልባ ተሽከርካሪ" በሁለቱም የጊዜ ወቅቶች ከ "ድሮን" እና "ሰው አልባ የአየር ላይ ስርዓት" ጋር ሲነፃፀር በተደጋጋሚ ጥቅም ላይ የሚውል ቁልፍ ቃል ነው. እንዲሁም፣ “የርቀት ዳሰሳ”፣ “ትክክለኛ ግብርና” እና “ግብርና” በሁለቱም ወቅቶች ከፍተኛ ደረጃ ተሰጥቷቸዋል። በመጀመሪያው ወቅት “ትክክለኛ ግብርና” አምስተኛ ደረጃ ላይ የተቀመጠ ሲሆን በሁለተኛው ክፍለ ጊዜ ሁለተኛ ደረጃ ላይ ተቀምጧል ይህም ሰው አልባ አውሮፕላኖች እንዴት ትክክለኛ ግብርናውን ለመከታተል አስፈላጊ እየሆኑ እንደመጡ ያሳያል ።
ከሌሎች የርቀት ዳሳሽ እና መሬት ላይ ከተመሰረቱ ስርዓቶች ጋር በማነፃፀር የማወቅ፣ እና የግምት ልምዶች ፈጣን፣ ርካሽ እና ለማከናወን ቀላል ናቸው። እንዲሁም፣ አስፈላጊ ሆኖ ሲገኝ ትክክለኛውን የግብአት መጠን (ለምሳሌ ውሃ ወይም ፀረ-ተባይ) መርጨት ይችላሉ (Guo et al., 2020; Inoue, 2020; Panday, Pratihast, et al., 2020)።
በብዛት ጥቅም ላይ የዋሉ ቁልፍ ቃላት ዝርዝር።
ደረጃ | 1990-2010 | ቁ ክስተቶች | 2011-2021 | ቁ ክስተቶች |
1 | ሰው አልባ አየር ተሽከርካሪ | 28 | የማይነቃነቅ የአየር ላይ ተሽከርካሪ | 1628 |
2 | የርቀት ዳሰሳ | 7 | ትክክለኛነት ግብርና | 489 |
3 | ግብርና | 4 | የርቀት ዳሰሳ | 399 |
4 | አየር | 4 | መወርወርና | 374 |
5 | ትክክለኛነት ግብርና | 4 | የማይነቃነቅ የአየር ላይ ስርዓት | 271 |
6 | ሰው አልባ አየር | 4 | ግብርና | 177 |
7 | ሃይፐርስፔክተር ዳሳሽ | 3 | ጥልቀት ያለው ትምህርት | 151 |
8 | ሰው ሰራሽ ነርቭ አውታረ መረቦች | 2 | መኪና ትምህርት | 149 |
9 | ራሱን የቻለ በረራ | 2 | ተክል ማውጫ | 142 |
10 | ቡና | 2 | ኢንተርኔት የ ነገሮች | 124 |
ሌላው አስደሳች ገጽታ የተጨማሪ ቴክኖሎጂዎች መኖር ነው. በመጀመሪያ ደረጃ, "Hyperspectral Sensor" እና "አርቲፊሻል ነርቭ ኔትወርኮች" (ኤኤንኤን) ከአስር ቁልፍ ቃላት መካከል ናቸው. እጅግ በጣም ብዙ የሆኑ ምስሎችን በተለያዩ የሞገድ ርዝመቶች በመሰብሰብ የባህላዊ ምስል ለውጥ አድርጓል። ይህን ሲያደርጉ ሴንሰሮቹ ከብዙ ስፔክትራል ኢሜጂንግ፣ ስፔክትሮስኮፒ እና አርጂቢ ምስሎች (Adao ˜ et al.፣
2017) የ “ANN” የመጀመሪያ ደረጃ እና “ጥልቅ ትምህርት” (ዲኤል) እና “የማሽን መማር” (ኤምኤል) መከሰት በሁለተኛው የታተሙት አብዛኛዎቹ የ AI ቴክኒኮች አቅምን በመፈተሽ ላይ ያተኮሩ መሆናቸውን ያሳያል- የተመሰረተ ግብርና. ምንም እንኳን ሰው አልባ አውሮፕላኖች ራሳቸውን ችለው መብረር ቢችሉም አሁንም የአብራሪውን ተሳትፎ ይጠይቃሉ ይህም የመሳሪያውን የማሰብ ችሎታ ዝቅተኛ ደረጃ ያሳያል። ይሁን እንጂ ይህ ችግር በ AI ቴክኒኮች እድገት ምክንያት ሊፈታ ይችላል, ይህም የተሻለ ሁኔታዊ ግንዛቤን እና እራሱን የቻለ ውሳኔን ይደግፋል. በ AI የታጠቁ፣ ሰው አልባ አውሮፕላኖች በአሰሳ ወቅት ግጭቶችን ማስወገድ፣ የአፈር እና የሰብል አያያዝን ማሻሻል (ኢኖዌ፣ 2020) እና የሰው ልጅ ጉልበት እና ጭንቀትን ይቀንሳሉ (BK Sharma et al., 2019)።
በተለዋዋጭነታቸው እና እጅግ በጣም ብዙ መደበኛ ያልሆኑ መረጃዎችን የማስተናገድ ችሎታ ስላላቸው፣ AI ቴክኒኮች በድሮኖች እና በሌሎች የርቀት ዳሳሾች እና በመሬት ላይ የተመሰረቱ ስርዓቶች ለግምት እና ለውሳኔ አሰጣጥ የሚተላለፉ መረጃዎችን ለመተንተን ተስማሚ ዘዴዎች ናቸው (Ali et al., 2015; ኢኖ ፣ 2020) በተጨማሪም በሁለተኛው ክፍለ ጊዜ ውስጥ "IoT" መኖሩ በግብርና ውስጥ ያለውን ሚና ያሳያል. አይኦቲ ሰው አልባ አውሮፕላኖችን፣ ኤም ኤልን፣ ዲኤልን፣ ደብሊውኤን እና ትላልቅ ዳታዎችን ጨምሮ ሌሎች ቴክኖሎጂዎችን በማገናኘት ግብርናውን አብዮት እያደረገ ነው። IoTን በመተግበር ላይ ካሉት ቁልፍ ጥቅሞች አንዱ የተለያዩ ስራዎችን (መረጃ ማግኛ፣ የውሂብ ትንተና እና ሂደት፣ ውሳኔ አሰጣጥ እና ትግበራን) በእውነተኛ ጊዜ (Elijah et al., 2018; Feng et al.) በብቃት እና በብቃት የማዋሃድ ችሎታው ነው። ፣ 2019፤ ሙአንግፕራቱብ እና ሌሎች፣ 2019)። በተጨማሪም ሰው አልባ አውሮፕላኖች የእጽዋትን ጥንካሬ እና የእፅዋትን ባህሪያት ለማስላት አስፈላጊ የሆነውን መረጃ ለመያዝ ውጤታማ መሳሪያዎች ተደርገው ይወሰዳሉ (Candiago et al., 2015)። ምስል 2a እና 2b ለሁለቱም የጊዜ ወቅቶች የቁልፍ ቃል የጋራ ክስተት አውታረ መረቦችን ያሳያሉ።
ተደማጭነት ያላቸው ደራሲዎች
በዚህ ክፍል፣ ተደማጭነት ያላቸውን ደራሲያን እንወስናለን እና የደራሲ ጥቅስ አውታሮች አሁን ያሉትን ጽሑፎች እንዴት በዓይነ ሕሊናህ መመልከት እና ማደራጀት እንደሚችሉ እንመረምራለን። ምስል 3 የሁሉም ተመራማሪዎች ከፍተኛ ቁጥር ያላቸው ጥቅሶች ያላቸውን የጊዜ ቅደም ተከተል ያሳያል። የቀለም ሚዛን የጸሐፊዎችን ጥቅሶች አመታዊ ልዩነት ያንፀባርቃል። ቢያንስ 50 ጥቅሶችን እና አስር ህትመቶችን በመጠቀም በግብርና ድሮኖች ላይ ጥናቶችን ያሳተሙ ተመራማሪዎችን የጥቅስ አወቃቀሩን እንመረምራለን። ውጪ
12,891 ደራሲዎች, 115 ብቻ ይህንን ሁኔታ አሟልተዋል. ሠንጠረዥ 4 በከፍተኛው የጥቅስ ብዛት የተደረደሩ አስር ተጽእኖ ፈጣሪ ደራሲዎችን ይዘረዝራል። ሎፔዝ- ግራናዶስ ኤፍ ዝርዝሩን በ1,963 ጥቅሶች ይመራል፣ ዛርኮ-ቴጃዳ ፒጄ በ1,909 ጥቅሶች ይከተላል።
በጣም የተጠቀሱ ደራሲያን ዝርዝር።
የደረጃ | ደራሲ | ጥቅሶች |
1 | ሎፔዝ-ግራናዶስ ኤፍ. | 1,963 |
2 | ዛርኮ-ቴጃዳ ፒጄ | 1,909 |
3 | ፔና ˜ ጄ.ኤም | 1,644 |
4 | ቶረስ-ኤስ አንቼዝ ጄ. | 1,576 |
5 | ፌሬስ ኢ | 1,339 |
6 | ሬሞንዲኖ ኤፍ | 1,235 |
7 | ቦልተን ኤ | 1,160 |
8 | ባሬት ጂ | 1,155 |
9 | በርኒ JA | 1,132 |
10 | ደ ካስትሮ AI | 1,036 |
ወደ ግለሰባዊ ህትመቶች ስንመጣ የዛንግ እና ኮቫክስ (2012) መጣጥፍ በPrecision Agriculture ውስጥ የታተመው በጣም የተጠቀሰው ጥናት ነው። እዚህ ላይ፣ ደራሲዎቹ የUASን ትክክለኛ ግብርና አተገባበር ገምግመዋል። የምርምራቸው ግኝቶች ለአርሶ አደሩ አስተማማኝ የመጨረሻ ምርቶችን ለማቅረብ የመድረክ ዲዛይን፣ ምርት፣ የምስል ጂኦሪፈረንሲንግ ደረጃውን የጠበቀ እና የመረጃ ማግኛ የስራ ሂደትን ማሳደግ እንደሚያስፈልግ ይጠቁማል። በተጨማሪም አርሶ አደሩን በጠንካራ ሁኔታ በተለይም በመስክ እቅድ ማውጣት፣ በምስል ቀረጻ፣ እንዲሁም በመረጃ አተረጓጎም እና በመተንተን ላይ እንዲሳተፉ ይመክራሉ። በአስፈላጊ ሁኔታ፣ ይህ ጥናት UAV በመስክ ካርታ ስራ፣ በጥንካሬ ካርታ ስራ፣ በኬሚካላዊ ይዘት መለካት፣ በእጽዋት ላይ ውጥረትን በመከታተል እና ማዳበሪያ በእጽዋት እድገት ላይ ያለውን ተፅእኖ ለመገምገም ያለውን ጠቀሜታ ለማሳየት ከመጀመሪያዎቹ መካከል አንዱ ነው። ከቴክኖሎጂው ጋር የተያያዙ ተግዳሮቶችም የሚያካትቱት የተከለከሉ ወጪዎች፣ የዳሳሽ አቅም፣ የመድረክ መረጋጋት እና አስተማማኝነት፣ ደረጃውን የጠበቀ አለመሆን እና ከፍተኛ መጠን ያለው መረጃን የመተንተን ወጥነት ያለው አሰራር ነው።
የጥቅስ ትንተና
የጥቅስ ትንተና የጽሁፎችን ተፅእኖ ጥናትን ይወክላል፣ ምንም እንኳን ለወራጅነት የተጋለጠ ቢሆንም (ለምሳሌ፣ የጥቅስ አድልዎ፣ ራስን መጥቀስ) ለተፅዕኖ ግምገማው ከመደበኛ መሳሪያዎች ውስጥ አንዱ ነው (Osareh, 1996; A. Rejeb et al., 2022; ሳርሊ እና ሌሎች፣ 2010) ጥቅሶች በአንድ የተወሰነ ርዕስ ላይ ወረቀቶቹ ለሥነ ጽሑፍ ያበረከቱትን አስተዋጽዖ አስፈላጊነት እና ጠቃሚነት ያንፀባርቃሉ (አር. Sharma እና ሌሎች፣ 2022)። በግብርና ሰው አልባ አውሮፕላኖች ላይ ከፍተኛ ተፅዕኖ ያላቸውን ጥናቶች ለማወቅ የጥቅስ ትንተና አደረግን እና ይዘቱን ጠቅለል አድርገን አቅርበናል። ሠንጠረዥ 5 ከ1990–2010 እና 2011–2021 ለነበሩት አስራ አምስቱ በጣም ተደማጭነት ያላቸውን ወረቀቶች ዝርዝር ያቀርባል። በበርኒ እና ሌሎች ጽሑፎች. (2009) ለ እና ኦስቲን (2010) በ1990 እና 2010 በብዛት ተጠቅሰዋል፣ በቅደም ተከተል 831 እና 498 ጥቅሶች። በርኒ እና ሌሎች. (2009) ለ ተመጣጣኝ የርቀት ዳሳሽ ምርቶችን በሄሊኮፕተር ላይ በተመረኮዘ ዩኤቪ በተመጣጣኝ ዋጋ በተመጣጣኝ የሙቀት እና ጠባብ ባለብዙ ስፔክተራል ኢሜጂንግ ዳሳሾች የመሥራት አቅምን አሳይቷል። ከባህላዊ ሰው ሰራሽ አየር ወለድ ዳሳሾች ጋር ሲነፃፀር፣ አነስተኛ ዋጋ ያለው የዩኤቪ ስርዓት ለእርሻ የተሻለ ካልሆነ የሰብሎችን ባዮፊዚካል መለኪያዎች ተመጣጣኝ ግምቶችን ማሳካት ይችላል። በተመጣጣኝ ዋጋ ያለው ወጪ እና የአሠራር ተለዋዋጭነት፣ በፈጣን መመለሻ ጊዜ ከሚገኙት ከፍተኛ የእይታ፣ የቦታ እና ጊዜያዊ ጥራቶች ጎን ለጎን UAVዎችን የመስኖ መርሃ ግብር እና ትክክለኛ እርሻን ጨምሮ ጊዜ-ወሳኝ አስተዳደር ለሚጠይቁ አፕሊኬሽኖች ተስማሚ ነው። ወረቀቱ ከበርኒ እና ሌሎች. (2009) ለግብርና አፕሊኬሽኖች አስፈላጊ የሆኑትን የካሊብሬሽን ዘዴዎችን በመጠቀም ሰው-አልባ ሮታሪ ክንፍ መድረክ እና ዲጂታል እና ቴርማል ዳሳሾችን በውጤታማነት በማዋሃዱ በከፍተኛ ሁኔታ ተጠቅሷል። ሁለተኛው በጣም የተጠቀሰው ህትመት በኦስቲን (2010) የተፃፈ መጽሐፍ ሲሆን ዩኤቪዎችን ከንድፍ፣ ከልማት እና ከማሰማራት እይታ አንጻር ያወያየው ነው። በግብርና፣ ዩኤቪዎች በሰብል ቀለም ለውጥ በሽታዎችን ቀድመው በመለየት፣ የሰብል መዝራትን እና ርጭትን በማመቻቸት፣ እና መንጋዎችን በመቆጣጠር እና በመንዳት የሰብል ክትትልን ይደግፋሉ።
የሱሊቫን እና ሌሎች ጥናቶች. (2007), Lumme et al. (2008)፣ እና ጎክቶ ¨ ǧan et al. (2010) በጣም የተጠቀሱ የአስራ አምስት ምርጥ መጣጥፎችን ዝርዝር ጨርስ። እነዚህ ጽሑፎች ግብርናን ለመደገፍ በዩኤቪ ላይ የተመሰረቱ ስርዓቶችን እድገት ያሳያሉ። እንደ ሰብል ክትትል እና ቅኝት ፣ የአረም ክትትል እና አስተዳደር እና የውሳኔ ድጋፍን ላሉ የተለያዩ ችግሮች መፍትሄዎችን ይሰጣሉ ። እንዲሁም የዩኤቪ የናሙና ውጤታማነትን ለመጨመር እና ገበሬዎችን ትክክለኛ እና ውጤታማ ለማድረግ እንዲረዳው ይጠቁማሉ እና ይወያያሉ።
የመትከል ስልቶች. ሁለት ጽሑፎች የተጻፉት በበርኒ ነው (በርኒ እና ሌሎች፣ 2009 ለ፣ በርኒ እና ሌሎች፣ 2009 ሀ)፣ በግብርና ሰው አልባ ምርምር ላይ ያለውን ከፍተኛ ተጽዕኖ አጉልቶ ያሳያል። ወረቀቱ ከዛርኮ-ቴጃዳ እና ሌሎች. (2014) ዝቅተኛ ዋጋ ያላቸውን የዩኤቪ ምስሎች በዛፍ ቁመት መጠን የመጠቀምን አስፈላጊነት ለማሳየት ከአቅኚ ጥናቶች መካከል አንዱ ነው።
በጣም የተጠቀሱ ህትመቶች ዝርዝር።
ደረጃ | ከ 1990 እስከ 2010 | ከ 2011 እስከ 2021 | ||
ሰነድ | ዋቢ | ሰነድ | ዋቢ | |
1 | (በርኒ እና ሌሎች፣ 2009 ለ) | 831 | (ሲ. ዣንግ እና ኮቫክስ፣ 2012) | 967 |
2 | (ኦስቲን, 2010) | 498 | (ኔክስ እና ሬሞንዲኖ፣ 2014) | 893 |
3 | (Hunt እና ሌሎች፣ 2010) | 331 | (ፍሎሬኖ እና እንጨት፣ 2015) | 552 |
4 | (SR Herwitz እና ሌሎች, 2004) | 285 | (ሆሴን ሞትላግ እና ሌሎች፣ 2016) | 391 |
5 | (ሲሲዲ ሌሎንግ እና ሌሎች፣ 2008) | 272 | (ሻክታርህ እና ሌሎች፣ 2019) | 383 |
6 | (በርኒ እና ሌሎች፣ 2009 ለ) | 250 | (ማ እና ሌሎች፣ 2017) | 373 |
7 | (ግሬንዝዶርፈር ¨ እና ሌሎች፣ 2008) | 198 | (ቤንዲግ እና ሌሎች፣ 2014) | 360 |
8 | (ሀራባር እና ሌሎች፣ 2005) | 175 | (ዛርኮ-ቴጃዳ እና ሌሎች. 2014) | 347 |
9 | (Y. Huang et al.፣ 2009) | 129 | ( ማስታወቂያ አኦ እና ሌሎች፣ 2017) | 335 |
10 | (Schmale III እና ሌሎች. 2008) | 119 | (ሆንካቫራ እና ሌሎች. 2013a) | 331 |
11 | (አብዱ-ኤልራህማን እና ሌሎች፣ 2005) | 79 | (Candiago et al., 2015) | 327 |
12 | (ቴክ እና ሌሎች፣ 2010) | 69 | (Xiang & Tian, 2011) | 307 |
13 | (ሱሊቫን እና ሌሎች፣ 2007) | 51 | (ማቴ እና ሌሎች፣ 2015) | 303 |
14 | (ሉምሜ እና ሌሎች፣ 2008) | 42 | (ጋጎ እና ሌሎች፣ 2015) | 275 |
15 | (ጎክቶ ¨ ǧan et al.፣ 2010) | 40 | (አሰን እና ሌሎች፣ 2015 ሀ) | 269 |
በሁለተኛው ክፍለ ጊዜ (2011-2021) በ Zhang and Kovacs (2012) እና Nex and Remondino (2014) የተደረገው ጥናት በጣም በተደጋጋሚ የሚጠቀሱ ህትመቶችን አስገኝቷል። Zhang and Kovacs (2012) ትክክለኛ ግብርና እንደ ጂኦግራፊያዊ መረጃ ስርዓት፣ ጂፒኤስ እና የርቀት ዳሳሽ ያሉ የጂኦስፓሻል ቴክኒኮችን እና ዳሳሾችን በመተግበር የመስክ ልዩነቶችን ለመያዝ እና አማራጭ ስልቶችን በመቅጠር ሊጠቀም እንደሚችል ይከራከራሉ። በትክክለኛ ግብርና ውስጥ የጨዋታ ለውጥ እንደመሆኖ፣ ሰው አልባ አውሮፕላኖችን መቀበል በርቀት ዳሰሳ፣ የአየር ላይ ምልከታን ቀላል በማድረግ፣ የሰብል እድገት መረጃን፣ የአፈርን ሁኔታ እና የሚረጭበትን አዲስ ዘመን አበሰረ። የZhang and Kovacs (2012) ግምገማ ስለ ዩኤቪዎች ግንዛቤን የሚሰጥ በመሆኑ በአካባቢ ጥበቃ ክትትል እና ትክክለኛ ግብርና ላይ የእነዚህን መሳሪያዎች አጠቃቀሞች እና ተግዳሮቶች እንደ መድረክ እና የካሜራ ውስንነቶች፣ የውሂብ ሂደት ፈተናዎች፣ የገበሬዎች ተሳትፎ እና የአቪዬሽን ደንቦች . ቀጣዩ, ሁለተኛው
ከኔክስ እና ሬሞንዲኖ (2014) በጣም የተጠቀሰው ጥናት የመሬት ምስሎችን ለመቅረጽ፣ ለማቀናበር እና ለመተንተን የዩኤቪዎች ጥበብ ሁኔታን ገምግሟል።
ስራቸውም የበርካታ UAV መድረኮችን፣ አፕሊኬሽኖችን እና የአጠቃቀም ጉዳዮችን አጠቃላይ እይታ አቅርቧል፣ ይህም በ UAV ምስል ሂደት ውስጥ አዳዲስ እድገቶችን አሳይቷል። በግብርና፣ ገበሬዎች ወጪን እና ጊዜን ለመቆጠብ፣ ፈጣን እና ትክክለኛ የጉዳት ሪከርድ ለመቀበል እና ሊከሰቱ የሚችሉ ችግሮችን ለመገመት ውጤታማ ውሳኔዎችን ለማድረግ UAVsን መጠቀም ይችላሉ። ከተለምዷዊ የአየር ላይ መድረኮች በተቃራኒ ዩኤቪዎች የስራ ማስኬጃ ወጪዎችን ሊቀንሱ እና አሁንም ከፍተኛ ትክክለኛ እምቅ አቅምን በመጠበቅ አስቸጋሪ በሆኑ አካባቢዎች የመድረስ አደጋን ሊቀንስ ይችላል። ወረቀታቸው የዩኤቪዎች የተለያዩ ጥቅሞችን ያጠቃልላል፣ በተለይም ከትክክለኛነት እና ከመፍታት አንፃር።
እ.ኤ.አ. በ2011 እና 2021 መካከል ከቀሩት አስራ ሶስት በጣም ከተጠቀሱት ህትመቶች መካከል፣ በምስል ተልእኮዎች ውስጥ ከድሮን አፕሊኬሽኖች ጋር በተገናኘ ምርምር ላይ የበለጠ ትኩረትን አስተውለናል (Bendig et al., 2014; Ma et al., 2017; Zarco-Tejada et al., 2014) , ትክክለኛ ግብርና (Candiago et al., 2015; Honkavaara et al., 2013a), ትክክለኛነትን viticulture (Matese et al., 2015), የውሃ ውጥረት ግምገማ (Gago et al., 2015), እና ዕፅዋት ክትትል (Aasen et al. , 2015 ሀ) በመጀመሪያዎቹ ዓመታት ተመራማሪዎች ትኩረት ሰጥተዋል
በዝቅተኛ ወጪ፣ ቀላል ክብደት እና ትክክለኛ UAV ላይ የተመሰረቱ የግብርና ስርዓቶችን ስለማሳደግ፣ በቅርብ ጊዜ የተደረጉ ጥናቶች በዩኤቪ ለግብርና እና የመስክ ዳሰሳ ጥናቶች ግምገማዎች ላይ የበለጠ ትኩረት ሰጥተዋል። በማጠቃለያው ይህ ትንታኔ የሚያሳየው ተፅዕኖ ፈጣሪዎቹ ህትመቶች በአብዛኛው የዩኤቪዎችን ወቅታዊ የሳይንስ እና ቴክኖሎጂ ደረጃ ለመገምገም እና ትክክለኛ ግብርናን ለመደገፍ የዩኤቪ ስርዓቶችን ለመገምገም የቅድሚያ ጥናቶች ግምገማዎችን ሰጥተዋል። የሚገርመው፣ ተምሪካል የሆኑ ጥናቶችን አላገኘንም።
ዘዴዎች ወይም ገላጭ የጉዳይ ጥናቶች፣ እሱም ጉልህ የሆነ የእውቀት ክፍተትን የሚያካትት እና በዚህ ርዕስ ላይ ተጨማሪ ምርምርን ይጠይቃል።
የጋራ ጥቅስ ትንተና
እንደ Gmür (2006) የትብብር ጥቅስ ትንተና ተመሳሳይ ህትመቶችን ይለያል እና ያጠቃለለባቸዋል። ክላስተር በጥንቃቄ መመርመር በህትመቶች መካከል የጋራ የምርምር መስክን ያሳያል። ተዛማጅ ርዕሰ ጉዳዮችን ለማሳየት እና የሕትመቶችን አእምሯዊ ንድፎችን ለመለየት ከግብርና ድሮኖች ጋር የተያያዙ ጽሑፎችን በጋራ እንመረምራለን. በዚህ ረገድ፣ ስማሌ (1973) በጣም ተደማጭነት ያለውን እና ሴማዊ ምርምርን ለማጥናት የኮሲቴሽን ትንታኔን መጠቀምን መክሯል።
በዲሲፕሊን ውስጥ. ስብስቡን በጣም ሴሚናል በሆኑት ጽሑፎች (Goyal & Kumar, 2021) ለመገደብ፣ 25 የሆነ የጋራ ጥቅስ ገደብ አዘጋጅተናል፣ ይህም ማለት ሁለት መጣጥፎች በ25 ወይም ከዚያ በላይ በሆኑ የተለያዩ ህትመቶች ማጣቀሻ ዝርዝሮች ውስጥ አንድ ላይ መጠቀስ አለባቸው። ክላስተር በትንሹ 1 መጠን እና ትናንሽ ዘለላዎችን ከትልቅ ጋር ለማዋሃድ ምንም አይነት ዘዴ ሳይደረግ ተካሂዷል። በውጤቱም, በጥናቶች ተመሳሳይነት እና በአዕምሯዊ አወቃቀራቸው ላይ በመመስረት ስድስት ዘለላዎች ተፈጠሩ. ሠንጠረዥ 6 በእያንዳንዱ ዘለላ የሕትመት ስርጭትን ያሳያል።
ክላስተር 1፡ ይህ ክላስተር ከአስራ ስምንት በኋላ የታተሙ ሰነዶችን ይዟል በዚህ ክላስተር ውስጥ ያሉት ህትመቶች ሰው አልባ አውሮፕላኖች የአካባቢን ክትትል፣ የሰብል አያያዝ እና አረም አያያዝን በመደገፍ ረገድ ያላቸውን ሚና ያብራራሉ። ለምሳሌ, ማንፍሬዳ እና ሌሎች. (2018) በተፈጥሮ የግብርና ሥነ-ምህዳር ቁጥጥር ውስጥ የዩኤቪ ምርምር እና አተገባበር አጠቃላይ እይታን ያቅርቡ እና ቴክኖሎጂው የአካባቢ ቁጥጥርን በእጅጉ ለማሳደግ እና ለመቀነስ ትልቅ አቅም እንዳለው ይከራከራሉ።
በመስክ ምልከታ እና በተለመደው አየር እና በጠፈር ወለድ መካከል ያለው ልዩነት. ይህ ለተሻሻለ ጊዜያዊ መልሶ ማግኛ እና የቦታ ግንዛቤዎችን በተመጣጣኝ ሁኔታ ለትላልቅ ቦታዎች አዲስ አቅም በማቅረብ ሊከናወን ይችላል። ዩኤቪዎች አካባቢውን ያለማቋረጥ ይገነዘባሉ እና የተገኘውን መረጃ እንደ የበሽታ እጥረት ወይም የውሃ ማወቂያ (Padua et al., 2017) ያሉ ውሎ አድሮ ችግሮችን ለመለየት ዳሳሾችን ለሚቆጣጠሩ ብልህ፣ የተማከለ/ ያልተማከለ አካላት መላክ ይችላሉ። Adao ˜ እና ሌሎች. (2017) ዩኤቪዎች ከውሃ ሁኔታ፣ የባዮማስ ግምት እና የጥንካሬ ግምገማ ጋር የተያያዙ እጅግ በጣም ብዙ የጥሬ መረጃዎችን በመያዝ የእጽዋትን ሁኔታ ለመገምገም ተስማሚ መሆናቸውን ገምግም። የርቀት ዳሳሽ መረጃን በጊዜው ለመያዝ በዩኤቪ የተጫኑ ዳሳሾች በተገቢው የአካባቢ ሁኔታዎች ውስጥ ሊሰማሩ ይችላሉ (Von Bueren et al., 2015)። አርሶ አደሮች በዩኤቪዎች አማካኝነት የቤት ውስጥ የእርሻ ስራዎችን ማከናወን የሚችሉት በባለ ሶስት አቅጣጫዊ የቤት ውስጥ እርሻ አካባቢዎች (ለምሳሌ ግሪን ሃውስ) ውስጥ ከየትኛውም ቦታ መለኪያዎችን በማግኘት የአካባቢ የአየር ንብረት ቁጥጥር እና የእፅዋት ክትትልን በማረጋገጥ ነው (Roldan et al) ., 2015). ከትክክለኛነት አንፃር
ግብርና፣ የሰብል አስተዳደር ውሳኔዎች ትክክለኛ፣ አስተማማኝ የሰብል መረጃን በተገቢው ጊዜያዊ እና የቦታ ጥራት (Gebbers & Adamchuk, 2010; Gevaert et al., 2015; Maes & Steppe, 2019) ያስፈልጋቸዋል. በዚህ ምክንያት, Agüera Vega et al. (2015) በእድገት ወቅት የሱፍ አበባ ሰብል ምስሎችን ለማግኘት UAV-mounted multispectral sensor system ተጠቅሟል። በተመሳሳይ, Huang et al. (2009) በዩኤቪዎች ላይ የተመሰረተ የርቀት ዳሰሳ ሰብሎችን እና አፈርን ከተሰበሰበው የእይታ መረጃ ለመለካት እንደሚያመቻች ልብ ይበሉ። Verger እና ሌሎች. (2014) በስንዴ እና በተደፈሩ ሰብሎች ላይ በማተኮር ከUAV አንጸባራቂ ልኬቶች የአረንጓዴ አካባቢ ኢንዴክስ (GAI) ለመገመት ቴክኒክን አዘጋጅቶ ሞክሯል። ስለዚህ፣ ሰው አልባ አውሮፕላኖች የሰብል ግዛት መረጃን በተደጋጋሚ በክለሳዎች እና በከፍተኛ የቦታ መፍታት (Dong et al., 2019; Garzonio et al., 2017; H. Zheng et al., 2016) አዳዲስ እድሎችን ይሰጣሉ.
በእርሻ ድሮኖች ላይ ተፅዕኖ ፈጣሪ ህትመቶችን ማሰባሰብ።
ክላስተር | ሰፊ ጭብጥ | ማጣቀሻዎች |
1 | የአካባቢ ቁጥጥር, ሰብል አስተዳደር, አረም አስተዳደር | ( ማስታወቂያ አኦ እና ሌሎች, 2017; አጉዬራ ቪጋ እና ሌሎች, 2015; ደ ካስትሮ እና ሌሎች, 2018; ጎሜዝ-ካንድ በ et al., 2014; አ.ቢ ሁአንግ እና ሌሎች 2013; ካናል እና ሌሎች፣ 2017; ሎፔዝ-ግራናዶስ ፣ 2011; ማንፍሬዳ እና ሌሎች, 2018; ፒ አዱዋ እና ሌሎች. 2017; ፔና ˜ እና ሌሎች, 2013; ፔሬዝ-ኦርቲዝ እና ሌሎች, 2015; ራስሙሰን እና ሌሎች፣ 2013፣ 2016; ቶረስ-ኤስ አንቼዝ እና ሌሎች, 2014; ቶረስ-ሳንቼዝ፣ ሎፔዝ-ግራናዶስ፣ እና ፔና, ˜ 2015; Verger እና ሌሎች, 2014; ቮን ቡረን እና ሌሎች, 2015; ሲ. ዣንግ & ኮቫክስ፣ 2012) |
2 | የርቀት ፊኖታይፕ፣ ምርት ግምት, የሰብል ወለል ሞዴል, ተክሎች መቁጠር | (ቤንዲግ እና ሌሎች፣ 2013፣ 2014፣ ጌኢፔል እና ሌሎች, 2014; Gnadinger ¨ & ሽሚዳልተር፣ 2017; ሃጊግታላብ እና ሌሎች, 2016; ሆልማን እና ሌሎች, 2016; ጂን እና ሌሎች, 2017; W. Li et al., 2016; Maimaitijiang እና ሌሎች, 2017; ሳንካራን እና ሌሎች, 2015; Schirrmann እና ሌሎች, 2016; ሺ እና ሌሎች, 2016; ዩኤ እና ሌሎች, 2017; X. Zhou እና ሌሎች, 2017) |
3 | የውሃ ሙቀት ምስል, ባለብዙ ገጽታ ምስል | (ባሉጃ እና ሌሎች፣ 2012፣ በርኒ እና ሌሎች፣ 2009 ለ; በርኒ እና ሌሎች, 2009a; Candiago እና ሌሎች, 2015; ጋጎ እና ሌሎች 2015; ጎንዛሌዝ-ዱጎ እና ሌሎች, 2013, 2014; Grenzdorffer ¨ et al., 2008; ካሊክ እና ሌሎች, 2019; Matese እና ሌሎች, 2015; Ribeiro-Gomes እና ሌሎች, 2017; ሳንቴስተባን እና ሌሎች, 2017; እቶ እና ሌሎች፣ 2013) |
4 | ሃይፐርሴክታል ኢሜጂንግ, ስፔክትራል ምስል | (አሰን እና ሌሎች፣ 2015 ሀ፣ ባሬት እና ሌሎች፣ 2015; ሃካላ እና ሌሎች 2013; Honkavaara et al., 2013a; ሉሲየር እና ሌሎች, 2014; ሳሪ እና ሌሎች 2011; ሱomalainen እና ሌሎች፣ 2014) |
5 | 3D-ካርታ አፕሊኬሽኖች | (ጂሜኔዝ-ብሬኔስ እና ሌሎች፣ 2017፤ ነክስ & ሬሞንዲኖ, 2014; ሳላሚ እና ሌሎች፣ 2014; ቶረስ-ኤስ አንቼዝ ፣ ሎፔዝ - ግራናዶስ, ሴራኖ, እና ሌሎች, 2015; ዛሃዊ እና ሌሎች, 2015; ዛርኮ-ቴጃዳ et al, 2014) |
6 | የግብርና ክትትል | (SR Herwitz እና ሌሎች፣ 2004፤ Hunt እና ሌሎች 2010; ሲሲዲ ሌሎንግ እና ሌሎች፣ 2008; Primicerio እና ሌሎች, 2012; Xiang እና ቲያን፣ 2011) |
በተጨማሪም ሰው አልባ አውሮፕላኖች የአረም ካርታን ጨምሮ በግብርና ላይ ለሚሰሩ ፈታኝ ተግባራት ጠቃሚ ናቸው። በመሳሪያዎቹ የተቀረጹ ምስሎች በእርሻ ቦታዎች ላይ ቀደምት አረሞችን ለመለየት ጠቃሚነታቸውን አረጋግጠዋል (ደ ካስትሮ እና ሌሎች፣ 2018፣ ጂሜኔዝ-ብሬኔስ እና ሌሎች፣ 2017፣ ላም እና ሌሎች፣ 2021፣ ሎፔዝ-ግራናዶስ እና ሌሎች፣ 2016፤ ሮዘንበርግ እና ሌሎች፣ 2021)። በዚህ ረገድ, de Castro et al. (2018) የዩኤቪ ምስል እና የነገር ላይ የተመሰረተ ምስል ትንተና (OBIA) ውህደት ባለሙያዎች በመጀመሪያ ወቅት የሳር መሬት ሰብሎች ላይ ቀድመው የመለየት ችግርን እንዲያሸንፉ አስችሏቸዋል፣ ይህም በአረም ምርምር ውስጥ ትልቅ እርምጃ ነው። በተመሳሳይም ፔና ˜ እና ሌሎች. (2013) ከ UAV እጅግ በጣም ከፍተኛ የቦታ መፍታት ምስሎችን ከ OBIA አሠራር ጋር በመተባበር ቀደም ባሉት የበቆሎ ሰብሎች ላይ የአረም ካርታ ማመንጨት የሚቻል መሆኑን ጠቁመዋል ፣ ይህም በወቅቱ የአረም መከላከያ እርምጃዎችን አፈፃፀም ለማቀድ ጥቅም ላይ ሊውል ይችላል ። ከሳተላይት እና ከባህላዊ አየር ወለድ ምስሎች አቅም በላይ የሆነ ተግባር። ከምስል አመዳደብ ወይም የነገር ፈልጎ ማግኛ ስልተ ቀመሮች ጋር ሲነጻጸር፣ የትርጉም ክፍፍል ቴክኒኮች በአረም ካርታ ስራዎች ላይ የበለጠ ውጤታማ ናቸው (J. Deng et al., 2020)፣ በዚህም ገበሬዎች የመስክ ሁኔታን እንዲያውቁ፣ ኪሳራዎችን እንዲቀንሱ እና በምርት ዘመኑ ሁሉ ምርትን እንዲያሻሽሉ ያስችላቸዋል (Ramesh እና ሌሎች፣ 2020)። ጥልቅ ትምህርትን መሰረት ያደረገ የትርጉም ክፍል ከፍተኛ ጥራት ካለው የአየር ላይ ምስሎች (Ramesh et al., 2020; A. Zheng et al., 2022) የእጽዋት ሽፋን ትክክለኛ ልኬትን ሊያቀርብ ይችላል። የርቀት አቅም ቢኖራቸውም
የፒክሴል ምደባ፣ የትርጉም ክፍፍል ቴክኒኮች ጉልህ ስሌት እና ከልክ በላይ ከፍተኛ የጂፒዩ ማህደረ ትውስታ ያስፈልጋቸዋል (J. Deng et al.፣ 2020)።
በማሽን መማር እና በዩኤቪ፣ ፔሬዝ-ኦርቲዝ እና ሌሎች ላይ የተመሠረተ። (2015) ገበሬዎች ከድህረ-ድህረ-ድህረ-ድህረ አረም መከላከልን በሚወስዱበት ጊዜ በሳይት ላይ የተመሰረቱ የአረም መከላከያ ዘዴዎችን ለማቅረብ የአረም ካርታ አሰራርን ጠቁሟል። በመጨረሻም, Rasmussen et al. (2013) ሰው አልባ አውሮፕላኖች በታላቅ የመገኛ ቦታ መፍታት ተለዋዋጭነት ርካሽ ግንዛቤን እንደሚሰጡ አጉልቷል። በአጠቃላይ፣ በዚህ ክላስተር ውስጥ ያሉት ህትመቶች የርቀት ዳሰሳን፣ የሰብል ክትትልን እና የአረም ካርታን ለመደገፍ የዩኤቪዎች አቅምን በማሰስ ላይ ያተኩራሉ። በአካባቢ ጥበቃ፣ በሰብል አያያዝ እና በአረም ካርታ ስራ ላይ ያሉ የድሮን አፕሊኬሽኖች እንዴት ዘላቂነት ያለው ግብርና ማግኘት እንደሚችሉ የበለጠ ለመመርመር ተጨማሪ ጥልቅ ምርምር ያስፈልጋል (Chamuah & Singh, 2019; Islam et al., 2021; Popescu et al., 2020; J Su, Liu, et al., 2018) እና የዚህን ቴክኖሎጂ የአስተዳደር ችግሮችን በሰብል ኢንሹራንስ አፕሊኬሽኖች (Basnet & Bang, 2018; Chamuah & Singh, 2019, 2022; Meinen & Robinson, 2021) መፍታት. ተመራማሪዎች የተቀነባበሩ መረጃዎችን የመጨረሻ ጥራት ለማሻሻል UAVየተሰበሰቡ መለኪያዎችን በብቃት የማቀናበር ዘዴዎችን በማረጋገጥ ላይ ማተኮር አለባቸው (ማንፍሬዳ እና ሌሎች፣ 2018)። በተጨማሪም በዲጂታል ምስሎች ውስጥ አረሞችን የሚያሳዩ ፒክሰሎችን የሚያውቁ እና በ UAV የአረም ካርታ ስራ ወቅት ተዛማጅነት የሌላቸውን ዳራ የሚያስወግዱ ተገቢ ስልተ ቀመሮችን ማዘጋጀት ያስፈልጋል (Gaˇsparovic et al., 2020; Hamylton et al., 2020; H. Huang et al. , 2018, 2020; ሎፔዝ- ግራናዶስ እና ሌሎች, 2016). በእጽዋት ዕውቅና፣ በቅጠል ምደባ እና በበሽታ ካርታ ላይ የትርጉም ክፍፍል ቴክኒኮችን ስለመቀበል ተጨማሪ ምርምር እንኳን ደህና መጡ (Fuentes-Pacheco et al., 2019; Kerkech et al., 2020)።
ክላስተር 2. በዚህ ክላስተር ውስጥ ያሉት ህትመቶች በበርካታ የግብርና ድሮኖች ላይ ያተኮሩ ነበሩ። ከርቀት ፊኖታይፕ ጋር የተያያዘ፣ Sankaran et al. (2015) ዝቅተኛ ከፍታ ያለው ከፍተኛ ጥራት ያለው የአየር ላይ ኢሜጂንግ ከዩኤቪዎች ጋር በሜዳው ላይ ለሚሰበሰቡ ሰብሎች ፈጣን ፍኖተ ካርታ የመጠቀም አቅምን ገምግሟል፣ እና ከመሬት ላይ ከተመሰረቱ የመዳሰሻ መድረኮች ጋር ሲወዳደር፣ በቂ ዳሳሾች ያላቸው ትናንሽ UAVዎች በርካታ ጥቅሞችን ይሰጣሉ ብለው ይከራከራሉ። እንደ ቀላል የመስኩ መዳረሻ፣ ከፍተኛ ጥራት ያለው መረጃ፣ ቀልጣፋ የመረጃ አሰባሰብ፣
የመስክ ዕድገት ሁኔታዎች ፈጣን ግምገማዎች, እና ዝቅተኛ የሥራ ማስኬጃ ወጪዎች. ነገር ግን፣ ደራሲዎቹ በተጨማሪም የዩኤቪን የመስክ ፍኖተ-አጻጻፍ ውጤታማ አተገባበር በሁለት መሰረታዊ ነገሮች ማለትም በዩኤቪ ባህሪያት (ለምሳሌ ደህንነት፣ መረጋጋት፣ አቀማመጥ፣ ራስን በራስ ማስተዳደር) እና ሴንሰር ባህሪያት (ለምሳሌ ጥራት፣ ክብደት፣ የእይታ የሞገድ ርዝመት፣ መስክ እይታ)። Haghighattalab et al. (2016) የሴራ ደረጃ መረጃን ከዩኤቪ ምስሎች ለማምጣት እና የመራቢያ ሂደቱን ለማፋጠን በከፊል አውቶማቲክ የምስል ማቀነባበሪያ ቧንቧ ሃሳብ አቅርቧል። ሆልማን እና ሌሎች. (2016) ከፍተኛ እድገት አድርጓል
throughput field phenotyping system እና UAV ጥራት ያለው፣ ሰፊ፣ በመስክ ላይ የተመሰረተ ፍኖተ-ፒክ መረጃን መሰብሰብ እንደሚችል እና መሳሪያው ለትልቅ ቦታዎች እና በተለያዩ የመስክ ቦታዎች ላይ ውጤታማ መሆኑን አጉልቶ አሳይቷል።
የምርት ግምት እጅግ በጣም አስፈላጊ የሆነ መረጃ በመሆኑ፣ በተለይም በሰዓቱ ሲገኝ፣ ዩኤቪዎች ሁሉንም የመስክ መለኪያዎችን ለማቅረብ እና ከፍተኛ ጥራት ያለው መረጃን በብቃት የማግኘት እድል አለ (Daakir et al., 2017; Demir et al., 2018 ኤንሲሶ እና ሌሎች፣ 2019፤ Kulbacki እና ሌሎች፣ 2018፣ ፑደልኮ እና ሌሎች፣ 2012)። በዚህ ረገድ, Jin et al. (2017) በጣም ዝቅተኛ ከፍታ ላይ በዩኤቪዎች የተገኘውን ከፍተኛ ጥራት ምስሎችን በመጠቀም የስንዴ እፅዋትን እፍጋታ በችግኝት ደረጃ ለመገመት የሚያስችል ዘዴን ለማዘጋጀት እና ለመገምገም ተጠቅሟል። እንደ ደራሲዎቹ ገለጻ፣ ዩኤቪዎች በካሜራዎች የተገጠሙ የሮቨር ሲስተም ውስንነቶችን በማሸነፍ ወራሪ ያልሆነ ዘዴን ይወክላሉ፣ የእጽዋትን ብዛት በሰብል ውስጥ ለመገመት፣ ይህም ገበሬዎች ከአፈሩ ትራፊክ ነፃ የሆነ የመስክ ፍኖቲፕቲንግ አስፈላጊ የሆነውን ከፍተኛ መጠን እንዲያሳኩ ያስችላቸዋል። ሊ እና ሌሎች. (2016) የበቆሎ መለኪያዎችን ለመገመት UAVን መሰረት ያደረገ ስርዓት በመጠቀም በመቶዎች የሚቆጠሩ የስቲሪዮ ምስሎችን በከፍተኛ ጥራት ሰብስቧል። በመጨረሻም, Yue et al. (2017) ከዩኤቪዎች የሚወሰን የሰብል ቁመት ከመሬት በላይ ያለውን ባዮማስ (ኤጂቢ) ግምት ከፍ ሊያደርግ እንደሚችል አረጋግጧል።
የሰብል እድገትን የመከታተል ዘዴ የሰብል ወለል ሞዴሎችን (Bendig et al., 2014, 2015; Holman et al., 2016; Panday, Shrestha, et al., 2020; Sumesh et al., 2021) ነው. በርካታ ጥናቶች የዕፅዋትን ቁመት ለመያዝ እና እድገታቸውን ለመቆጣጠር ከዩኤቪ የተነሱ ምስሎችን አዋጭነት አጉልተዋል። ለምሳሌ, Bendig et al. (2013) ዩኤቪን በመጠቀም ከ 0.05 ሜትር ባነሰ ከፍተኛ ጥራት ያለው ባለብዙ ጊዜያዊ የሰብል ወለል ሞዴሎችን ገልጿል። ሰብልን ለመለየት አስበው ነበር።
የእድገት ተለዋዋጭነት እና በሰብል ህክምና, ዝርያ እና ውጥረት ላይ ጥገኛ ነው. ቤንዲግ እና ሌሎች. (2014) ዩኤቪዎች ከሰብል ወለል ሞዴሎች በተወጣው የእፅዋት ቁመት ላይ በመመርኮዝ ትኩስ እና ደረቅ ባዮማስን ለመገመት ተጠቀሙ እና ከአየር ወለድ መድረኮች እና የመሬት ላይ ሌዘር ቅኝት በተለየ መልኩ ከዩኤቪዎች ከፍተኛ ጥራት ያላቸው ምስሎች ለተለያዩ እድገቶች የእጽዋት ቁመት ሞዴሊንግ ትክክለኛነትን በእጅጉ ሊጨምሩ ይችላሉ ። ደረጃዎች. በተመሳሳይ ሁኔታ, Geipel et al. (2014) ምስሎችን ለማግኘት ዩኤቪዎችን በምርምርዋቸው ተጠቅመዋል
የበቆሎ እህል ምርትን በተመለከተ መረጃ ስብስቦች ከመጀመሪያ እስከ አጋማሽ ባለው ጊዜ ውስጥ በሶስት የተለያዩ የእድገት ደረጃዎች ትንበያ እና በአየር ላይ ምስሎች እና የሰብል ወለል ሞዴሎች ላይ የተመሰረቱ የእይታ እና የቦታ ሞዴሊንግ ጥምረት መካከለኛውን የበቆሎ ምርት ለመተንበይ ተስማሚ ዘዴ ነው ብለው ደምድመዋል። በመጨረሻም Gnadinger ¨ እና ሽሚድሃልተር (2017) የዩኤቪን ጥቅም በትክክለኛ ፍኖተ-አጻጻፍ መርምረዋል እና የዚህ ቴክኖሎጂ አጠቃቀም የእርሻ አስተዳደርን እንደሚያሳድግ እና የመስክ ሙከራን ለእርሻ እና ለግብርና ዓላማዎች እንደሚያስችል ጠቁመዋል። በአጠቃላይ፣ በክላስተር 2 ውስጥ ያሉት ህትመቶች በርቀት የዩኤቪዎች ዋና ጥቅሞች ላይ እንደሚያተኩሩ እናስተውላለን።
ፍኖቲፕቲንግ፣ የምርት ግምት፣ የሰብል ወለል ሞዴሊንግ እና የእፅዋት ቆጠራ። ወደፊት የሚደረጉ ጥናቶች በርቀት የሚሰማቸውን መረጃዎች በራስ ሰር ሊያዘጋጁ እና ማመቻቸት የሚችሉ አዳዲስ ዘዴዎችን በማዘጋጀት በጥልቀት መቆፈር ይችላሉ (Barabaschi et al., 2016; Liebisch et al., 2015; Mochida et al., 2015; S. Zhou et al .፣ 2021)። በተጨማሪም፣ በዩኤቪዎች ላይ የተጫኑ የአይኦቲ ዳሳሾች አፈጻጸም እና በዋጋቸው፣ በጉልበታቸው እና በምርት ግምቱ መካከል ያለው የንግድ ልውውጥ በ
የወደፊት (Ju & Son, 2018a, 2018b; Xie & Yang, 2020; Yue et al., 2018) በመጨረሻም አስተማማኝ መረጃን የሚያመነጭ፣ የግብርና ምርትን ቅልጥፍና የሚያሳድግ እና የገበሬዎችን በእጅ ቆጠራ ስራ የሚቀንስ ቀልጣፋ የምስል ማቀነባበሪያ ዘዴዎችን ማዘጋጀት ያስፈልጋል (RU Khan et al., 2021; Koh et al., 2021; Lin & Guo፣ 2020፤ C. Zhang እና ሌሎች፣ 2020)
ክላስተር 3. በዚህ ክላስተር ውስጥ ያሉት ህትመቶች በዩኤቪ መድረኮች ላይ ጥቅም ላይ የሚውሉትን የግብርና ግብዓቶችን የርቀት ዳሰሳ ለማድረግ ስለተለያዩ የኢሜጂንግ ሥርዓቶች ይወያያሉ። በዚህ ረገድ የሙቀት ምስል የሙቀት መጠንን መከታተል የሰብል ጉዳትን ለመከላከል እና የድርቅ ጭንቀትን አስቀድሞ ለመለየት ያስችላል (Awais et al., 2022; Garcia-Tejero et al., 2018; Sankaran et al., 2015; Santesteban et al. 2017፤ ኢዮም፣ 2021) ባሉጃ እና ሌሎች. (2012) በቦርዱ ላይ የባለብዙ ስፔክትራል እና የሙቀት ካሜራዎች አጠቃቀም አስረግጦ ተናግሯል።
UAV ተመራማሪዎች ከፍተኛ ጥራት ያላቸውን ምስሎች እንዲያገኙ እና የወይኑን ውሃ ሁኔታ እንዲገመግሙ አስችሏቸዋል። ይህ የርቀት ዳሳሽ መረጃን (Baluja et al., 2012) በመጠቀም አዲስ የውሃ መርሐግብር ሞዴሎችን ለማዘጋጀት ጠቃሚ ሊሆን ይችላል። ምክንያቱም
የተገደበ የዩኤቪዎች የመጫን አቅም፣ Ribeiro-Gomes et al. (2017) በእጽዋት ውስጥ ያለውን የውሃ ጭንቀት ለመወሰን ያልተቀዘቀዙ የሙቀት ካሜራዎችን ወደ ዩኤቪኤስ ማዋሃድ ግምት ውስጥ ያስገባ ሲሆን ይህም የዚህ አይነት UAV ዎች ከባህላዊ የሳተላይት-ተኮር የርቀት ዳሰሳ እና የቀዘቀዙ የሙቀት ካሜራዎች ዩኤቪዎች የበለጠ ቀልጣፋ እና ውጤታማ ያደርገዋል። እንደ ደራሲዎቹ ገለጻ፣ ያልተቀዘቀዙ የሙቀት ካሜራዎች ከተቀዘቀዙ ካሜራዎች ቀለል ያሉ ናቸው፣ ይህም ተገቢውን መለኪያ ያስፈልገዋል። ጎንዛሌዝ-ዱጎ እና ሌሎች. (2014) የሙቀት ምስሎች የውሃ ሁኔታን ለመገምገም እና በ citrus የአትክልት ቦታዎች መካከል ያለውን የውሃ ጭንቀት ለመለካት የሰብል ውሃ ጭንቀት ጠቋሚዎችን የመገኛ ቦታ ካርታዎችን ውጤታማ በሆነ መንገድ እንደሚያመነጭ አሳይቷል። ጎንዛሌዝ-ዱጎ እና ሌሎች. (2013) እና Santesteban et al. (2017) የንግድ ፍራፍሬ እና የወይን ቦታን የውሃ ሁኔታ ተለዋዋጭነት ለመገመት ከፍተኛ ጥራት ያለው የዩኤቪ የሙቀት ምስል አጠቃቀምን መርምሯል።
ሁለገብ ኢሜጂንግ ከተለምዷዊ አርጂቢ (ቀይ፣ አረንጓዴ እና ሰማያዊ) ምስሎች (Ad˜ ao et al., 2017፣ Navia et al., 2016) ጋር ሲነጻጸር ትልቅ መረጃን ሊሰጥ ይችላል። ይህ ስፔክትራል መረጃ ከቦታ መረጃ ጋር ለምድብ፣ የካርታ ስራ፣ ትንበያ፣ ትንበያ እና ማወቂያ ዓላማዎች (Berni et al., 2009b) ሊረዳ ይችላል። እንደ Candiago et al. (2015)፣ በዩኤቪ ላይ የተመሰረተ ሁለገብ ምስል ለሰብል ግምገማ እና ለትክክለኛው ግብርና እንደ አስተማማኝ እና ቀልጣፋ ግብአት ከፍተኛ አስተዋጽዖ ሊያደርግ ይችላል። እንዲሁም፣
ካሊክ እና ሌሎች. (2019) በሳተላይት እና UAV ላይ የተመሰረተ ባለብዙ ስፔክተራል ኢሜጂንግ መካከል ንጽጽር አድርጓል። በዩኤቪ ላይ የተመሰረቱት ምስሎች የወይን እርሻን ተለዋዋጭነት እና የሰብል ጣራዎችን ለመወከል የጥንካሬ ካርታዎችን በመግለጽ የበለጠ ትክክለኛ እንዲሆኑ አስችለዋል። በአጭሩ፣ በዚህ ክላስተር ውስጥ ያሉ መጣጥፎች የሙቀት እና የባለብዙ ስፔክተራል ኢሜጂንግ ዳሳሾችን ወደ ግብርና ዩኤቪዎች ስለማካተት ያብራራሉ። በዚህ መሠረት ቴርማል እና ባለብዙ ስፔክትራል ኢሜጂንግ ከ AI ጋር እንዴት እንደሚዋሃድ ለመረዳት ተጨማሪ ምርምር ያስፈልጋል
ቴክኒኮች (ለምሳሌ፣ ጥልቅ ትምህርት) የእፅዋትን ጭንቀት ለማወቅ (Ampatzidis እና ሌሎች፣ 2020፣ Ampatzidis & Partel፣ 2019፣ Jung et al.፣ 2021፣ Santesteban et al., 2017፣ Syeda et al., 2021)። እንደዚህ ያሉ ግንዛቤዎች የበለጠ ቀልጣፋ እና ትክክለኛ ፈልጎ ማግኘትን እንዲሁም የእፅዋትን እድገት፣ ጭንቀት እና ስነ-ፍኖሎጂ መከታተልን ለማረጋገጥ ይረዳሉ (Buters et al., 2019; Cao et al., 2020; Neupane & BaysalGurel, 2021; L. Zhou et al., 2020)
ክላስተር 4. ይህ ዘለላ ሰባት ወረቀቶችን ያቀፈ ሲሆን ይህም የግብርና ተግባራትን በመደገፍ በስፔክተራል ኢሜጂንግ እና በሃይፐር ስፔክራል ኢሜጂንግ ወሳኝ ሚና ዙሪያ ነው። Hyperspectral imaging እራሱን እንደ የርቀት ዳሳሽ ዘዴ አድርጎ በመሬት ላይ ያለውን ስርዓት በቁጥር መገምገም ያስችላል (Schaepman et al., 2009)። ይበልጥ ትክክለኛ ለመሆን የወለል ንጣፎችን መለየት፣ የ(አንጻራዊ) ስብስቦችን መለየት እና የወለል ንጣፎችን መመዘኛዎች መመደብ
በድብልቅ ፒክስሎች (Kirsch et al., 2018; Zhao et al., 2022)። በሌላ አነጋገር፣ በሃይፐርስፔክተር ሲስተሞች የሚሰጠው ከፍተኛ የእይታ ጥራት እንደ የቬጀቴሪያን ባህሪያት ወይም የቅጠል ውሃ ይዘት (Suomalainen et al., 2014) ያሉ የተለያዩ መለኪያዎች የበለጠ ትክክለኛ ግምቶችን ያስችላል። በዚህ ክላስተር ውስጥ ያሉ ተመራማሪዎች የእንደዚህ አይነት ስርዓቶችን የተለያዩ ገጽታዎች መርምረዋል. ከሌሎች መካከል Aasen et al. (2015 ለ) ባለ ሶስት አቅጣጫዊ ሃይፐርስፔክተር መረጃን ከቀላል ክብደት ለማግኘት ልዩ አቀራረብ አቅርቧል
ለዕፅዋት ክትትል በዩኤቪዎች ላይ የሚያገለግሉ ቅጽበታዊ ካሜራዎች። ሉሲየር እና ሌሎች. (2014) ስለ ልቦለድ ሃይፐርስፔክተር ዩኤኤስ ዲዛይን፣ ልማት እና የአየር ላይ ስራዎች እንዲሁም ከእሱ ጋር የተሰበሰበውን የምስል መረጃ ማስተካከል፣ ትንተና እና ትርጓሜ ተወያይቷል። በመጨረሻም Honkavaara et al. (2013 ለ) FabryPerot interferometer-based spectral images አጠቃላይ የማቀነባበሪያ ዘዴን አዘጋጅቷል እና ለትክክለኛ ግብርና በባዮማስ ግምት ሂደት ውስጥ አጠቃቀሙን አሳይቷል። የዚህ የአሁኑ ክላስተር የወደፊት መንገዶች በሴንሰር ቴክኖሎጂዎች (Aasen et al., 2015b) ቴክኒካል ማሻሻያ አስፈላጊነትን እንዲሁም ተጨማሪ ቴክኖሎጂዎችን የማካተት እና የማሳደግ አስፈላጊነትን በተለይም ትላልቅ መረጃዎችን እና ትንታኔዎችን (Ang & Seng, 2021; Radoglou) ማጉላትን ያጠቃልላል። - ግራምማቲኪስ እና ሌሎች፣ 2020፤ ሻኩር እና ሌሎች፣ 2019)። የኋለኛው በዋነኛነት በዘመናዊ ግብርና ውስጥ በሚተገበሩ የተለያዩ ዳሳሾች ከሚመነጨው ከጊዜ ወደ ጊዜ እያደገ ካለው መረጃ የሚመነጭ ነው (C. Li & Niu, 2020; A. Rejeb et al., 2022; Y. Su & Wang, 2021)።
ክላስተር 5. በዚህ ክላስተር ውስጥ ያሉት ህትመቶች በድሮን ላይ የተመሰረቱ 3ዲማፒንግ መተግበሪያዎችን መርምረዋል። ለ3-ል ካርታ ስራ ድሮኖችን መጠቀም ውስብስብ የመስክ ስራውን ሊያቃልል እና ቅልጥፍናን በእጅጉ ሊጨምር ይችላል (ቶረስ-ሳንቼዝ እና ሌሎች፣ 2015)። በክላስተር ውስጥ ያሉት አምስቱ መጣጥፎች በዋናነት ያተኮሩት በእፅዋት ክትትል አተገባበር ላይ ነው። ለምሳሌ፣ ስለ ኮኖፒ አካባቢ፣ የዛፍ ቁመት እና የዘውድ መጠን ባለ ሶስት አቅጣጫዊ መረጃ ለማግኘት ቶረስ-ሳንቼዝ እና ሌሎች። (2015) የዲጂታል ወለል ሞዴሎችን እና ከዚያም በነገር ላይ የተመሰረተ የምስል ትንተና (OBIA) አቀራረቦችን ለመፍጠር የዩኤቪ ቴክኖሎጂን ተጠቅሟል። በተጨማሪ, Zarco-Tejada et al. (2014) የ UAV ቴክኖሎጂን እና ባለ ሶስት አቅጣጫዊ የፎቶ-መልሶ ግንባታ ዘዴዎችን በማጣመር የዛፍ ቁመት. ጂሜኔዝ-ብሬኔስ ሎፔዝ-ግራናዶስ ፣ ደ ካስትሮ እና ሌሎችም። (2017) የUAV ቴክኖሎጂን ከላቁ OBIA ዘዴ ጋር በማዋሃድ ለብዙ ጊዜያዊ፣ 3D ክትትል በደርዘን የሚቆጠሩ የወይራ ዛፎችን አዲስ ሂደት አሳይቷል። በዚህ ዘለላ ውስጥ ለወደፊት ስራዎች የሚስቡ መንገዶች ወይ የአሁኑን ማሻሻል ያካትታሉ
ዘዴዎች (Zarco-Tejada et al., 2014) ለዲጂታል ወለል ሞዴሊንግ ዓላማዎች (Ajayi et al., 2017; Jaud et al., 2016), እንደ OBIA (de Castro et al., 2018, 2020; Ventura et al. ፣ 2018) ፣ እና የፎቶ መልሶ ግንባታ ወይም አዳዲስ ዘዴዎችን ማዳበር (Díaz-Varela et al., 2015; Torres-S'anchez et al., 2015)።
ክላስተር 6. ይህ ክላስተር ሰው አልባ አውሮፕላኖችን በግብርና ቁጥጥር ውስጥ ያለውን ሚና ያብራራል። ዩኤቪዎች የሳተላይት እና የአውሮፕላን ምስል ድክመቶችን ማሟላት እና ማሸነፍ ይችላሉ። ለምሳሌ፣ ከፍተኛ ጥራት ባለው ቅጽበታዊ ኢሜጂንግ ባነሰ ነዳጅ ወይም የሙከራ ፈተናዎች ሊሰጡ ይችላሉ፣ ይህም የማያቋርጥ እና ቅጽበታዊ ክትትል እና በውሳኔ አሰጣጥ ላይ መሻሻሎችን ያስገኛል (S. Herwitz et al.፣ 2004)። ሌላው የዩኤቪዎች ቁልፍ አስተዋፅዖ ለትክክለኛ ግብርና ወይም ለሳይት-ተኮር ግብርና እንደ ከፍተኛ ጥራት፣ ስለተለያዩ መመዘኛዎች ዝርዝር መረጃ አርሶ አደሮች መሬቱን ወደ ተመሳሳይ ክፍሎች እንዲከፋፈሉ እና እነሱንም እንዲያስተናግዱ ያስችላቸዋል (Hunt et al. , 2010፤ CC Lelong et al., 2008; Primicerio et al., 2012). እንደዚህ ያለ በዩኤቪ ላይ የተመሰረተ የግብርና ክትትል የምግብ ዋስትና ክትትል እና ውሳኔ አሰጣጥን ይደግፋል (SR Herwitz et al., 2004)። በእርሻ ክትትል ላይ ምርምርን ለማራመድ በሴንሰሮች፣ ዩኤቪዎች እና ሌሎች ተዛማጅ ቴክኖሎጂዎች ላይ መሻሻል ብቻ ሳይሆን የግንኙነት እና የመረጃ ማስተላለፊያ ዘዴዎች ያስፈልጋሉ (Ewing et al., 2020; Shuai et al., 2019)፣ ነገር ግን ድሮኖችን ከተለያዩ ነገሮች ጋር ማቀናጀትም ያስፈልጋል። እንደ ክትትል፣ የግብርና ክትትል እና ውሳኔ አሰጣጥ ያሉ ከብልጥ ግብርና ጋር በተገናኘ የተለያዩ ተግባራትን ለማመቻቸት ቴክኖሎጂዎች ከፍተኛ አቅም ያለው የምርምር አካባቢ ነው (አልሳምሂ እና ሌሎች፣ 2021፣ Popescu et al., 2020፣ Vuran et al., 2018)። በዚህ ረገድ፣ አይኦቲ፣ ደብልዩኤስኤን እና ትልቅ መረጃ አስደሳች የማሟያ ችሎታዎችን ይሰጣሉ (ቫን ደር ሜርዌ እና ሌሎች፣ 2020)። የማስፈጸሚያ ወጪዎች፣ የወጪ ቁጠባዎች፣ የኢነርጂ ቆጣቢነት እና የውሂብ ደህንነት ለእንደዚህ አይነት ውህደት ብዙ ጥናት ካልተደረገባቸው ቦታዎች መካከል ናቸው (Masroor et al., 2021)።
አገሮች እና የትምህርት ተቋማት
የመጨረሻው ደረጃ የትውልድ ሀገርን እና የደራሲዎችን አካዴሚያዊ ትስስር መመርመርን ያካትታል. በዚህ ትንታኔ፣ በግብርና ላይ ለድሮን አፕሊኬሽን አስተዋፅዖ የሚያበረክቱትን የምሁራን ጂኦግራፊያዊ ስርጭት የበለጠ ለመረዳት አላማችን ነው። የአገሮችን እና የአካዳሚክ ተቋማትን ልዩነት ማስተዋል ትኩረት የሚስብ ነው። ከሀገር አንፃር አሜሪካ፣ ቻይና፣ ህንድ እና ጣሊያን በህትመቶች ብዛት (ሠንጠረዥ 7) በዝርዝሩ አናት ላይ ተቀምጠዋል። በዚህ ወቅት
በእርሻ ድሮኖች ላይ የሚደረገው ምርምር በአብዛኛው በሰሜን አሜሪካ እና በእስያ አገሮች ላይ ያተኮረ ነው, በዋነኝነት በትክክለኛ የግብርና አተገባበር ውስጥ ከፍተኛ ተሳትፎ በመኖሩ ነው. ለምሳሌ፣ በዩኤስኤ፣ በ841.9 የግብርና ድሮኖች ገበያ 2020 ሚሊዮን ዶላር ይገመታል፣ ይህም ከዓለም ገበያ ድርሻ 30 በመቶውን ይሸፍናል (ReportLinker, 2021)። በ2.6 የዓለማችን ግዙፉ ኢኮኖሚ ቻይና 2027 ቢሊዮን ዶላር የገበያ መጠን እንደምታገኝ ተተነበየ።ይህች ሀገር የግብርና ሰው አልባ አውሮፕላኖችን የምርታማነት ችግሮችን በማሸነፍ የተሻለ ምርት ለማግኘት፣የጉልበት ቅነሳን እና አነስተኛ የምርት ግብአትን ለማግኘት ትፈልጋለች። ይሁን እንጂ የቴክኖሎጂው በቻይና ተቀባይነት ማግኘቱ እንደ የህዝብ ብዛት እና አሁን ያለውን የሰብል አስተዳደር አሰራሮችን ማሻሻል እና ማሻሻል በመሳሰሉት ምክንያቶች ነው.
አስተዋፅዖ የሚያበረክቱ ምርጥ ምርታማ አገሮች እና ዩኒቨርሲቲዎች/ድርጅቶች
ከግብርና ድሮን ጋር የተያያዘ ምርምር.
ደረጃ | አገሮች |
1 | ዩናይትድ ስቴትስ |
2 | ቻይና |
3 | ሕንድ |
4 | ጣሊያን |
5 | ስፔን |
6 | ጀርመን |
7 | ብራዚል |
8 | አውስትራሊያ |
9 | ጃፓን |
10 | እንግሊዝ |
ደረጃ | ዩኒቨርሲቲዎች / ድርጅቶች |
1 | የቻይና ሳይንስ አካዳሚ |
2 | የቻይና ህዝብ ሪፐብሊክ የግብርና ሚኒስቴር |
3 | የላቀ የሳይንስ ምርመራዎች ምክር ቤት |
4 | ቴክሳስ ኤ ኤንድ ኤም ዩኒቨርሲቲ |
5 | የቻይና የግብርና ዩኒቨርሲቲ |
6 | የዩኤስዲኤ የግብርና ምርምር አገልግሎት |
7 | CSIC - ኢንስቲትዩት ደ አግሪካልቱራ Sostenible IAS |
8 | የ Purdue University |
9 | ብሔራዊ የምርምር ምክር ቤት |
10 | የደቡብ ቻይና ግብርና ዩኒቨርሲቲ |
ከዩንቨርስቲ እና ከድርጅታዊ አተያይ የቻይና የሳይንስ አካዳሚ በህትመቶች ብዛት ቀዳሚ ሲሆን የቻይና ህዝቦች ሪፐብሊክ የግብርና ሚኒስቴር እና ኮንሴጆ የላቀ ደ ኢንቬስትጋሲዮን ሲኢንቲፊካስ ይከተላሉ። የቻይና የሳይንስ አካዳሚ በደራሲዎች Liao Xiaohan እና Li Jun ተወክሏል; ሃን ቬንቲንግ የቻይና ህዝብ ሪፐብሊክ የግብርና ሚኒስቴርን ይወክላል; እና Consejo Superior de Investigaciones ሲየንቲፊካስ በሎፔዝ-ግራናዶስ፣ ‹ኤፍ. እና ፔና፣ ጆሴ ማሪያ ኤስ› ተወክለዋል ከዩኤስኤ፣ እንደ ቴክሳስ A&M ዩኒቨርሲቲ እና ፑርዱ ዩኒቨርሲቲ ያሉ ዩኒቨርሲቲዎች ያገኙታል።
መጥቀስ። ከፍተኛ ቁጥር ያላቸው የሕትመት ውጤቶች እና ግንኙነቶቻቸው በምስል 4 ላይ ይገኛሉ። በተጨማሪም ይህ ዝርዝር እንደ Consiglio Nazionale delle Ricerche እና Consejo Superior de Investigaciones Científicas ያሉ በሳይንሳዊ ምርምር ውስጥ ንቁ የሆኑ ነገር ግን የአካዳሚክ ተቋማት ያልሆኑ ተቋማትን ያጠቃልላል። .
የኛ ምርጫ ሁሉንም የሚገኙትን መረጃዎች የሚያካትት ሰፋ ያሉ መጽሔቶችን አካትቷል። በሰንጠረዥ 8 ላይ እንደሚታየው የርቀት ዳሳሽ ከ 258 መጣጥፎች ጋር ከፍተኛ ደረጃ ላይ ይገኛል ፣ በመቀጠል ጆርናል ኦፍ ኢንተለጀንት እና ሮቦቲክ ሲስተምስ፡ ቲዎሪ እና አፕሊኬሽንስ ከ126 እና ኮምፒውተሮች እና ኤሌክትሮኒክስ በግብርና 98 መጣጥፎችን ይዘዋል። የርቀት ዳሳሽ በአብዛኛው ሰው አልባ አውሮፕላኖችን አተገባበር እና ልማት ላይ ያተኮረ ቢሆንም፣ ኮምፒውተሮች እና ኤሌክትሮኒክስ በግብርና ላይ በዋናነት በኮምፒዩተር ሃርድዌር፣ ሶፍትዌር፣ ኤሌክትሮኒክስ እና በግብርና ላይ የቁጥጥር ስርአቶችን ይሸፍናሉ። አካባቢ አቋራጭ ማሰራጫዎች፣ እንደ አይኢኢ ሮቦቲክስ እና አውቶሜሽን ደብዳቤዎች ከ87 ህትመቶች እና IEEE Access ከ34 ህትመቶች ጋር በዘርፉም ቀዳሚ ማሰራጫዎች ናቸው። ምርጥ አስራ አምስት ማሰራጫዎች በ959 ሰነዶች ለጽሑፎቹ አስተዋፅዖ አድርገዋል፣ ይህም ከሁሉም ህትመቶች 20.40% ነው። የመጽሔት የጋራ ጥቅስ ትንተና በህትመቶች መካከል ያለውን ጠቀሜታ እና ተመሳሳይነት እንድንመረምር ያስችለናል። በስእል 5 ላይ እንደሚታየው የትብብር ጥቅስ ትንተና ሶስት ዘለላዎችን ይሰጣል። ቀይ ክላስተር እንደ የርቀት ዳሳሽ፣ ኮምፒውተር እና ኤሌክትሮኒክስ በግብርና፣ ዳሳሾች፣
እና ዓለም አቀፍ የርቀት ዳሳሽ ጆርናል. እነዚህ ሁሉ ማሰራጫዎች በርቀት ግንዛቤ እና ትክክለኛ የግብርና መስክ ውስጥ በጣም ታዋቂ መጽሔቶች ናቸው። አረንጓዴው ክላስተር እንደ ጆርናል ኦፍ ኢንተለጀንት እና ሮቦቲክ ሲስተምስ፡ ቲዎሪ እና አፕሊኬሽንስ፣ IEEE ሮቦቲክስና አውቶሜሽን ደብዳቤዎች፣ IEEE መዳረሻ እና ድሮኖች ያሉ ከሮቦቲክስ ጋር የተያያዙ መጽሔቶችን ይዟል። እነዚህ ማሰራጫዎች በአብዛኛው በአውቶሜሽን ላይ ወረቀቶችን ያትማሉ እና ለግብርና መሐንዲሶች ጠቃሚ ናቸው. የመጨረሻው ክላስተር እንደ አግሮኖሚ እና ኢንተርናሽናል ጆርናል ኦፍ አግሪካልቸራል እና ባዮሎጂካል ምህንድስና ባሉ ከግብርና እና ከግብርና ምህንድስና ጋር በተያያዙ ጆርናሎች የተመሰረተ ነው።
ከግብርና ድሮን ጋር በተያያዙ ጥናቶች ውስጥ ምርጥ 15 መጽሔቶች።
ደረጃ | መጽሔት | ቁጠር |
1 | የርቀት ዳሰሳ | 258 |
2 | ኢንተለጀንት እና ሮቦቲክ ሲስተምስ ጆርናል፡ ቲዎሪ እና መተግበሪያዎች | 126 |
3 | ኮምፒተሮች እና ኤሌክትሮኒክስ በግብርና | 98 |
4 | IEEE ሮቦቲክስ እና አውቶሜሽን ደብዳቤዎች | 87 |
5 | ያሉት ጠቋሚዎች | 73 |
6 | ዓለም አቀፍ የርቀት ዳሳሽ ጆርናል | 42 |
7 | ትክክለኛ እርሻ | 41 |
8 | አውሮፕላኖች | 40 |
9 | የግብርና ዘይቤ | 34 |
10 | የ IEEE መዳረሻ | 34 |
11 | የላቀ የሮቦቲክ ሲስተምስ ጆርናል | 31 |
12 | የግብርና እና ባዮሎጂካል ምህንድስና ዓለም አቀፍ ጆርናል | 25 |
13 | PLoS ONE | 25 |
14 | የመስክ ሮቦቲክስ ጆርናል | 23 |
15 | ቢዮያስ ኔሽንስ ኢንጂነሪንግ | 23 |
መደምደሚያ
ማጠቃለያ
በዚህ ጥናት በግብርና ሰው አልባ አውሮፕላኖች ላይ የተደረጉ ጥናቶችን ጠቅለል አድርገን ተንትነናል። የተለያዩ የቢቢዮሜትሪክ ቴክኒኮችን በመተግበር የግብርና ድሮን-ነክ ምርምር አእምሯዊ መዋቅር የተሻለ ግንዛቤ ለማግኘት ጥረት አድርገናል። በአጠቃላይ ግምገማችን በሥነ ጽሑፍ ውስጥ ያሉ ቁልፍ ቃላትን በመለየት እና በመወያየት፣ የእውቀት ስብስቦችን በማሳየት በድሮን መስክ በትርጉም ተመሳሳይ ማህበረሰቦችን በመፍጠር፣ ቀደም ሲል የተደረጉ ጥናቶችን በመዘርዘር እና የወደፊት የምርምር አቅጣጫዎችን በመጥቀስ በርካታ አስተዋጾዎችን ያቀርባል። ከዚህ በታች በግብርና ድሮኖች ልማት ላይ የግምገማውን ዋና ግኝቶች እናቀርባለን።
ከ2012 በኋላ የጽሁፎች ቁጥር መጨመር እንደሚያሳየው አጠቃላይ ስነ-ጽሁፍ በፍጥነት እያደገ እና ከፍተኛ ትኩረትን ስቧል ባለፉት አስር አመታት። & Steppe፣ 2011)፣ በርካታ ጥያቄዎች አሁንም አልተመለሱም። ለምሳሌ፣ የቤት ውስጥ እርሻ ውስጥ የድሮኖች አገልግሎት አሁንም ለክርክር ክፍት ነው (አስላን እና ሌሎች፣ 2019፣ ክሩል እና ሌሎች፣ 2022፣ Rold'an et al.፣ 2021)። የመስክ ትዕይንቶች ውስብስብነት እና የተለያዩ የምስል ሁኔታዎች (ለምሳሌ፣ ጥላዎች እና ብርሃን) ከፍ ያለ የክፍል ውስጥ ልዩነትን ሊያስከትሉ ይችላሉ (Yao et al., 2015)። በኋለኞቹ የምርምር ደረጃዎች ውስጥም እንኳ ተመራማሪዎች በተወሰኑ ሁኔታዎች እና በሚፈለገው የምስል ጥራት (Soares et al., 2019; Tu et al.፣
2020).
• መስኩ ቀልጣፋ የዩኤቪ ሲስተሞችን ከመዘርጋት ወደ AI ቴክኒኮች እንደ ማሽን መማር እና ጥልቅ ትምህርትን በግብርና ድሮኖች ዲዛይን (Bah et al., 2018; Kitano et al., 2019; Maimaitijiang et al. , 2020፤ ማዚያ እና ሌሎች፣ 2020፤ ቴቲላ እና ሌሎች፣ 2020)።
• በግብርና ሰው አልባ አውሮፕላኖች ላይ የተደረጉ ጥናቶች ቴክኖሎጂው በአካባቢ ጥበቃ፣ በሰብል አያያዝ እና አረም አያያዝ (ክላስተር 1) እንዲሁም የርቀት ፍኖታይፕ እና ምርት ግምት (ክላስተር 2) ያለውን አቅም በመመርመር በርቀት ዳሰሳ ላይ በስፋት ተወያይቷል። በግብርና ድሮኖች ላይ ተፅዕኖ ፈጣሪ ጥናቶች ኦስቲን (2010), በርኒ እና ሌሎች ያካትታሉ. (2009) ሀ, ሄርዊትዝ እና ሌሎች. (2004)፣ Nex and Remondino (2014)፣ እና Zhang and Kovacs (2012) እነዚህ ጥናቶች ከድሮን ጋር የተገናኙ ምርምሮችን ከግብርና አንፃር ፅንሰ-ሃሳባዊ መሰረት አዳብረዋል።
• ከዘዴው ጋር በተያያዘ፣ እስካሁን የተደረጉት አብዛኛዎቹ ምርምሮች በስርአት ዲዛይን፣ በፅንሰ-ሃሳባዊ ወይም በግምገማ ላይ የተመሰረቱ ጥናቶች (Inoue, 2020; Nex & Remondino, 2014; Perrez-Ortiz et al.) የተውጣጡ መሆናቸውን ተመልክተናል። , 2015፤ Yao et al., 2019)። የግብርና ድሮኖችን በመመርመር ረገድ ተጨባጭ፣ ጥራት ያለው እና ጉዳይን መሰረት ያደረጉ ዘዴዎች እጥረት እንዳለ እናስተውላለን።
• በቅርብ ጊዜ፣ ከትክክለኛ ግብርና፣ AI ቴክኒኮች፣ ትክክለኛ ቪቲካልቸር እና የውሃ ውጥረት ግምገማ ጋር የተያያዙ ርዕሶች ከፍተኛ ትኩረት ስቧል (Espinoza et al., 2017; Gomez-Cand 'on ' et al., 2016; Matese et al., 2015; ማትሴ እና ዲ ጌናሮ፣ 2018፣ 2021፤ ዜድ ዡ እና ሌሎች፣ 2021)። በሁለት የተለያዩ ዘመናት፣ 1990–2010 እና 2011–2021 የምርምር ስብስቦችን በጥንቃቄ መመርመር የጎራውን ምሁራዊ መዋቅር እድገት ያሳያል። እ.ኤ.አ. ከ1990 እስከ 2010 ያለው ጊዜ የማዕከላዊ ሀሳቦችን እና የድሮን ፅንሰ-ሀሳቦችን መገንባትን ያቀፈ ነው ፣ ይህም ከዩኤቪ ዲዛይን ፣ ልማት እና ትግበራ ውይይት ግልፅ ነው። በሁለተኛው ዘመን፣ የጥናቱ ትኩረት በቅድመ ጥናቶች ላይ ይሰፋል፣ ይህም የዩኤቪ አጠቃቀም ጉዳዮችን በግብርና ላይ ለማቀናጀት ጥረት አድርጓል። እንዲሁም የድሮን አፕሊኬሽኖችን በምስል ስራዎች እና በትክክለኛ ግብርና ላይ የሚያብራሩ በርካታ ጥናቶችን አግኝተናል።
ደረጃ | መጽሔት | ቁጠር |
1 | የርቀት ዳሰሳ | 258 |
2 | ኢንተለጀንት እና ሮቦቲክ ሲስተምስ ጆርናል፡ ቲዎሪ እና | 126 |
መተግበሪያዎች | ||
3 | ኮምፒተሮች እና ኤሌክትሮኒክስ በግብርና | 98 |
4 | IEEE ሮቦቲክስ እና አውቶሜሽን ደብዳቤዎች | 87 |
5 | ያሉት ጠቋሚዎች | 73 |
6 | ዓለም አቀፍ የርቀት ዳሳሽ ጆርናል | 42 |
7 | ትክክለኛ እርሻ | 41 |
8 | አውሮፕላኖች | 40 |
9 | የግብርና ዘይቤ | 34 |
10 | የ IEEE መዳረሻ | 34 |
11 | የላቀ የሮቦቲክ ሲስተምስ ጆርናል | 31 |
12 | የግብርና እና ባዮሎጂካል ምህንድስና ዓለም አቀፍ ጆርናል | 25 |
13 | PLoS ONE | 25 |
14 | የመስክ ሮቦቲክስ ጆርናል | 23 |
15 | ቢዮያስ ኔሽንስ ኢንጂነሪንግ | 22 |
አንድምታ
የእኛ የቢቢዮሜትሪክ ግምገማ የተነደፈው እና የተካሄደው ምሁራንን፣ ገበሬዎችን፣ የግብርና ባለሙያዎችን፣ የሰብል አማካሪዎችን እና የዩኤቪ ስርዓት ዲዛይነሮችን በማሰብ ነው። ለደራሲዎቹ ከፍተኛ እውቀት፣ ይህ ከመጀመሪያዎቹ የመጀመሪያ ግምገማዎች አንዱ ነው ጥልቅ የቢቢዮሜትሪክ ትንታኔ
በግብርና ውስጥ drone መተግበሪያዎች. የሕትመት ጥቅሶችን እና የትብብር ትንታኔዎችን በመጠቀም የዚህን የእውቀት አካል አጠቃላይ ግምገማ አካሂደናል። የድሮን ምርምር አእምሯዊ አወቃቀሩን ለመግለጽ ያደረግነው ሙከራ ለአካዳሚክም አዳዲስ ግንዛቤዎችን ይሰጣል። በጊዜ ሂደት ጥቅም ላይ የዋሉትን ቁልፍ ቃላቶች በጥንቃቄ መከለስ ከድሮን ጋር በተያያዙ ጽሑፎች ውስጥ ያሉ ቦታዎችን እና የትኩረት ምርምር ቦታዎችን ያሳያል። ከዚህም በላይ በመስኩ የተጠናቀቁትን እጅግ በጣም ጠቃሚ የምርምር ሥራዎችን ለመለየት በጣም የተጠቀሱ ጥናቶችን ዝርዝር እናቀርባለን። መጣጥፎችን እና ቁልፍ ቃላትን መለየት ለወደፊቱ ጥናቶች በርካታ መንገዶችን ለማግኘት ጠንካራ መነሻ ነጥብ ሊሰጥ ይችላል።
በአስፈላጊ ሁኔታ፣ ተነጻጻሪ ሥራዎችን የሚከፋፍሉ ስብስቦችን ገልጠናል እና በውጤቶቹ ላይ አብራርተናል። በክላስተር የተመደቡት ጥናቶች የዩኤቪ ምርምርን አእምሯዊ መዋቅር ለመረዳት ይረዳሉ። በተለይም የድሮኖችን የጉዲፈቻ ምክንያቶች የሚመረምሩ ብዙ ጥናቶችን አግኝተናል
እና በእርሻ እንቅስቃሴዎች ውስጥ ያሉ እንቅፋቶች (ሠንጠረዥ 9 ይመልከቱ). የወደፊት ተመራማሪዎች በተለያዩ የግብርና እንቅስቃሴዎች እና የአየር ንብረት ሁኔታዎች ውስጥ የድሮኖችን የማደጎ ሁኔታዎችን የሚገመግሙ ተጨባጭ ምርመራዎችን በማድረግ ይህንን ክፍተት ሊፈቱ ይችላሉ። በተጨማሪም የድሮኖችን ውጤታማነት በሚመለከት በጉዳይ ጥናት ላይ የተመረኮዙ ጥናቶች ከመስክ በተገኘው ተጨባጭ መረጃ መደገፍ አለባቸው። እንዲሁም ገበሬዎችን እና ሥራ አስኪያጆችን በአካዳሚክ ጥናት ውስጥ ማሳተፍ ለድሮን ምርምር ንድፈ ሃሳባዊ እና ተግባራዊ እድገት ጠቃሚ ነው። እንዲሁም በጣም ታዋቂ የሆኑትን ተመራማሪዎች እና አስተዋጾዎችን መለየት ችለናል ይህም ጠቃሚ ነው ምክንያቱም በቅርብ ጊዜ ስለ ሴሚናል ስራዎች ግንዛቤ ለወደፊት የአካዳሚክ ጥረቶች አንዳንድ መመሪያዎችን ይሰጣል.
ማውጫ 9
የዩኤቪ ጉዲፈቻ እንቅፋቶች።
መከላከያ | መግለጫ |
የውሂብ ደህንነት | የሳይበር ደህንነትን ለመተግበር ትልቅ ፈተና ነው። IoT መፍትሄዎች (Masroor et al., 2021)። |
መስተጋብር እና ማስተባበር | እንደ UAV፣ WSN፣ IoT፣ ወዘተ ያሉ የተለያዩ ቴክኖሎጂዎች። የተቀናጀ እና የትኛው ውሂብ ማስተላለፍ አለበት ውስብስብነት ደረጃን ማሳደግ (አልሳምሂ እና ሌሎች, 2021; Popescu እና ሌሎች, 2020; Vuran እና ሌሎች, 2018). |
የትግበራ ወጪዎች | ይህ በተለይ ለአነስተኛ ገበሬዎች እና ለ የተለያዩ ቴክኖሎጂዎችን በማጣመር ( Masroor እና ሌሎች፣ 2021) |
የጉልበት እውቀት እና እውቀት | ዩኤቪዎችን ለመስራት ችሎታ ያላቸው ሰው አልባ አውሮፕላኖች ያስፈልጋሉ። እንዲሁም የተለያዩ መቁረጫዎችን በመተግበር ላይ ቴክኖሎጂዎች የተካኑ ሰራተኞችን ይፈልጋሉ (YB Huang እና ሌሎች, 2013; Tsouros እና ሌሎች፣ 2019)። |
የሞተር ኃይል እና በረራ ርዝመት | ድሮኖች ለረጅም ሰዓታት እና ሽፋን ሊሠሩ አይችሉም ትላልቅ ቦታዎች (ሃርዲን እና ሃርዲን, 2010; ላሊበርቴ እና ሌሎች, 2007). |
መረጋጋት, አስተማማኝነት እና መንቀሳቀስ | በመጥፎ የአየር ሁኔታ ወቅት ድሮኖች የተረጋጋ አይደሉም (ሃርዲን እና ሃርዲን፣ 2010፣ ላሊበርቴ እና ሌሎች፣ 2007)። |
የክፍያ ገደቦች እና ዳሳሾች 'ጥራት | ድሮኖች ብቻ ወደ ውሱን ሸክሞች መሸከም የሚችሉት ዝቅተኛ ጥራት ዳሳሾችን የመጫን ችሎታ (Nebiker et al, 2008). |
ደንብ | ሰው አልባ አውሮፕላኖችም አደገኛ ሊሆኑ ስለሚችሉ፣ ከባድ ናቸው። በአንዳንድ አካባቢዎች (Hardin & Jensen, 2011; ላሊበርቴ እና ራንጎ፣ 2011) |
የገበሬዎች እውቀት እና ዝንባሌ | እንደ ሌሎች ዘመናዊ ቴክኖሎጂዎች ፣ ድሮኖቹ የተሳካ ትግበራ እውቀትን ይፈልጋል እርግጠኛ ካልሆኑ ነገሮች ጋር (Fisher et al., 2009; ላምበርት እና ሌሎች 2004; ስታፎርድ, 2000). |
ምርታማነትን ለማሳደግ ያሉትን ሀብቶች በብቃት የመጠቀም የማያቋርጥ ፍላጎት ስላለ፣ አርሶ አደሮች ፈጣን፣ ትክክለኛ እና ወጪ ቆጣቢ በሆነ የእርሻ ማሳቸውን ለመፈተሽ ድሮኖችን መጠቀም ይችላሉ። ቴክኖሎጂው አርሶ አደሮች የእህልቸውን ሁኔታ እንዲወስኑ እና የውሃ ሁኔታን፣ የመብሰሉን ደረጃ፣ የነፍሳት ወረራ እና የአመጋገብ ፍላጎቶችን ለመገምገም ያስችላል። የድሮኖች የርቀት ዳሰሳ ችሎታዎች ለገበሬዎች ወሳኝ መረጃዎችን በለጋ ደረጃ ላይ ለመገመት እና ወዲያውኑ ተስማሚ ጣልቃገብነቶችን እንዲያደርጉ ያስችላቸዋል። ይሁን እንጂ የቴክኖሎጂው ጥቅም ሊሳካ የሚችለው ተግዳሮቶቹ በትክክል ከተፈቱ ብቻ ነው። በብርሃን ውስጥ
የመረጃ ደህንነትን ፣የሴንሰር ቴክኖሎጂ ጉዳዮችን (ለምሳሌ ፣የመለኪያዎች ተዓማኒነት ወይም ትክክለኛነት)፣የመዋሃድ ውስብስብነት እና ከፍተኛ የአተገባበር ወጪዎች፣ ወደፊት የሚደረጉ ጥናቶች የግብርና ድሮኖችን እና ሌሎች የመቁረጥን ቴክኒካል፣ኢኮኖሚያዊ እና የአሰራር አዋጭነት መመርመር አለባቸው። የጠርዝ ቴክኖሎጂዎች.
ገደቦች
ጥናታችን በርካታ ገደቦች አሉት። በመጀመሪያ, ግኝቶቹ የሚወሰኑት ለመጨረሻው ትንታኔ በተመረጡት ህትመቶች ነው. ከግብርና ድሮኖች ጋር የተያያዙ፣ በተለይም በስኮፐስ ዳታቤዝ ውስጥ ያልተመዘገቡትን ሁሉንም ተዛማጅ ጥናቶች ለመያዝ ፈታኝ ነው። በተጨማሪም የመረጃ አሰባሰብ ሂደቱ በፍለጋ ቁልፍ ቃላቶች ቅንብር ላይ ብቻ የተገደበ ነው, ይህም የማያጠቃልል እና ወደማይጨበጥ ግኝቶች ሊመራ ይችላል. ስለሆነም ወደፊት የሚደረጉ ጥናቶች ለመረጃ አሰባሰብ ጉዳይ የበለጠ ትኩረት መስጠት አለባቸው
ይበልጥ አስተማማኝ መደምደሚያዎች. ሌላው ገደብ አነስተኛ ቁጥር ያላቸው ጥቅሶች ያላቸውን አዳዲስ ህትመቶችን ይመለከታል። በአመታት ውስጥ ብዙ ጥቅሶችን የመቀበል ዝንባሌ ስላላቸው የመጽሐፍ ቅዱስ ትንታኔው ለቀደሙት ህትመቶች ያደላ ነው። የቅርብ ጊዜ ጥናቶች ትኩረትን ለመሳብ እና ጥቅሶችን ለመሰብሰብ የተወሰነ ጊዜ ያስፈልጋቸዋል. ስለዚህ፣ የሥርዓተ ለውጥ ለውጥ የሚያመጡ የቅርብ ጊዜ ጥናቶች በአሥር ተፅዕኖ ፈጣሪ ሥራዎች ውስጥ ደረጃ አይኖራቸውም። ይህ ገደብ እንደ የግብርና ሰው አልባ አውሮፕላኖች በፍጥነት እየመጡ ያሉ የምርምር ጎራዎችን በመፈተሽ ላይ ነው። ለዚህ ሥራ ጽሑፎችን ለማጥናት ስኮፐስን እንዳማከርን, የወደፊት ተመራማሪዎች የተለየ ግምት ውስጥ ሊገቡ ይችላሉ
አድማሱን ለማስፋት እና የምርምር አወቃቀሩን ለማሳደግ እንደ ሳይንስ ድር እና IEEE ኤክስፕሎር ያሉ የመረጃ ቋቶች።
ሊሆኑ የሚችሉ የመጽሐፍ ቅዱስ ጥናቶች ልብ ወለድ ግንዛቤዎችን ለመፍጠር እንደ የስብሰባ ወረቀቶች፣ ምዕራፎች እና መጽሃፍት ያሉ ሌሎች አስፈላጊ የእውቀት ምንጮችን ግምት ውስጥ ማስገባት ይችላሉ። በግብርና ሰው አልባ አውሮፕላኖች ላይ የወጡትን ካርታ ብንይዝም እና ብንመረምርም ግኝታችን የዩኒቨርሲቲዎች ምሁራዊ ውጤት ያስከተለበትን ምክንያት አልገለጸም። ይህም አንዳንድ ዩኒቨርሲቲዎች ስለግብርና ምርምር ሲደረግ ከሌሎቹ የበለጠ ውጤታማ የሆኑት ለምን እንደሆነ በጥራት በማብራራት ወደ አዲስ የምርምር ዘርፍ መንገድ ይከፍታል።
ድሮኖች. በተጨማሪም፣ ወደፊት የሚደረጉ ጥናቶች በበርካታ ተመራማሪዎች እንደተጠቆሙት እንደ አካባቢ ጥበቃ፣ የሰብል አያያዝ እና የአረም ካርታ ባሉ በርካታ መንገዶች የእርሻ ዘላቂነትን ለመጨመር ሰው አልባ አውሮፕላኖች ስላለው አቅም ግንዛቤዎችን ሊሰጡ ይችላሉ (Chamuah & Singh, 2019; Islam et al., 2021; Popescu እና ሌሎች፣ 2020፤ J. Su, Liu, et al., 2018b)። በተመረጡት ወረቀቶች ብዛት ምክንያት ጽሑፋዊ ትንታኔው የማይቻል በመሆኑ ፣ ይህንን የሚመረምሩ ስልታዊ ሥነ-ጽሑፍ ግምገማዎች ያስፈልጋል።
ጥቅም ላይ የዋሉ የምርምር ዘዴዎች እና የገበሬዎች ተሳትፎ በቅድመ ጥናቶች. ባጭሩ የድሮን ጥናት ትንተና የዚህን የእውቀት አካል የማይታይ ትስስር አጋልጧል። ይህ ግምገማ በህትመቶች መካከል ያለውን ግንኙነት ለማወቅ ይረዳል እና የምርምር ዘርፉን አእምሯዊ መዋቅር ይዳስሳል። እንዲሁም እንደ ደራሲያን ቁልፍ ቃላት፣ ዝምድና እና ሀገራት ባሉ የተለያዩ የስነ-ጽሁፍ ገጽታዎች መካከል ያለውን ትስስር ያሳያል።
የውድድር ፍላጎት መግለጫ
ደራሲዎቹ በዚህ ጽሑፍ ውስጥ በተዘገበው ሥራ ላይ ተጽዕኖ ሊያሳድር የሚችል ሊታወቅ የሚችል ተፎካካሪ የገንዘብ ፍላጎቶች ወይም የግል ግንኙነቶች እንደሌላቸው ያስታውቃሉ ፡፡
አባሪ 1
TITLE-ABS-KEY (((ድሮን* ወይም “ሰው አልባ አውሮፕላን”ወይም uav* ወይም “ሰው አልባ አውሮፕላኖች ሲስተም)” ወይም uas ወይም “በርቀት አውሮፕላን አብራሪ”) እና (ግብርና ወይም ግብርና ወይም ግብርና ወይም ገበሬ))) እና (ከአሳታሚው (PUBYEAR, 2022)) እና (ለ (ቋንቋ፣ "እንግሊዘኛ") ይገድቡ))።
ማጣቀሻዎች
አሰን፣ ኤች.፣ ቡርካርት፣ ኤ.፣ ቦልተን፣ ኤ.፣ ባሬት፣ ጂ.፣ 2015. 3D hyperspectral መረጃን ከቀላል ክብደት ዩኤቪ ቅጽበታዊ ካሜራዎች ጋር ማመንጨት ለዕፅዋት ክትትል፡ ከ
የካሜራ ልኬት ወደ የጥራት ማረጋገጫ። ISPRS J. Photogramm. የርቀት ዳሳሾች 108፣ 245–259። https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2015.08.002.
አብድ-ኤልራህማን, ኤ., ፐርልስቲን, ኤል., ፔርሲቫል, ኤፍ., 2005. የስርዓተ-ጥለት ማወቂያ ስልተ-ቀመር ልማት አውቶማቲክ ወፎች ከሰው አልባ የአየር ተሽከርካሪ ምስሎች.
የዳሰሳ ጥናት የመሬት መረጃ. ሳይ. 65 (1)፣ 37–45
አብዶላሂ፣ ኤ.፣ ረጀብ፣ ኬ.፣ ረጀብ፣ ኤ.፣ ሙስጣፋ፣ ኤምኤም፣ ዛይላኒ፣ ኤስ.፣ 2021 ገመድ አልባ ሴንሰር አውታሮች በግብርና፡- ከቢብሊዮሜትሪክ ትንታኔ የተገኙ ግንዛቤዎች። ዘላቂነት 13 (21)፣
12011.
Aboutalebi, M., Torres-Rua, AF, Kustas, WP, Nieto, H., Coopmans, C., McKee, M., ከፍተኛ ጥራት ባለው የጨረር ምስሎች ላይ ጥላን ለመለየት የተለያዩ ዘዴዎችን መገምገም እና በስሌት ላይ ያለውን የጥላ ተፅእኖ መገምገም የ NDVI, እና ትነት. ኢሪግ ሳይ. 37 (3)፣ 407–429። https://doi.org/10.1007/s00271-018-0613-9.
Adao፣ ˜ ቲ.፣ ህሩˇska፣ ጄ.፣ ፓዱዋ፣ 'ኤል.፣ ቤሳ፣ ጄ ማቀነባበር እና
ለግብርና እና ለደን ልማት ማመልከቻዎች. የርቀት ዳሳሽ 9 (11)። https://doi.org/ 10.3390/rs9111110
Agüera Vega, F., Ramírez, FC, Saiz, MP, Rosúa, FO, 2015. ባለብዙ ጊዜያዊ ምስል የሱፍ አበባን ለመከታተል ሰው አልባ የአየር ተሽከርካሪን በመጠቀም። ባዮሳይስት ኢንጅነር
132, 19–27. https://doi.org/10.1016/j.biosystemseng.2015.01.008.
Ajayi, OG, Salubi, AA, Angbas, AF, Odigure, MG, 2017. ትክክለኛ የዲጂታል ከፍታ ሞዴሎችን ከUAV ማመንጨት ዝቅተኛ መቶኛ ተደራራቢ ምስሎች አግኝቷል። ኢንት.
ጄ. የርቀት ዳሳሾች 38 (8–10)፣ 3113–3134። https://doi.org/10.1080/ 01431161.2017.1285085.
Ali, I., Greifeneder, F., Stamenkovic, J., Neumann, M., Notarnicola, C., 2015. ከርቀት ዳሰሳ መረጃ ለባዮማስ እና የአፈር እርጥበት መልሶ ማግኛ የማሽን መማሪያ አቀራረቦች ግምገማ። የርቀት ዳሳሽ 7 (12)፣ 16398–16421።
አልሳምሂ፣ SH፣ አፍጋህ፣ ኤፍ.፣ ሳሃል፣ አር.፣ ሃውባኒ፣ አ.፣ አል-ቃኒዝ፣ ኤምኤ፣ ሊ፣ ቢ.፣ ጋይዛኒ፣ ኤም.፣ በB5G አውታረ መረቦች ውስጥ UAVs የሚጠቀሙ ነገሮች አረንጓዴ ኢንተርኔት፡ የመተግበሪያዎች ግምገማ
እና ስልቶች. ማስታወቂያ ሆክ መረብ 117, 102505 https://doi.org/10.1016/j. adhoc.2021.102505.
አል-ታኒ፣ ኤን.፣ አልቡአይናይን፣ ኤ.፣ አልናይሚ፣ ኤፍ.፣ ዞርባ፣ ኤን.፣ 2020. ድሮኖች ለበጎች የእንስሳት ክትትል። ውስጥ፡ 20ኛው አይኢኢኢ ሜዲትራኒያን ኤሌክትሮቴክኒክ ኮንፈረንስ። https://doi
org/10.1109/MELECON48756.2020.9140588.
Ampatzidis፣ Y.፣ Partel፣ V.፣ 2019. ባለብዙ ስፔክተራል ኢሜጂንግ እና አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ በመጠቀም በ UAV ላይ የተመሰረተ ከፍተኛ የፍተ-ግኝት ፍኖተ-ፒኖታይፕ በ citrus። የርቀት ዳሳሽ 11 (4)፣ https://doi.org/10.3390/rs11040410።
Ampatzidis, Y., Partel, V., Costa, L., 2020. Agroview: በ UAV የተሰበሰበ መረጃን ለማስኬድ፣ ለመተንተን እና የሰው ሰራሽ የማሰብ ችሎታን በመጠቀም ለትክክለኛነት የግብርና አፕሊኬሽኖች ለማየት በክላውድ ላይ የተመሰረተ መተግበሪያ። ኮምፒውተር ኤሌክትሮን። አግሪክ. 174, 105457 https://doi. org/10.1016/j.compag.2020.105457.
Ang, K.-L.-M., Seng, JKP, 2021. ትልቅ መረጃ እና የማሽን ትምህርት በግብርና ውስጥ ከከፍተኛ ስፔክትራል መረጃ ጋር። IEEE መዳረሻ 9, 36699-36718. https://doi.org/10.1109/
ACCESS.2021.3051196.
አኩዊላኒ፣ ሲ.፣ ኮንፌሶሬ፣ ኤ.፣ ቦዚ፣ አር.፣ ሲርቶሪ፣ ኤፍ.፣ ፑግሊዝ፣ ሲ.፣ 2022. ግምገማ፡- ትክክለኛነት በግጦሽ ላይ በተመሰረቱ የእንስሳት እርባታ ቴክኖሎጂዎች። እንስሳ 16 (1)፣ https://doi.org/10.1016/j.animal.2021.100429።
አርሜንታ-መዲና፣ ዲ.፣ ራሚሬዝ-ደልሪያል፣ ቲኤ፣ ቪላኑቫ-ቫስኬዝ፣ ‹D.፣Majia-Aguirre፣ C.
የግብርና ምርታማነትን ማሻሻል፡- የቢቢዮሜትሪክ ትንታኔ። አግሮኖሚ 10 (12), አንቀጽ 12. https://doi.org/10.3390/agronomy10121989.
Armstrong, I., Pirrone-Brusse, M., Smith, A., Jadud, M., 2011. የሚበር ጋተር፡ ወደ አየር ሮቦቲክስ በ occam-π. ኮምዩን። ሂደት አርክቴክት. 2011, 329-340. https://doi org/10.3233/978-1-60750-774-1-329.
Arora, SD, Chakraborty, A., 2021. የሸማቾች ቅሬታ ማሰማት ባህሪ (ሲሲቢ) ምርምር: የመጽሐፍ ቅዱስ ትንታኔ. ጄ ቢዝነስ ሬስ. 122፣ 60–74
አስላን፣ ኤምኤፍ፣ ዱርዱ፣ አ.፣ ሳባንቺ፣ ኬ.፣ ሮፔሌቭስካ፣ ኢ.፣ ጉልተኪን፣ ኤስኤስ፣ 2022።
በክፍት ሜዳዎችና በአረንጓዴ ቤቶች ውስጥ ለትክክለኛ ግብርና ከዩኤቪ ጋር የተደረጉ የቅርብ ጊዜ ጥናቶች አጠቃላይ ዳሰሳ። መተግበሪያ. ሳይ. 12 (3)፣ 1047። https://doi.org/10.3390/
መተግበሪያ 12031047.
አትኪንሰን፣ ጃክሰን፣ አርጄ፣ ቤንትሌይ፣ አር፣ ኦበር፣ ኢ.፣ እና ዌልስ፣ ዲኤም (2018) የመስክ ፍኖተ-ዕይታ ለወደፊት። በአመታዊ የእፅዋት ግምገማዎች በመስመር ላይ (ገጽ 719-736)። ዮሐንስ
Wiley & ልጆች, Ltd. doi: 10.1002/9781119312994.apr0651.
ኦስቲን, R., 2010. ሰው አልባ አውሮፕላኖች ሲስተምስ: UAVS ንድፍ, ልማት እና ማሰማራት. ውስጥ፡ ሰው አልባ አውሮፕላኖች ሲስተምስ፡ UAVS ንድፍ፣ ልማት እና
ማሰማራት. ጆን ዊሊ እና ልጆች። https://doi.org/10.1002/9780470664797
አዋይስ፣ ኤም.፣ ሊ፣ ደብሊው፣ Cheema፣ MJM፣ Zaman፣ QU፣ Shaheen፣ A., Aslam, B., Zhu, W., Ajmal, M., Faheem, M., Hussein, S., Nadeem, AA, Afzal, MM, Liu, C., 2022. በUAV ላይ የተመሰረተ የርቀት ዳሰሳ በእጽዋት ውጥረት ውስጥ ከፍተኛ ጥራት ያለው የሙቀት ዳሳሽ ለዲጂታል የግብርና ልምምዶች ተጠቀሙ፡ ሜታ-ግምገማ። ኢንት. ጄ. አካባቢ. ሳይ. ቴክኖል https://doi
org/10.1007/s13762-021-03801-5.
ባኮ፣ ኤም.፣ በርተን፣ ኤ.፣ ፌሮ፣ ኢ.፣ ጌናሮ፣ ሲ.፣ ጎታ፣ ኤ.፣ ማትዮሊ፣ ኤስ.፣ ፓኦኔሳ፣ ኤፍ.፣ ራገሪ፣ ኤም.፣ ቫይሮን፣ ጂ.፣ ዛኔላ፣ አ.፣ 2018. ስማርት እርሻ: እድሎች, ፈተናዎች
እና የቴክኖሎጂ አስማሚዎች። 2018 IoT አቀባዊ እና. በግብርና ላይ ወቅታዊ ስብሰባ -ቱስካኒ (አይኦቲ ቱስካኒ) 1-6. https://doi.org/10.1109/IOTTUSCANY.2018.8373043.
Bah, MD, Hafiane, A., Canals, R., 2018. በዩኤቪ ምስሎች ውስጥ በመስመር ሰብሎች ላይ አረምን ለመለየት ክትትል ካልተደረገበት የውሂብ መለያ ጋር ጥልቅ ትምህርት። የርቀት ዳሳሽ 10 (11)፣ 1690።
https://doi.org/10.3390/rs10111690.
ባልዲ, ኤስ., 1998. መደበኛ እና ማህበራዊ ገንቢ ሂደቶች በጥቅሶች ድልድል ውስጥ-የአውታረ መረብ-ትንታኔ ሞዴል. ኤም. ሶሺዮል ራእይ 63 (6)፣ 829–846። https://doi
org/10.2307/2657504.
Baluja, J., Diago, MP, Balda, P., Zorer, R., Meggio, F., Morales, F., Tardaguila, J., 2012. የወይን እርሻ የውሃ ሁኔታን በሙቀት እና በባለብዙ ገፅታ ልዩነት መገምገም.
ሰው አልባ የአየር ተሽከርካሪ (UAV) በመጠቀም ምስል። ኢሪግ ሳይ. 30 (6)፣ 511–522። https://doi.org/10.1007/s00271-012-0382-9.
ባርባስቺ ፣ ዲ. ፣ ቶንዴሊ ፣ አ. ፣ ዴሲዲሪዮ ፣ ኤፍ. ፣ ቮልቴ ፣ ኤ. ፣ ቫኪኖ ፣ ፒ. የእፅዋት ሳይንስ. 242፣ 3–13። https://doi.org/10.1016/j.
plantci.2015.07.010.
Barbedo, JGA, Koenigkan, LV, 2018. ከብቶችን ለመቆጣጠር ሰው አልባ የአየር ላይ ስርዓቶች አጠቃቀም ላይ ያሉ አመለካከቶች. Outlook Agric. 47 (3)፣ 214–222። https://doi.org/10.1177/0030727018781876
ባሬት፣ ጂ.፣ አሴን፣ ኤች.፣ ቤንዲዲግ፣ ጄ ሙሉ-ፍሬም ካሜራዎች
ሰብሎችን ለመከታተል፡ ከተንቀሳቃሽ ስፔክትሮራዲዮሜትር መለኪያዎች ጋር ልዩ ንጽጽር። Photogrammetrie፣ Fernerkundung፣ Geoinformation 2015 (1)፣ 69–79።
https://doi.org/10.1127/pfg/2015/0256.
Barrientos, A., Colorado, J., del Cerro, J., Martinez, A., Rossi, C., Sanz, D., Valente, J., Aerial remote sensing በግብርና፡ ለአካባቢ ሽፋን ተግባራዊ አቀራረብ
እና ለአነስተኛ የአየር ላይ ሮቦቶች መርከቦች የመንገድ እቅድ ማውጣት። ጄ. ፊልድ ሮብ. 28 (5)፣ 667–689። https://doi.org/10.1002/rob.20403.
ባሲሪ፣ ኤ.፣ ማሪያኒ፣ ቪ.፣ ሲላኖ፣ ጂ.፣ አቲፍ፣ ኤም.፣ ኢያንኔሊ፣ ኤል.፣ ግሊልሞ፣ ኤል.፣ 2022. የመንገዶች-እቅድ ስልተ ቀመሮችን ለባለብዙ-rotor UAVs በትክክል በመተግበር ላይ የተደረገ ጥናት።
ግብርና. ጄ. ናቪግ 75 (2)፣ 364–383።
Basnet, B., Bang, J., 2018. ዘመናዊው የእውቀት-ተኮር ግብርና-የተግባራዊ ዳሳሽ ስርዓቶች እና የውሂብ ትንታኔዎች ግምገማ. ጄ. ሴንስ 2018፣ 1–13
Bendig, J., Bolten, A., Bareth, G., 2013. UAV-based imaging ለብዙ ጊዜያዊ፣ በጣም ከፍተኛ ጥራት የሰብል ወለል ሞዴሎች የሰብል እድገትን ተለዋዋጭነት ለመቆጣጠር። Photogrammetrie, Fernerkundung, Geoinformation 2013 (6), 551-562. https://doi org/10.1127/1432-8364/2013/0200.
Bendig, J., Bolten, A., Bennertz, S., Broscheit, J., Eichfuss, S., Bareth, G., 2014. የሰብል ወለል ሞዴሎችን (ሲኤስኤምኤስ) በመጠቀም የገብስ ባዮማስ ግምትን ከUAV የተመሰረተ RGB ምስል። የርቀት ዳሳሽ 6 (11)፣ 10395–10412።
Bendig, J., Yu, K., Aasen, H., Bolten, A., Bennertz, S., Broscheit, J., Gnyp, ML, Bareth, G., 2015. UAV ላይ የተመሰረተ የእጽዋት ቁመት ከሰብል ወለል ላይ በማጣመር ሞዴሎች ፣
የሚታዩ እና በገብስ ውስጥ የባዮማስ ቁጥጥር ኢንፍራሬድ እፅዋት ጠቋሚዎች አጠገብ። ኢንት. ጄ. አፕል Earth Obs. ጂኦኢንፍ 39፣79–87። https://doi.org/10.1016/j.jag.2015.02.012.
በርኒ፣ ጃኤ፣ ዛርኮ-ቴጃዳ፣ ፒጄ፣ ሴፑልክረ-ካንቶ፣ 'ጂ.፣ ፌሬሬስ፣ ኢ.፣ ቪላሎቦስ፣ ኤፍ.፣ 2009 ዓ. ከፍተኛ ጥራት በመጠቀም በወይራ ፍራፍሬ ውስጥ የካርታ ታንኳ ምግባር እና CWSI
የሙቀት የርቀት ዳሳሽ ምስሎች። የርቀት ዳሳሾች አካባቢ። 113 (11)፣ 2380–2388። https://doi.org/10.1016/j.rse.2009.06.018.
በርኒ፣ ጃኤ፣ ዛርኮ-ቴጃዳ፣ ፒጄ፣ ሱዋሬዝ፣ 'ኤል.፣ ፌሬስ፣ ኢ.፣ 2009 ለ. የሙቀት እና ጠባብ ባለብዙ ስፔክተራል የርቀት ዳሰሳ ከእጽዋት ቁጥጥር የሚደረግበት ሰው ከሌለው የአየር ተሽከርካሪ። IEEE ትራንስ. ጂኦሲሲ የርቀት ዳሳሾች 47 (3)፣ 722–738።
Bouzembrak, Y., Klüche, M., Gavai, A., Marvin, HJP, 2019. የነገሮች ኢንተርኔት በምግብ ደህንነት፡ የስነ-ጽሁፍ ግምገማ እና የቢቢዮሜትሪክ ትንታኔ። አዝማሚያዎች የምግብ ሳይንስ. ቴክኖል 94,54፣64–10.1016። https://doi.org/2019.11.002/j.tifs.XNUMX.
Brewster, C., Roussaki, I., Kalatzis, N., Doolin, K., Ellis, K., 2017. IoT በግብርና: በአውሮፓ ሰፊ መጠነ-ሰፊ አብራሪ መንደፍ። IEEE ኮምዩን። ማግ. 55 (9)፣ 26–33።
Buters, TM, Belton, D., Cross, AT, 2019. ባለብዙ ዳሳሽ UAV የግለሰብ ችግኞችን እና ችግኝ ማህበረሰቦችን በ ሚሊሜትር ትክክለኛነት መከታተል። ድሮኖች 3 (4)፣ 81።
https://doi.org/10.3390/drones3040081.
Candiago, S., Remondino, F., De Giglio, M., Dubbini, M., Gattelli, M., 2015. የባለብዙ ስፔክተራል ምስሎችን እና የእፅዋትን ጠቋሚዎችን ከዩኤቪ ምስሎች ትክክለኛ የግብርና አተገባበርን መገምገም። የርቀት ዳሳሽ 7 (4)፣ 4026–4047። https://doi.org/10.3390/rs70404026።
Cao, Y., Li, GL, Luo, YK, Pan, Q., Zhang, SY, 2020. ከUAV የተገኘ ሰፊ-ተለዋዋጭ-ክልላዊ የእፅዋት መረጃ ጠቋሚ (WDRVI) በመጠቀም የስኳር ቢት ዕድገት አመልካቾችን መከታተል
ባለብዙ ገጽታ ምስሎች. ኮምፒውተር ኤሌክትሮን። አግሪክ. 171፣ 105331 https://doi.org/10.1016/j.compag.2020.105331።
Casillas, J., Acedo, F., 2007. የቤተሰብ ንግድ ሥነ-ጽሑፍ አእምሯዊ መዋቅር ዝግመተ ለውጥ-የ FBR የመጽሐፍ ቅዱስ ጥናት. የቤተሰብ ንግድ ራእይ 20 (2)፣ 141–162።
ሴን ፣ ኤች. ፣ ዋን ፣ ኤል. ፣ ዙ ፣ ጄ ባኦ፣ ዋይ፣ ፌንግ፣ ኤል.፣ ሹ፣ ጄ
ቀላል ክብደት UAV በመጠቀም የተለያዩ የናይትሮጅን ሕክምናዎች ባለሁለት ምስል ፍሬም ቅጽበታዊ ካሜራዎች። የእፅዋት ዘዴዎች 15 (1), 32. https://doi.org/10.1186/s13007-019-
0418-8.
Chamuah, A., Singh, R., 2019. በህንድ ግብርና ውስጥ ዘላቂነትን በሲቪል ዩኤቪ ማረጋገጥ፡ ኃላፊነት የሚሰማው የፈጠራ አመለካከት። ኤስኤን መተግበሪያ. ሳይ. 2 (1)፣ 106. https://
doi.org/10.1007/s42452-019-1901-6.
Chamuah, A., Singh, R., 2022. ለህንድ የሰብል ኢንሹራንስ ማመልከቻዎች የሲቪል ሰው አልባ የአየር ላይ ተሽከርካሪ (UAV) ፈጠራዎች ኃላፊነት ያለው አስተዳደር። ጄ. ኃላፊነት ያለው
ቴክኖል 9፣ 100025 https://doi.org/10.1016/j.jrt.2022.100025።
Chen, A., Orlov-Levin, V., Meron, M., 2019. ከፍተኛ ጥራት ያለው የሚታይ-ቻናል የአየር ላይ ምስል የሰብል ሽፋንን ለትክክለኛ የመስኖ አስተዳደር መተግበር። አግሪክ. ውሃ
ማኔጅ 216, 196-205 እ.ኤ.አ. https://doi.org/10.1016/j.agwat.2019.02.017.
ዳኪር፣ ኤም.፣ ፒዬሮት-ዴሴሊግኒ፣ ኤም.፣ ቦሰር፣ ፒ.፣ ፒቻርድ፣ ኤፍ.፣ ቶም፣ ሲ.፣ ራቦት፣ ዋይ፣ ማርቲን፣ ኦ.፣ 2017. ቀላል ክብደት ያለው UAV ከቦርድ ፎቶግራሜትሪ እና ነጠላ ድግግሞሽ ጂፒኤስ አቀማመጥ ጋር። ለሜትሮሎጂ አፕሊኬሽኖች. ISPRS J. Photogramm. የርቀት ዳሳሾች 127፣ 115–126። https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2016.12.007.
Dawaliby, S., Aberkane, A., Bradai, A., 2020. በብሎክቼይን ላይ የተመሰረተ አይኦቲ መድረክ በራስ ገዝ የድሮን ኦፕሬሽኖች አስተዳደር። ውስጥ፡ የ2ኛ ኤሲኤም ሂደቶች
MobiCom ወርክሾፕ በድሮን የታገዘ ሽቦ አልባ ግንኙነት ለ 5ጂ እና ከዚያ በላይ፣ ገጽ 31–36። https://doi.org/10.1145/3414045.3415939
ቀን, RA, Gastel, B., 1998. ሳይንሳዊ ወረቀት እንዴት እንደሚፃፍ እና እንደሚታተም. የካምብሪጅ ዩኒቨርሲቲ ፕሬስ. ደ ካስትሮ፣ AI፣ ፔና፣ ˜ ጄኤም፣ ቶረስ-ሳንቼዝ፣ 'ጄ.፣ ጂሜኔዝ-ብሬንስ፣ ኤፍኤም፣ ቫሌንሲያ ግሬዲላ፣ ኤፍ.፣ ሬሴንስ፣ ጄ ሰብሎችን በራስ-ሰር ውሳኔ የዛፍ-OBIA ሂደት እና የዩኤቪ ምስሎችን ለትክክለኛ ቪቲካልቸር ይሸፍኑ። የርቀት ዳሳሽ 2020 (12), 1. https://doi.org/56/rs10.3390.
ደ ካስትሮ፣ AI፣ ቶረስ-ስ አንቼዝ፣ ጄ የዩኤቪ ምስሎችን በመጠቀም በሰብል ረድፎች መካከል እና መካከል የቀደመ የአረም ካርታ ስራ። የርቀት ዳሳሽ 2018 (10)። https://doi.org/2/rs10.3390።
Demir, N., Sonmez, ¨ NK, Akar, T., Ünal, S., 2018. ከዩኤቪ ምስል የተገኘን DSM በመጠቀም የስንዴ ዝርያ ያላቸው የእፅዋት ቁመት አውቶሜትድ መለካት። ሂደቶች 2 (7)፣ 350. https://doi.org/10.3390/ecrs-2-05163።
Deng, J., Zhong, Z., Huang, H., Lan, Y., Han, Y., Zhang, Y., 2020. ቀላል ክብደት ያለው የትርጉም ክፍፍል አውታር ሰው አልባ የአየር ተሽከርካሪዎችን በመጠቀም ለእውነተኛ ጊዜ የአረም ካርታ ስራ። መተግበሪያ ሳይ. 10 (20), 7132. https://doi.org/10.3390/app10207132.
Deng, L., Mao, Z., Li, X., Hu, Z., Duan, F., Yan, Y., 2018. UAV-based multispectral የርቀት ዳሳሽ ለትክክለኛ ግብርና፡ በተለያዩ ካሜራዎች መካከል ያለው ንፅፅር። ISPRS J. Photogramm. የርቀት ዳሳሾች 146፣ 124–136።
Diaz-Gonzalez, FA, Vuelvas, J., Correa, CA, Vallejo, VE, Patino, D., 2022. የአፈር አመላካቾችን ለመገመት የተተገበሩ የማሽን መማሪያ እና የርቀት ዳሰሳ ዘዴዎች - ግምገማ. ኢኮል. ኢንድ 135፣ 108517 https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2021.108517።
Díaz-Varela, RA, De la Rosa, R., Leon, 'L., Zarco-Tejada, PJ, 2015. ከፍተኛ ጥራት ያለው የአየር ወለድ UAV ምስሎች የ3-ል ፎቶን በመጠቀም የወይራ ዛፍ አክሊል መለኪያዎችን ለመገምገም
መልሶ መገንባት: በመራቢያ ሙከራዎች ውስጥ ማመልከቻ. የርቀት ዳሳሽ 7 (4)፣ 4213–4232። https://doi.org/10.3390/rs70404213
Dixit, A., Jakhar, SK, 2021. የአየር ማረፊያ አቅም አስተዳደር: ግምገማ እና የመጽሐፍ ቅዱስ ትንታኔ. ጄ የአየር ትራንስፕ. ማኔጅ 91, 102010 እ.ኤ.አ.
ዶንግ፣ ቲ.፣ ሻንግ፣ ጄ.፣ ሊዩ፣ ጄ ካኒስየስ፣ ኤፍ.፣ ጂያኦ፣ ኤክስ.፣ ኮቫክስ፣ ጄኤም፣ ዋልተርስ፣ ዲ.፣ ኬብል፣ ጄ.፣ ዊልሰን፣ ጄ.፣ 2019።
የRapidEye ምስሎችን በመጠቀም በኦንታሪዮ፣ ካናዳ ውስጥ የሰብል እድገትን እና ምርትን በመስኩ ውስጥ ያለውን ተለዋዋጭነት ለመለየት። ትክክለኛነት Agric. 20 (6)፣ 1231–1250። https://doi.org/10.1007/
s11119-019-09646-ወ.
ዱታ፣ ፒኬ፣ ሚትራ፣ ኤስ፣ 2021. ከኮቪድ-19 በኋላ የምግብ አቅርቦት ሰንሰለትን ለመረዳት የግብርና ድሮኖችን እና አይኦትን መተግበር። በ፡ Choudhury፣ A.፣ Biswas፣ A.፣ Prateek፣ M.፣
Chakrabarti, A. (Eds.), የግብርና ኢንፎርማቲክስ: አይኦቲ እና የማሽን መማሪያን በመጠቀም አውቶማቲክ. ዊሊ፣ ገጽ 67–87። ቫን ኤክ፣ ኤን.፣ ዋልትማን፣ ኤል.፣ 2009. የሶፍትዌር ዳሰሳ፡ VOSviewer፣ ለቢቢዮሜትሪክ ካርታ ስራ የኮምፒውተር ፕሮግራም። ሳይንቶሜትሪክስ 84 (2)፣ 523-538። https://doi.org/10.1007/s11192-009-0146-3.
ኤልያስ፣ ኦ. ራህማን፣ ቲኤ፣ ኦሪኩምሂ፣ አይ.፣ ሊው፣ ሲአይ፣ ሂንዲያ፣ ኤምኤን፣ 2018. የበይነመረብ ነገሮች አጠቃላይ እይታ (አይኦቲ) እና በግብርና ውስጥ ያሉ የመረጃ ትንተናዎች፡ ጥቅሞች እና ተግዳሮቶች።
IEEE የበይነመረብ ነገሮች J. 5 (5), 3758-3773.
ኤንሲሶ፣ ጄ.፣ አቪላ፣ ካአ፣ ጁንግ፣ ጄ UAV እና መስክ
ለቲማቲም ዓይነቶች መለኪያዎች. ኮምፒውተር ኤሌክትሮን። አግሪክ. 158፣ 278–283። https://doi.org/10.1016/j.compag.2019.02.011.
Espinoza, CZ, Khot, LR, Sankaran, S., Jacoby, PW, 2017. ከፍተኛ ጥራት ባለብዙ ስፔክትራል እና የሙቀት የርቀት ዳሳሽ ላይ የተመሰረተ የውሃ ጭንቀት ግምገማ በ ውስጥ
የከርሰ ምድር የመስኖ ወይን. የርቀት ዳሳሽ 9 (9), 961. https://doi.org/ 10.3390/rs9090961.
Ewing, J., Oommen, T., Jayakumar, P., Alger, R., 2020. ከፍተኛ የርቀት ዳሰሳን ለአፈር ምረቃ መጠቀም። የርቀት ዳሳሽ 12 (20)፣ 3312. ttps://doi.org/10.3390/
rs12203312.
ፋውሴት፣ ዲ.፣ ፓኒጋዳ፣ ሲ.፣ ታግሊያቡ፣ ጂ.፣ ቦሼቲ፣ ኤም.፣ ሴልስቲ፣ ኤም.፣ ኤቭዶኪሞቭ፣ ኤ.፣ ቢሪኮቫ፣ ኬ.፣ ኮሎምቦ፣ አር.፣ ሚግላይታ፣ ኤፍ.፣ ራስቸር፣ ዩ. አንደርሰን፣ ኬ.፣ 2020. በድሮን ላይ የተመሰረተ ባለብዙ ስፔክተራል ንጣፍ ነጸብራቅ እና በአሰራር ሁኔታዎች ውስጥ ያሉ የእፅዋት ኢንዴክሶች ሁለገብ ግምገማ። የርቀት ዳሳሽ 12 (3)፣ 514።
Feng, X., Yan, F., Liu, X., 2019. የገመድ አልባ የመገናኛ ቴክኖሎጂዎችን በበይነመረብ ነገሮች ላይ ለትክክለኛ ግብርና ማጥናት. ገመድ አልባ ፐርስ. ኮምዩን። 108 (3)፣
1785-1802.
Ferreira, MP, Pinto, CF, Serra, FR, 2014. የግብይቱ ወጪ ንድፈ ሃሳብ በአለም አቀፍ የንግድ ምርምር: በሦስት አስርት ዓመታት ውስጥ የቢቢዮሜትሪክ ጥናት. ሳይንቶሜትሪክስ 98 (3)፣ 1899-1922። https://doi.org/10.1007/s11192-013-1172-8.
ፊሸር፣ ፒ.፣ አቡዘር፣ ኤም.፣ ራብ፣ ኤም.፣ ምርጥ፣ ኤፍ.፣ ቻንድራ፣ ኤስ.፣ 2009. በደቡብ ምስራቅ አውስትራሊያ ትክክለኛ የግብርና እድገት። I. የማስመሰል ዘዴ
የገበሬዎችን ታሪካዊ ፓዶክ ምርትን እና የመደበኛ ልዩነት የእፅዋት መረጃ ጠቋሚን በመጠቀም የእህል ምርት የቦታ ልዩነት። የሰብል የግጦሽ Sci. 60 (9)፣ 844–858።
Floreano, D., Wood, RJ, 2015. ሳይንስ, ቴክኖሎጂ እና የወደፊት ትናንሽ በራስ ገዝ ድሮኖች. ተፈጥሮ 521 (7553), 460-466. https://doi.org/10.1038/nature14542
Friha, O., Ferrag, MA, Shu, L., Maglaras, LA, Wang, X., 2021. የነገሮች ኢንተርኔት ለወደፊት ብልጥ ግብርና፡ ብቅ ያሉ ቴክኖሎጂዎች አጠቃላይ ዳሰሳ። IEEE CAA J. Autom. ሲኒካ 8 (4)፣ 718–752
Fuentes-Pacheco, J., Torres-Olivares, J., Roman-Rangel, E., Cervantes, S., JuarezLopez, P., Hermosillo-Valadez, J., Rendon-Mancha, 'JM, 2019. የበለስ ተክል ክፍፍል ከአየር ላይ ምስሎች ጥልቅ ኮንቮሉሽን ኢንኮደር-ዲኮደር አውታር በመጠቀም። የርቀት ዳሳሽ 11 (10), 1157. https://doi.org/10.3390/rs11101157.
Gago, J., Douthe, C., Coopman, RE, Gallego, PP, Ribas-Carbo, M., Flexas, J., Escalona, J., Medrano, H., 2015. UAVs የውሃ ውጥረትን ለመገምገም ተገዳደረው.
ቀጣይነት ያለው ግብርና. አግሪክ. የውሃ ማኔጅ. 153፣ 9–19 https://doi.org/10.1016/j. አገት.2015.01.020.
ጋርሺያ-ቴጄሮ፣ አይኤፍ፣ ሩቢዮ፣ ኤኢኢ፣ ቪኑኤላ፣ ˜ I.፣ Hern′ andez፣ A.፣ Gutierrez-Gordillo፣ S.፣ Rodríguez-Pleguezuelo፣ CR፣ Dur′ an-Zuazo፣ VH፣ 2018. የሙቀት ምስል በእጽዋት ላይ
በጎደለ የመስኖ ስልቶች ስር የአልሞንድ ዛፎች (Cv. Guara) የሰብል-ውሃ ሁኔታን ለመገምገም ደረጃ። አግሪክ. የውሃ ማኔጅ. 208፣176–186። https://doi.org/10.1016/j.
አገት.2018.06.002.
Garzonio, R., Di Mauro, B., Colombo, R., Cogliati, S., 2017. የገጽታ ነጸብራቅ እና በፀሐይ ብርሃን የፈነጠቀ የፍሎረሰንት ስፔክትሮስኮፒ መለኪያዎች ትንሽ ሃይፐርስፔክተር ዩኤኤስ በመጠቀም። የርቀት ዳሳሽ 9 (5), 472. https://doi.org/10.3390/rs9050472. Gaˇsparovic, M., Zrinjski, M., Barkovic, Đ., Radoˇcaj, D., 2020. ለ አውቶማቲክ ዘዴ
በዩኤቪ ምስሎች ላይ በመመስረት በአጃ ማሳዎች ላይ የአረም ካርታ ስራ። ኮምፒውተር ኤሌክትሮን። አግሪክ.
Gebbers, R., Adamchuk, VI, 2010. ትክክለኛ ግብርና እና የምግብ ዋስትና. ሳይንስ 327 (5967), 828-831. https://doi.org/10.1126/science.1183899
Geipel, J., Link, J., Claupein, W., 2014. የተዋሃደ የበቆሎ ምርት ሞዴሊንግ በአየር ላይ ምስሎች እና በሰብል ወለል ሞዴሎች ላይ የተመሰረተ የሰው ሰራሽ ባልሆነ የአውሮፕላን ስርዓት። የርቀት ዳሳሽ 6 (11)፣ 10335–10355። https://doi.org/10.3390/rs61110335
Geng, D., Feng, Y., Zhu, Q., 2020. ዘላቂ ንድፍ ለተጠቃሚዎች፡ የስነ-ጽሁፍ ግምገማ እና የመጽሐፍ ቅዱስ ትንተና። አካባቢ. ሳይ. ብክለት. ሬስ. 27 (24)፣ 29824–29836። https://doi org/10.1007/s11356-020-09283-1.
Gevaert, CM, Suomalainen, J., Tang, J., Kooistra, L., 2015. ባለብዙ ስፔክተራል ሳተላይት እና ከፍተኛ ስፔክተራል በማጣመር የእይታ ጊዜ ምላሽ ንጣፎችን መፍጠር
የዩኤቪ ምስል ለትክክለኛ የግብርና አተገባበር። አይኢኢ ጄ. ሴል. ከፍተኛ. መተግበሪያ. Earth Obs. የርቀት ዳሳሾች 8 (6)፣ 3140–3146። ttps://doi.org/10.1109/JSTARS.2015.2406339.
Gill, SS, Chana, I., Buya, R., 2017. IoT ላይ የተመሰረተ ግብርና እንደ ደመና እና ትልቅ የውሂብ አገልግሎት: የዲጂታል ህንድ መጀመሪያ. ጄ. ኦርግ. እና የመጨረሻ የተጠቃሚ ስሌት። (ጆዩክ) 29 (4)፣
1-23.
Gmür, M., 2006. የጋራ ጥቅስ ትንተና እና የማይታዩ ኮሌጆች ፍለጋ: ዘዴያዊ ግምገማ. ሳይንቶሜትሪክስ 57 (1)፣ 27–57። https://doi.org/10.1023/
አንድ፡1023619503005።
Gnadinger፣ ¨ ኤፍ.፣ ሽሚድልተር፣ ዩ የርቀት ዳሳሽ 2017 (9)። ኤችቲቲፒኤስ://doi.org/6/rs10.3390
ጎክቶ ¨ ǧan፣ AH፣ Sukkarieh፣ S., Bryson, M., Randle, J., Lupton, T., Hung, C., 2010. የሮተሪ ክንፍ ሰው አልባ የአየር ተሽከርካሪ የውሃ ውስጥ አረም ክትትል እና
አስተዳደር. ጄ. ኢንቴል. ሮቦቲክ ሲስተም: ተኢዩር. መተግበሪያ. 57 (1–4)፣ 467–484። https://doi org/10.1007/s10846-009-9371-5.
Gomez-Cand 'on, 'D., De Castro, AI, Lopez-Granados,' F., 2014. የሞዛይኮችን ትክክለኛነት በመገምገም የሰው ሰራሽ ካልሆነ የአየር ተሽከርካሪ (ዩኤቪ) ምስሎች ለስንዴ ትክክለኛ የግብርና ዓላማ። ፕሪሲስ አግሪክ. 15 (1)፣ 44–56 https://doi.org/10.1007/s11119-013-9335-4.
ጎሜዝ-ካንድ ኦን ፣ ዲ. ፣ ቪርሌት ፣ ኤን. ፣ ላቤ ፣ ኤስ ፣ ጆሊቮት ፣ ኤ. ፣ ሬናርድ ፣ ጄ.ኤል. ፣ 2016. በመስክ ላይ የውሃ ጭንቀትን በዛፍ ሚዛን በ UAV ስሜት የሚያሳዩ ምስሎች አዲስ ግንዛቤዎች ለ
የሙቀት ማግኛ እና ልኬት። ፕሪሲስ አግሪክ. 17 (6)፣ 786–800። https://doi.org/10.1007/s11119-016-9449-6.
ጎንዛሌዝ-ዱጎ, ቪ., ዛርኮ-ቴጃዳ, ፒጄ, ፌሬሬስ, ኢ., 2014. የሰብል የውሃ ጭንቀት ኢንዴክስ በ citrus የፍራፍሬ እርሻዎች ውስጥ የውሃ ጉድለቶችን እንደ አመላካች የመጠቀም ተፈጻሚነት እና ገደቦች. አግሪክ. ለ. ሜትሮል. 198–199፣ 94–104 https://doi.org/10.1016/j. agrformet.2014.08.003.
ጎንዛሌዝ-ዱጎ፣ ቪ.፣ ዛርኮ-ቴጃዳ፣ ፒ.፣ ኒኮላ፣ ኢ.፣ ኖርቴስ፣ ፒኤ፣ አልርኮን፣ ‹ጄጄ፣ ኢንትሪሊሎሎ፣ ዲኤስ፣ ፌሬሬስ፣ ኢ.፣ 2013። ባለከፍተኛ ጥራት የዩኤቪ የሙቀት ምስሎችን በመጠቀም ወደ
በንግድ የአትክልት ስፍራ ውስጥ የአምስት የፍራፍሬ ዛፎችን የውሃ ሁኔታ ተለዋዋጭነት መገምገም ። ፕሪሲስ አግሪክ. 14 (6)፣ 660–678። https://doi.org/10.1007/s11119-013-9322-9.
Goyal, K., Kumar, S., 2021. የፋይናንሺያል እውቀት፡ ስልታዊ ግምገማ እና የመጽሐፍ ቅዱስ ትንተና። ኢንት. ጄ. የሸማቾች ጥናቶች 45 (1), 80-105. https://doi.org/10.1111/
ijcs.12605.
Grenzdorffer፣ ¨ GJ፣ Engel, A., Teicher, B., 2008. በደን እና በእርሻ ውስጥ የዝቅተኛ ዋጋ ዩአቭስ የፎቶግራምሜትሪክ አቅም። አለምአቀፍ የፎቶግራምሜትሪ፣ የርቀት ዳሳሽ እና የቦታ መረጃ ሳይንስ መዛግብት - ISPRS Archives 37፣ 1207–1213። https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-85039543258&partnerI D=40&md5=b4b2d639257e8ddb5a373d15959c4e1e።
ጉዋን፣ ኤስ፣ ፉካሚ፣ ኬ፣ ማቱናካ፣ ኤች.፣ ኦካሚ፣ ኤም.፣ ታናካ፣ አር.፣ ናካኖ፣ ኤች.፣ ሳካይ፣ ቲ. 2019. የከፍተኛ-ጥራት ትስስርን መገምገም
NDVI ከማዳበሪያ አተገባበር ደረጃ እና የሩዝ እና የስንዴ ሰብሎች ምርት አነስተኛ ዩኤቪዎችን በመጠቀም። የርቀት ዳሳሽ 11 (2)፣ 112።
Gundolf, K., Filser, M., 2013. የአስተዳደር ምርምር እና ሃይማኖት: የጥቅስ ትንተና. ጄ. አውቶቡስ ሥነምግባር 112 (1)፣ 177-185።
Guo፣ Q.፣ Zhu፣ Y.፣ Tang፣ Y.፣ Hou፣ C.፣ He፣ Y., Zhuang, J., Zheng, Y., Luo, S., 2020. CFD ማስመሰል እና የቦታውን የሙከራ ማረጋገጫ እና ጊዜያዊ ስርጭቶች የ
የኳድ-ሮተር እርሻ ዩኤቪ በማንዣበብ ላይ ያለው የወረደ የአየር ፍሰት። ኮምፒውተር ኤሌክትሮን። አግሪክ. 172፣ 105343 https://doi.org/10.1016/j.compag.2020.105343።
ሃጊጋታላብ፣ ኤ.፣ ጎንዝ' አሌዝ ፔሬዝ፣ ኤል.፣ ሞንዳል፣ ኤስ.፣ ሲንግ፣ ዲ.፣ ሺንስቶክ፣ ዲ.፣ ሩትኮስኪ፣ ጄ ፣ ፖላንድ ፣ ጄ. ፣ 2016
ለትላልቅ የስንዴ ማራቢያ የችግኝ ማቆያ ስፍራዎች ከፍተኛ መጠን ያለው ፍኖተ-ነገርን ለመፍጠር ሰው-አልባ የአየር ላይ ስርዓቶችን መተግበር። የአትክልት ዘዴዎች 12 (1). https://doi.org/10.1186/s13007-
016-0134-6.
ሃካላ፣ ቲ.፣ ሆንካቫራ፣ ኢ.፣ ሳአሪ፣ ኤች.፣ ማኪነን፣ ¨ ጄ.፣ ካይቮሶጃ፣ ጄ.፣ ፔሶነን፣ ኤል.፣ እና ፖል ¨ አንድን፣ ¨I.፣ 2013. በተለያዩ የመብራት ሁኔታዎች ውስጥ ከዩኤቪዎች የተገኘ ልዩ ምስል . በጂጂ ቢል አር (ኤድ.)፣ ዓለም አቀፍ የፎቶግራምሜትሪ፣ የርቀት ዳሳሽ እና የቦታ መረጃ ሳይንሶች—ISPRS Archives (ጥራዝ 40፣ እትም 1W2፣ ገጽ. 189–194)። አለምአቀፍ የፎቶግራምሜትሪ እና የርቀት ዳሳሽ ማህበር። https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-848875632።
ሃሚልተን፣ ኤስኤምኤስ፣ ሞሪስ፣ አርኤች፣ ካርቫልሆ፣ አርሲ፣ ሮደር፣ ኤን.፣ ባሎው፣ ፒ.፣ ሚልስ፣ ኬ.፣ ዋንግ፣ ኤል.የደሴቲቱን እፅዋት ከሰው አልባ የአየር ላይ ካርታ ለማውጣት ቴክኒኮችን መገምገም
የተሽከርካሪ (UAV) ምስሎች፡ የፒክሰል ምደባ፣ የእይታ ትርጓሜ እና የማሽን መማር አቀራረቦች። ኢንት. ጄ. አፕል Earth Obs. ጂኦኢንፍ 89, 102085 https://doi.org/
10.1016 / j.jag.2020.102085.
Haque, A., Islam, N., Samrat, NH, Dey, S., Ray, B., 2021. ብልህ እርሻ በባንጋላዴሽ ውስጥ በኃላፊነት አመራር በኩል: እድሎች, እድሎች እና ተጨማሪ.
ዘላቂነት 13 (8)፣ 4511።
ሃርዲን, ፒጄ, ሃርዲን, ቲጄ, 2010. በአካባቢ ምርምር ውስጥ አነስተኛ መጠን ያላቸው የርቀት ሙከራዎች. ጂኦግራፊ ኮምፓስ 4 (9), 1297-1311. ttps://doi.org/10.1111/j.1749-
8198.2010.00381.x.
ሃርዲን፣ ፒጄ፣ ጄንሰን፣ አርአር፣ 2011. አነስተኛ ሰው አልባ የአየር ላይ ተሽከርካሪዎች በአካባቢ የርቀት ዳሰሳ፡ ተግዳሮቶች እና እድሎች። ጂአይኤስሲ የርቀት ዳሳሾች 48 (1)፣ 99–111። https://doi.org/10.2747/1548-1603.48.1.99.
He, Y., Nie, P., Zhang, Q., Liu, F., 2021. የነገሮች የግብርና ኢንተርኔት: ቴክኖሎጂዎች እና አፕሊኬሽኖች, (1st እትም 2021 እትም). Springer.
Herwitz፣ SR፣ Johnson፣ LF፣ Dunagan፣ SE፣ Higgins፣ RG፣ Sullivan፣ DV፣ Zheng፣ J., Lobitz፣ BM፣ Leung፣ JG፣ Gallmeyer፣ BA፣ Aoyagi፣ M.፣ Slye፣ RE፣ Brass፣ JA በ2004 ዓ.ም.
ሰው ከሌለው የአየር ተሽከርካሪ ምስል፡ የግብርና ክትትል እና የውሳኔ ድጋፍ። ኮምፒውተር ኤሌክትሮን። አግሪክ. 44 (1)፣ 49–61። https://doi.org/10.1016/j.
compag.2004.02.006.
ሆልማን፣ ኤፍኤች፣ ሪች፣ AB፣ Michalski፣ A.፣ Castle፣ M.፣ Wooster፣ MJ፣ Hawkesford፣ MJ፣ ከፍተኛ መጠን ያለው የመስክ ፍኖተ ካርታ የስንዴ ተክል ቁመት እና የእድገት መጠን በUAV ላይ የተመሰረተ የርቀት ዳሳሽ በመጠቀም በመስክ ሴራ ሙከራዎች። የርቀት ዳሳሽ 8 (12)። https://doi org/10.3390/rs8121031.
ሆንካቫራ፣ ኢ.፣ ሳሪ፣ ኤች.፣ ካይቮሶጃ፣ ጄ.፣ ፖል ¨ አንድን፣ ¨ I.፣ ሀካላ፣ ቲ.፣ ሊትኪ፣ ፒ.፣ ማ¨akynen፣ J., Pesonen, L., 2013. ሂደት እና ግምገማ ለትክክለኛ ግብርና ቀላል ክብደት ባለው የዩኤቪ ስፔክራል ካሜራ የተሰበሰበ የስፔክትሮሜትሪክ፣ ስቴሪዮስኮፒክ ምስሎች። የርቀት ዳሳሽ 5 (10)፣ 5006–5039። https://doi.org/10.3390/rs5105006።
Hossein Motlagh, N., Taleb, T., Arouk, O., 2016. ዝቅተኛ ከፍታ ያላቸው ሰው አልባ የአየር ላይ ተሽከርካሪዎች የነገሮች አገልግሎቶች በይነመረብ፡ አጠቃላይ የዳሰሳ ጥናት እና የወደፊት እይታዎች። IEEE የበይነመረብ ነገሮች J. 3 (6)፣ 899–922። https://doi.org/10.1109/JIOT.2016.2612119.
ሃራባር፣ ኤስ፣ ሱክሃትሜ፣ ጂ.ኤስ፣ ኮርኬ፣ ፒ.፣ ኡሸር፣ ኬ፣ ሮበርትስ፣ ጄ በ: 2005 IEEE/RSJ
ዓለም አቀፍ የማሰብ ችሎታ ሮቦቶች እና ስርዓቶች ኮንፈረንስ, ገጽ 3309-3316. https://doi.org/10.1109/IROS.2005.1544998.
Hsu፣ T.-C.፣ Yang፣ H.፣ Chung፣ Y.-C.፣ Hsu፣ C.-H.፣ 2020. ለደመና ጭጋግ ማስላት የፈጠራ አይኦቲ የእርሻ መድረክ። ማቆየት። ኮምፒውተር ኢንፍ ስርዓት 28, 100285 እ.ኤ.አ.
ሁዋንግ፣ ኤች.፣ ዴንግ፣ ጄ.፣ ላን፣ ዋይ፣ ያንግ፣ ኤ.፣ ዴንግ፣ ኤክስ.፣ ዣንግ፣ ኤል.፣ ጎንዛሌዝ-አንዱጃር፣ ጄኤል፣ 2018. ሰው አልባ የአየር ላይ ተሽከርካሪን የአረም ካርታ ለመስራት የሚያስችል ሙሉ በሙሉ አወዛጋቢ መረብ ( UAV) ምስሎች። PLoS ONE 13 (4), e0196302.
ሁዋንግ፣ ኤች.፣ ላን፣ ዋይ፣ ያንግ፣ ኤ.፣ ዣንግ፣ ዋይ፣ ዌን፣ ኤስ፣ ዴንግ፣ ጄ.፣ 2020። ጥልቅ ትምህርት ከነገር ላይ ከተመሠረተ የምስል ትንተና (OBIA) በአረም የዩኤቪ ምስሎች ካርታ። ኢንት. ጄ.
የርቀት ዳሳሾች 41 (9)፣ 3446–3479። https://doi.org/10.1080/01431161.2019.1706112
ሁዋንግ፣ ኤች.፣ ያንግ፣ ኤ.፣ ታንግ፣ ዋይ፣ ዙዋንግ፣ ጄ.፣ ሁ፣ ሲ፣ ታን፣ ዜድ፣ ዳናንጃያን፣ ኤስ፣ ሄ፣ ዋይ፣ ጉኦ፣ ጥ.፣ ሉኦ፣ ኤስ. 2021. በሰብል ክትትል ውስጥ ለ UAV ምስሎች ጥልቅ የቀለም ልኬት
ከአካባቢያዊ ወደ ዓለም አቀፋዊ ትኩረት ጋር የትርጉም ዘይቤ ማስተላለፍን በመጠቀም። ኢንት. ጄ. አፕል Earth Obs. ጂኦኢንፍ 104, 102590 https://doi.org/10.1016/j.jag.2021.102590.
Huang, YB, Thomson, SJ, Hoffmann, WC, Lan, YB, Fritz, BK, 2013. ሰው አልባ የአየር ላይ ተሽከርካሪ ቴክኖሎጂዎችን ለግብርና ምርት ልማት እና ተስፋ.
አስተዳደር. ኢንት. ጄ. አግሪክ. ባዮ. ኢንጅነር 6 (3)፣ 1–10 https://doi.org/10.3965/j. ijabe.20130603.001.
Huang, Y., Hoffmann, WC, Lan, Y., Wu, W., Fritz, BK, 2009. ሰው ለማይኖረው የአየር ላይ ተሽከርካሪ መድረክ የሚረጭ ስርዓት መዘርጋት። መተግበሪያ ኢንጅነር አግሪክ. 25 (6)፣ 803–809
Hunt Jr., ER, Dean Hively, W., Fujikawa, SJ, Linden, DS, Daughtry, CST, McCarty, GW, 2010. NIR-አረንጓዴ-ሰማያዊ ዲጂታል ፎቶግራፎችን ማግኘት ከ
ለሰብል ክትትል ሰው አልባ አውሮፕላኖች. የርቀት ዳሳሽ 2 (1)፣ 290–305። https://doi org/10.3390/rs2010290. Ioue፣ Y.፣ 2020. በሳተላይት እና በድሮን ላይ የተመሰረተ የሰብል እና የአፈር የርቀት ግንዛቤ ለዘመናዊ እርሻ–ግምገማ። የአፈር ሳይንስ. ተክል nutr. 66 (6)፣ 798–810። https://doi.org/10.1080/00380768.2020.1738899
እስልምና፣ ኤን.፣ ራሺድ፣ ኤምኤም፣ ፓሳንዲዳህ፣ ኤፍ.፣ ሬይ፣ ቢ.፣ ሙር፣ ኤስ.፣ ካደል፣ አር.፣ 2021. የመተግበሪያዎች እና የመገናኛ ቴክኖሎጂዎች ለኢንተርኔት ኦፍ ነገሮች (አይኦቲ) እና ግምገማ
ሰው አልባ የአየር ላይ ተሽከርካሪ (UAV) በዘላቂ ስማርት እርሻ ላይ የተመሰረተ። ዘላቂነት 13 (4), 1821. https://doi.org/10.3390/su13041821.
Jaud, M., Passot, S., Le Bivic, R., Delacourt, C., Grandjean, P., Le Dantec, N., 2016. ከፍተኛ ጥራት ያላቸውን የዲጂታል ወለል ሞዴሎችን ትክክለኛነት በመገምገም በ ስሌት
PhotoScan® እና MicMac® በንዑስ ምርጥ የዳሰሳ ጥናት ሁኔታዎች። የርቀት ዳሳሽ 8 (6)፣ https://doi.org/10.3390/rs8060465።
Jim'enez-Brenes፣ FM፣ Lopez-Granados፣ 'F.፣ Castro፣ AI፣ Torres-S' anchez፣ J., Serrano, N., Pena, ˜ JM, 2017. የመግረዝ ተፅእኖ በወይራ ዛፍ ስነ-ህንፃ እና አመታዊ በ UAV ላይ የተመሰረተ 3D ሞዴሊንግ በመጠቀም የጣራ እድገት። የእፅዋት ዘዴዎች 13 (1). https://doi.org/10.1186/s13007-017-0205-3.
Jin, X., Liu, S., Baret, F., Hemerle, M., Comar, A., 2017. በጣም ዝቅተኛ ከፍታ ካለው የዩኤቪ ምስሎች ሲወጡ የስንዴ ሰብሎች የእፅዋት እፍጋት ግምት። የርቀት ዳሳሾች
አካባቢ. 198፣ 105–114። https://doi.org/10.1016/j.rse.2017.06.007.
Jinbo, C., Xiangliang, C., Han-Chi, F., Lam, A., 2019. በደመና ማስላት የተደገፈ የግብርና ምርት ክትትል ሥርዓት። ክላስተር ኮምፒውተር። 22 (4)፣ 8929–8938።
ጁ፣ ሲ. እና ልጅ፣ HI 2018a በግብርና ውስጥ የርቀት ዳሰሳ ለማግኘት የበርካታ UAV ስርዓቶች የአፈጻጸም ግምገማ። በሮቦቲክ እይታ እና በግብርና ላይ ስላለው ተግባር በ IEEE ዓለም አቀፍ የሮቦቲክስና አውቶሜሽን ኮንፈረንስ (ICRA) በብሪስቤን፣ አውስትራሊያ፣ 21-26 ላይ የተደረገው ወርክሾፕ ሂደት።
ጁ፣ ሲ፣ ልጅ፣ HI፣ 2018b. በርካታ የ UAV ስርዓቶች ለግብርና አተገባበር፡ ቁጥጥር፣ ትግበራ እና ግምገማ። ኤሌክትሮኒክስ 7 (9)፣ 162. https://doi.org/10.3390/
ኤሌክትሮኒክስ7090162.
ጁንግ፣ ጄ.፣ ማዳ፣ ኤም.፣ ቻንግ፣ ኤ.፣ ባንዳሪ፣ ኤም.፣ አሻፑሬ፣ ኤ.፣ ላንዲቫር-ቦልስ፣ ጄ.፣ 2021። የርቀት ዳሰሳ እና አርቲፊሻል ኢንተለጀንስ አቅምን ለማሻሻል እንደ መሳሪያዎች
የግብርና ምርት ስርዓቶችን መቋቋም. Curr አስተያየት ባዮቴክኖል 70፣ 15–22 https://doi.org/10.1016/j.copbio.2020.09.003.
ካሊሹክ፣ ኤም.፣ ፓሬት፣ ኤም.ኤል፣ ፍሪማን፣ ጄኤች፣ ራጅ፣ ዲ.፣ ዳ ሲልቫ፣ ኤስ.፣ ዩባንክስ፣ ኤስ.፣ ዊጊንስ፣ ዲጄ፣ ሎላር፣ ኤም.፣ ማሮይስ፣ ጄጄ፣ ሚሊንገር፣ ኤች.ሲ.ሲ፣ ዳስ፣ ጄ. , 2019. የተሻሻለ የሰብል ስካውቲንግ ቴክኒክ ሰው አልባ የአየር ላይ ተሽከርካሪ–የታገዘ ባለብዙ ስፔክተራል የሰብል ምስልን ወደ ተለመደው የስካውት ልምምድ በውሃ-ሐብሐብ ላይ ላለ የድድ ግንድ በሽታ። ተክል ዲስ. 103 (7)፣ 1642-1650 እ.ኤ.አ.
Kapoor, KK, Tamilmani, K., Rana, NP, Patil, P., Dwivedi, YK, Nerur, S., 2018. በማህበራዊ ሚዲያ ምርምር ውስጥ ያሉ እድገቶች: ያለፈ, የአሁኑ እና የወደፊት. አሳውቅ። ስርዓት ፊት ለፊት። 20
(3), 531-558.
Kerkech, M., Hafiane, A., Canals, R., 2020. VddNet: በባለብዙ ስፔክተር ምስሎች እና ጥልቀት ካርታ ላይ የተመሰረተ የወይን በሽታ መፈለጊያ አውታር. የርቀት ዳሳሽ 12 (20), 3305. https://doi. org/10.3390/rs12203305.
ካሊክ፣ ኤ.፣ ኮምባ፣ ኤል.፣ ቢግሊያ፣ ኤ.፣ ሪካዳ አሞኒኖ፣ ዲ.፣ ቺያበርግ፣ ኤም.፣ ጌይ፣ ፒ.፣ 2019. የሳተላይት እና ዩኤቪ-የተመሰረተ ባለብዙ ስፔክትራል ምስሎችን ለወይን ቦታ ማወዳደር
ተለዋዋጭነት ግምገማ. የርቀት ዳሳሽ 11 (4)። https://doi.org/10.3390/rs11040436።
ካን፣ ፒደብሊው፣ ቢዩን፣ Y.-C.፣ Park፣ N.፣ 2020. IoT-blockchain ነቅቷል የተመቻቸ የፕሮቨንስ ሲስተም ለምግብ ኢንዱስትሪ 4.0 የላቀ ጥልቅ ትምህርትን በመጠቀም። ዳሳሾች 20 (10) ፣ 2990።
Khan, RU, Khan, K., Albattah, W., Qamar, AM, Ullah, F., 2021. በምስል ላይ የተመሰረተ የእጽዋት በሽታዎችን መለየት፡ ከጥንታዊ ማሽን መማር እስከ ጥልቅ የመማር ጉዞ። ገመድ አልባ ኮምዩን። የሞባይል ኮምፒውተር. 2021፣ 1–13
Khan, S., Tufail, M., Khan, MT, Khan, ZA, Iqbal, J., Alam, M., Le, KNQ, 2021. በ UAV ላይ የተመሰረተ የሰብል/አረም ምደባ ልቦለድ ከፊል ክትትል የሚደረግበት ማዕቀፍ። PLoS ONE 16 (5), e0251008.
Khanal, S., Fulton, J., Shearer, S., 2017. በትክክለኛ ግብርና ውስጥ የሙቀት የርቀት ዳሳሽ ወቅታዊ እና እምቅ አተገባበር አጠቃላይ እይታ። ኮምፒውተር ኤሌክትሮን።
አግሪክ. 139፣22–32። https://doi.org/10.1016/j.compag.2017.05.001.
Khanna, A., Kaur, S., 2019. የነገሮች የበይነመረብ ዝግመተ ለውጥ (IoT) እና በትክክለኛ የግብርና መስክ ላይ ያለው ከፍተኛ ተፅዕኖ. ኮምፒውተር ኤሌክትሮን። አግሪክ. 157፣ 218–231።
Kim, W., Khan, GF, Wood, J., Mahmood, MT, 2016. የሰራተኞች ተሳትፎ ለዘላቂ ድርጅቶች፡ የማህበራዊ አውታረ መረብ ትንተና እና ፍንዳታ በመጠቀም ቁልፍ ቃል ትንተና
የማወቂያ አቀራረብ. ዘላቂነት 8 (7)፣ 631።
ኪርስሽ፣ ኤም.፣ ሎሬንዝ፣ ኤስ፣ ዚመርማን፣ አር.፣ ቱሳ፣ ኤል.፣ ሞኬል፣ ¨ አር.፣ ሆድል፣ ¨ ፒ.፣ ቦይሰን፣ አር.፣ ኮዳዳድዛዴህ፣ ኤም.፣ ግሎጌን፣ አር.፣ 2018. ውህደት ከመሬት እና ከድሮን የተሸከመ
የአሰሳ ካርታ እና የማዕድን ቁጥጥር hyperspectral እና photogrammetric ስሜት ዘዴዎች. የርቀት ዳሳሽ 10 (9)፣ 1366. https://doi.org/10.3390/
rs10091366.
ኪታኖ፣ ቢቲ፣ ሜንዴስ፣ CCT፣ Geus፣ AR፣ Oliveira፣ HC፣ Souza፣ JR፣ 2019. ጥልቅ ትምህርት እና የዩኤቪ ምስሎችን በመጠቀም የበቆሎ ተክል ቆጠራ። IEEE Geosci. የርቀት ዳሳሾች ሌት. 1–5 https://doi.org/10.1109/LGRS.2019.2930549።
Koh, JCO, Spangenberg, G., Kant, S., 2021. አውቶሜትድ የማሽን ትምህርት በከፍተኛ ደረጃ ምስል ላይ ለተመሰረተ የእጽዋት ፍኖተ-ዕይታ። የርቀት ዳሳሽ 13 (5)፣ 858. https://
doi.org/10.3390/rs13050858.
Kovalev, IV, Voroshilova, AA, 2020. ዘመናዊ የቴክኖሎጂ አዝማሚያዎች የጭነት UAVs ሥነ-ምህዳር እድገት. ጄ. ፊዚ. ኮንፍ. ሰር. 1515 (5)፣ 052068 https://doi. org/10.1088/1742-6596/1515/5/052068.
Krul, S., Pantos, C., Frangulea, M., Valente, J., 2021. Visual SLAM ለቤት ውስጥ ከብቶች እና ለእርሻ ሞኖኩላር ካሜራ ያለው ትንሽ ድሮን በመጠቀም፡ የአዋጭነት ጥናት።
ድሮኖች 5 (2), 41. https://doi.org/10.3390/drones5020041.
Kulbacki, M., Segen, J., Knie'c, W., Klempous, R., Kluwak, K., Nikodem, J., Kulbacka, J., Serester, A., 2018. ለግብርና አውቶሜሽን የድሮኖች ጥናት ከመትከል እስከ
መከር. ውስጥ፡ INES 2018 – IEEE 22ኛው ዓለም አቀፍ ኢንተለጀንት ምህንድስና ሲስተምስ ኮንፈረንስ፣ ገጽ 000353–358። https://doi.org/10.1109/INES.2018.8523943.
Lagkas, T., Argyriou, V., Bibi, S., Sarigiannidis, P., 2018. UAV IoT ማዕቀፍ እይታዎች እና ፈተናዎች: ድሮኖችን እንደ "ነገሮች" ለመጠበቅ. ዳሳሾች 18 (11), 4015. https://doi.org/10.3390/s18114015.
Laliberte, AS, Rango, A., 2011. ሰው ባልሆነ አውሮፕላን በደረቅ ላይ የተገኘ የንዑስ ዲሲሜትር ምስል የምስል ሂደት እና ምደባ ሂደቶች
መሬቶች. ጂአይኤስሲ የርቀት ዳሳሾች 48 (1)፣ 4–23። https://doi.org/10.2747/1548-1603.48.1.4.
Laliberte, AS, Rango, A., Herrick, JE, 2007. ሰው አልባ የአየር ላይ ተሽከርካሪዎች ለክልላዊ ካርታ ስራ እና ክትትል፡ የሁለት ስርዓቶች ንጽጽር። የASPRS አመታዊ ኮንፈረንስ ሂደቶች።
Lam, OHY, Dogotari, M., Prüm, M., Vithlani, HN, Roers, C., Melville, B., Zimmer, F., Becker, R., 2021. በአገሬው የሳር መሬት ውስጥ ለአረም ካርታ ስራ ክፍት ምንጭ የስራ ፍሰት
ሰው አልባ የአየር ላይ ተሽከርካሪን በመጠቀም፡- Rumex obtusifoliusን እንደ ጉዳይ ጥናት መጠቀም። ኢሮ. ጄ.ርቀት ሴንስ 54 (sup1)፣ 71–88። https://doi.org/10.1080/22797254.2020.1793687.
Lambert, DM, Lowenberg-DeBoer, J., Griffin, TW, Peone, J., Payne, T., Daberkow, SG, 2004. ጉዲፈቻ, ትርፋማነት እና ትክክለኛ የእርሻ መረጃን በተሻለ ሁኔታ መጠቀም.
የሚሰራ ወረቀት. ፑርዱ ዩኒቨርሲቲ. https://doi.org/10.22004/ag.econ.28615
Lelong, CCD, Burger, P., Jubelin, G., Roux, B., Labbe, S., Baret, F., 2008. በትንንሽ ቦታዎች ላይ የስንዴ ሰብልን በቁጥር ለመከታተል የሰው አልባ የአየር ላይ ተሽከርካሪዎች ምስል ግምገማ። ዳሳሾች 8 (5)፣ 3557–3585። https://doi.org/10.3390/s8053557
ሊ፣ ሲ.፣ ኒዩ፣ ቢ.፣ 2020. በትልቁ መረጃ እና የነገሮች በይነመረብ ላይ የተመሰረተ የስማርት ግብርና ንድፍ። ኢንት. ጄ. ማከፋፈያ. Sens. Net. 16 (5) ttps://doi.org/10.1177/1550147720917065።
Li, W., Niu, Z., Chen, H., Li, D., Wu, M., Zhao, W., 2016. ከፍተኛ ጥራት ያላቸውን ስቴሪዮ ምስሎችን በመጠቀም የሸራ ቁመት እና የበቆሎ ባዮማስ የርቀት ግምት አነስተኛ ዋጋ ያለው ሰው አልባ የአየር ተሽከርካሪ ስርዓት. ኢኮል. ኢንድ 67፣ 637–648 https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2016.03.036.
Liakos, KG, Busato, P., Moshou, D., Pearson, S., Bochtis, D., 2018. በግብርና ውስጥ የማሽን ትምህርት: ግምገማ. ዳሳሾች 18 (8) ፣ 2674።
ሊቢሽ፣ ኤፍ.፣ ኪርችጌስነር፣ ኤን.፣ ሽናይደር፣ ዲ.፣ ዋልተር፣ ኤ.፣ ኸንድ፣ ኤ.፣ 2015. የርቀት፣ የአየር ላይ ፍኖተ-ምርት የበቆሎ ባህሪያት በሞባይል ባለብዙ ዳሳሽ አቀራረብ። የእፅዋት ዘዴዎች 11 (1), 9. https://doi.org/10.1186/s13007-015-0048-8.
ሊን፣ ዜድ፣ ጉኦ፣ ደብሊው ፊት ለፊት። የእፅዋት ሳይንስ. 2020.
Liu, S., Guo, L., Webb, H., Ya, X., Chang, X., 2019. በደመና ስሌት ላይ የተመሰረተ የዘመናዊ ኢኮ-ግብርና የነገሮች በይነመረብ ቁጥጥር ስርዓት. IEEE መዳረሻ 7, 37050-37058.
Lopez-Granados, 'F., 2011. ለጣቢያ-ተኮር የአረም አስተዳደር: የካርታ ስራ እና የእውነተኛ ጊዜ አቀራረቦችን መለየት. አረም ሬስ. 51 (1)፣ 1–11 https://doi.org/10.1111/j.1365-3180.2010.00829.x.
ሎፔዝ-ግራናዶስ፣ 'ኤፍ.፣ ቶረስ-ሳንቼዝ፣ 'ጄ.፣ ዴ ካስትሮ፣ A.-I.፣ Serrano-Perez፣ A., MeasCarrascosa, F.-J., Pena, ˜ J.-M. , 2016. ከፍተኛ ጥራት ያለው የዩኤቪ ምስሎችን በመጠቀም በሳር ሰብል ውስጥ ያለ የሳር አረም ቅድመ ክትትል በነገር ላይ የተመሰረተ። አግሮን። ማቆየት። ዴቭ. 36 (4)፣ 1–12
ሎፔዝ-ግራናዶስ፣ ‹ኤፍ.፣ ቶሬስ-ሳ አንቼዝ፣ ጄ.፣ ሴራኖ-ፔሬዝ፣ ኤ.፣ ዴ ካስትሮ፣ AI፣ ሜሳስካርራስኮሳ፣ ኤፍ.-ጄ፣ ፔና፣ ˜ J.-M.፣ 2016። UAV ቴክኖሎጂን በመጠቀም በሱፍ አበባ ላይ ቀደምት ወቅት የአረም ካርታ ማዘጋጀት፡ የአረም ማጥፊያ ካርታዎች ከአረሞች ገደብ ጋር መለዋወጥ። ፕሪሲስ አግሪክ. 17 (2)፣ 183–199
Lucieer, A., Malenovský, Z., Veness, T., Wallace, L., 2014. HyperUAS - ከአንድ ባለብዙ-ሮተር ሰው አልባ አውሮፕላኖች የምስል እይታ. ጄ. ፊልድ ሮብ. 31 (4)፣
571–590 https://doi.org/10.1002/rob.21508.
ሉምሜ፣ ጄ የግብርና ሰብሎች. በጄጄ
ቼን ጄ.ማስ ኤች-ጂ. (ኤድ.)፣ የፎቶግራምሜትሪ ዓለም አቀፍ መዛግብት፣ የርቀት ዳሳሽ እና የቦታ መረጃ ሳይንሶች—ISPRS ቤተ መዛግብት (ጥራዝ 37፣ ገጽ. 563-566)።
አለምአቀፍ የፎቶግራምሜትሪ እና የርቀት ዳሳሽ ማህበር። https://www.scopus .com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-84919356328&partnerID=40&md5=574
b802131a99d16318ce619a01ca1bf.
Ma, L., Li, M., Ma, X., Cheng, L., Du, P., Liu, Y., 2017. ቁጥጥር የሚደረግበት ነገርን መሰረት ያደረገ የመሬት ሽፋን ምስል ምደባ ግምገማ። ISPRS J. Photogramm. የርቀት ዳሳሾች 130፣
277–293። https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2017.06.001.
Maes, WH, Steppe, K., 2019. በትክክለኛ ግብርና ውስጥ ሰው ከሌላቸው የአየር ላይ ተሽከርካሪዎች ጋር የርቀት ዳሰሳ እይታዎች። አዝማሚያዎች የእፅዋት ሳይንስ. 24 (2)፣ 152–164። https://doi.org/10.1016/j.tplants.2018.11.007.
ማይማይቲጂያንግ፣ ኤም.፣ ጉላም፣ ኤ.፣ ሲዲኬ፣ ፒ.፣ ሃርትሊንግ፣ ኤስ.፣ ማይማይቲዪሚንግ፣ ኤም.፣ ፒተርሰን፣ ኬ.፣ ሻቨርስ፣ ኢ.፣ ፊሽማን፣ ጄ.፣ ፒተርሰን፣ ጄ.፣ ካዳም፣ ኤስ. በርከን፣ ጄ.፣ ፍሪትቺ፣ ኤፍ.፣ 2017
ባለብዙ ዳሳሽ ዳታ ውህድ እና ከፍተኛ የመማሪያ ማሽንን በመጠቀም የሰው አልባ የአየር ላይ ስርዓት (UAS) -የአኩሪ አተር ፍኖቲፕቲንግ። ISPRS J. Photogramm. የርቀት ዳሳሾች 134፣ 43–58። https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2017.10.011. ማይማይቲጂያንግ፣ ኤም.፣ ሳጋን፣ ቪ.፣ ሲዲኬ፣ ፒ.፣ ዳሎዬ፣ ኤኤም፣ ኤርክቦል፣ ኤች.፣ ፍሪትቺ፣ ኤፍቢ፣ 2020።
የሳተላይት/ዩኤቪ ዳታ ውህደት እና የማሽን መማሪያን በመጠቀም የሰብል ክትትል። የርቀት ዳሳሽ 12 (9), 1357. https://doi.org/10.3390/rs12091357.
ማንፍሬዳ፣ ኤስ.፣ ማክካቤ፣ ኤም.፣ ሚለር፣ ፒ.፣ ሉካስ፣ አር.፣ ፓጁሎ ማድሪጋል፣ ቪ.፣ ማሊኒስ፣ ጂ.፣ ቤን ዶር፣ ኢ.፣ ሄልማን፣ ዲ.፣ ኢስቴስ፣ ኤል.፣ ሲራኦሎ፣ ጂ .፣ ሙሌሮቫ፣ 'ጄ.፣ ታውሮ፣ ኤፍ.፣ ደ ሊማ፣ ኤም.፣ ደ
ሊማ፣ ጄ , B., 2018. ሰው አልባ የአየር ላይ ስርዓቶች አጠቃቀም ላይ
የአካባቢ ክትትል. የርቀት ዳሳሽ 10 (4)፣ 641።
Marinko, RA, 1998. የሴቶች ጥናት መጽሔቶች በመመረቂያ ጽሑፎች ውስጥ ጥቅሶች, 1989 እና ተከታታይ ላይብረሪያን 35 (1-2), 29-44. https://doi.org/10.1300/J123v35n01_
03.
Masroor, R., Naeem, M., Ejaz, W., 2021. በዩኤቪ በተደገፉ ሽቦ አልባ አውታረ መረቦች ውስጥ የንብረት አስተዳደር፡ የማመቻቸት እይታ። Ad Hoc Netw 121, 102596 https://doi.org/10.1016/j.adhoc.2021.102596.
Matese, A., Di Gennaro, SF, 2018. በባለብዙ ስፔክትራል፣ ሙቀት እና አርጂቢ ባለከፍተኛ ጥራት ምስሎች ላይ የተመሰረተ ባለብዙ ዳሳሽ UAV መድረክ ተግባራዊ ትግበራዎች በትክክል።
ቪቲካልቸር. ግብርና 8 (7), 116. https://doi.org/10.3390/agriculture8070116.
Matese, A., Di Gennaro, SF, 2021. ከባህላዊ NDVI ኢንዴክስ ባሻገር የ UAV አጠቃቀምን በትክክለኛ ቫይቲካልቸር ውስጥ ለማካተት እንደ ቁልፍ ምክንያት። ሳይ. ሪፐብሊክ 11 (1), 2721. https://doi.org/10.1038/s41598-021-81652-3.
ማትሴ፣ ኤ.፣ ቶስካኖ፣ ፒ.፣ ዲ ጌናሮ፣ ኤስኤፍ፣ ጄኔሲዮ፣ ኤል.፣ ቫካሪ፣ ኤፍፒ፣ ፕሪሚሴሪዮ፣ ጄ.፣ ቤሊ፣ ሲ. የ UAV ፣ አውሮፕላን ንፅፅር
እና የሳተላይት የርቀት ዳሰሳ መድረኮች ለትክክለኛ ቪቲካልቸር። የርቀት ዳሳሽ 7 (3)፣ 2971–2990። https://doi.org/10.3390/rs70302971
ማዚያ፣ ቪ.፣ ኮምባ፣ ኤል.፣ ካሊቅ፣ ኤ.፣ ቺያበርግ፣ ኤም.፣ ጌይ፣ ፒ.፣ 2020. UAV እና የማሽን መማር በሳተላይት የሚመራ የእጽዋት መረጃ ጠቋሚን ለትክክለኛነት ማጣራት
ግብርና. ዳሳሾች 20 (9), 2530. https://doi.org/10.3390/s20092530.
McCain, KW, 1990. በአዕምሯዊ ቦታ ላይ የካርታ ደራሲዎች: ቴክኒካዊ አጠቃላይ እይታ. ጄ.ኤም. ሶክ. መረጃ ሳይ. 41 (6)፣ 433–443።
Meinen, BU, Robinson, DT, 2021. የግብርና መሸርሸር ሞዴሊንግ: USLE እና WEPP የመስክ-ልኬት መሸርሸር ግምቶችን በመገምገም የUAV ጊዜ-ተከታታይ ውሂብ. አካባቢ. ሞዴል ሶፍትዌር 137, 104962. https://doi.org/10.1016/j.envsoft.2021.104962.
Melville, B., Lucieer, A., Aryal, J., 2019. የዝቅተኛ መሬት ተወላጆች የሣር ምድር ማህበረሰቦች ከፍተኛ ስፔክተራል Unmanned Aircraft System (UAS) ምስሎችን በመጠቀም ምደባ
የታዝማኒያ ሚድላንድስ። ድሮኖች 3 (1)፣ 5
ሜሲና፣ ጂ.፣ ሞዲካ፣ ጂ.፣ 2020. የUAV አማቂ ምስሎች በትክክለኛ ግብርና ውስጥ፡ የጥበብ ሁኔታ እና የወደፊት የምርምር እይታ። የርቀት ዳሳሽ 12 (9)፣ https://doi.org/10.3390/rs12091491።
Mishra, D., Luo, Z., Jiang, S., Papadopoulos, T., Dubey, R., 2017. መጽሐፍ ቅዱሳዊ ጥናት በትልቁ ውሂብ ላይ: ጽንሰ-ሐሳቦች, አዝማሚያዎች እና ተግዳሮቶች. የንግድ ሥራ ሂደት አስተዳደር. ጄ. 23 (3)፣
555-573.
ሞቺዳ፣ ኬ.፣ ሳይሾ፣ ዲ.፣ ሂራያማ፣ ቲ.፣ 2015. በመስክ ሁኔታዎች የተገኙ የህይወት ዑደት ዳታሴቶችን በመጠቀም የሰብል ማሻሻያ። ፊት ለፊት። የእፅዋት ሳይንስ. 6 https://doi.org/10.3389/
fpls.2015.00740.
Mogili, UM.R., Deepak, BBVL, 2018. በትክክለኛ ግብርና ውስጥ የድሮን ስርዓቶችን ትግበራ ይገምግሙ. Procedia Comput. ሳይ. 133፣ 502–509።
ሞሃራና, ኤስ., ዱታ, ኤስ., 2016. የክሎሮፊል እና የናይትሮጅን ሩዝ የቦታ ተለዋዋጭነት ከከፍተኛ እይታ ምስሎች. ISPRS J. Photogramm. የርቀት ዳሳሾች 122፣ 17–29።
ሙአንግፕራቱብ፣ ጄ
Nillaor, P., 2019. IoT እና የግብርና መረጃ ትንተና ለስማርት እርሻ። ኮምፒውተር ኤሌክትሮን። አግሪክ. 156፣ 467–474።
ናንሰን፣ ሲ፣ ኢሊዮት፣ ኤን.፣ 2016. የርቀት ዳሰሳ እና ነጸብራቅ ፕሮፋይል በኢንቶሞሎጂ። አኑ. ቄስ እንጦሞል. 61 (1)፣ 139–158። https://doi.org/10.1146/annurev-ento010715-023834.
Navia, J., Mondragon, I., Patino, D., Colorado, J., 2016. ባለብዙ ስፔክተራል ካርታ በግብርና፡ መልከዓ ምድር ሞዛይክ ራሱን የቻለ ኳድኮፕተር UAV በመጠቀም። ኢንት. ኮንፍ.
ሰው አልባ አውሮፕላን ሲስተም (ICUAS) 2016, 1351-1358. https://doi.org/10.1109/ ICUAS.2016.7502606.
ናይ፣ ኤ.፣ ንጉየን፣ B.-L.፣ Nguyen፣ NG፣ 2020. ኢንተርኔት የድሮን ነገሮች (Iodt)፡ የስማርት ድሮኖች የወደፊት ዕይታ። Adv. ኢንቴል. ስርዓት ኮምፒውተር 1045፣ 563–580። https://doi.org/10.1007/978-981-15-0029-9_45.
Nebiker, S., Annen, A., Scherrer, M., Oesch, D., 2008. ቀላል ክብደት ያለው ባለብዙ ስፔክትራል ዳሳሽ ለማይክሮ ዩኤቪ - በጣም ከፍተኛ ጥራት ያለው የአየር ወለድ የርቀት ዳሳሽ እድሎች። ኢንት. ቅስት. ፎቶግራም የርቀት ዳሳሾች ስፓት። ኢንፍ ሳይ 37 (B1)፣ 1193–1200
Negash, L., Kim, H.-Y., Choi, H.-L., 2019. ብቅ ያሉ የዩኤቪ ማመልከቻዎች በእርሻ። በ፡ 2019 7ኛው ዓለም አቀፍ ኮንፈረንስ በሮቦት ኢንተለጀንስ ቴክኖሎጂ እና
አፕሊኬሽኖች (RiTA)፣ ገጽ 254-257። https://doi.org/10.1109/RITAPP.2019.8932853
Nerur, SP, Rasheed, AA, Natarajan, V., 2008. የስትራቴጂክ አስተዳደር መስክ አእምሯዊ መዋቅር: የጸሐፊ ትብብር ትንተና. ስልት ማኔጅ ጄ. 29 (3)፣
319-336.
Neupane, K., Baysal-Gurel, F., 2021. ሰው አልባ የአየር ላይ ተሽከርካሪዎችን በመጠቀም የእጽዋት በሽታዎችን በራስ-ሰር መለየት እና መቆጣጠር፡ ግምገማ. የርቀት ዳሳሽ 13 (19), 3841. https://doi.org/10.3390/rs13193841.
Nex, F., Remondino, F., 2014. UAV ለ 3D የካርታ ስራዎች: ግምገማ. መተግበሪያ ጂኦማቲክስ 6 (1)፣ 1–15 https://doi.org/10.1007/s12518-013-0120-x.
Niu, H., Hollenbeck, D., Zhao, T., Wang, D., Chen, Y., 2020. የኢቫፖትራንስሽን ግምት ከትንሽ ዩኤቪዎች ጋር በትክክለኛ ግብርና። ዳሳሾች 20 (22), 6427. https://
doi.org/10.3390/s20226427.
ኦሳሬህ, ኤፍ., 1996. ቢቢሊዮሜትሪክስ, የጥቅስ ትንተና እና የጋራ ጥቅስ ትንተና. የሥነ ጽሑፍ ግምገማ I 46 (3)፣ 149–158። https://doi.org/10.1515/libr.1996.46.3.149.
ፒአዱዋ፣ ኤል.፣ ቫንኮ፣ ጄ.፣ ህሩታስካ፣ ጄ ወደ ተግባራዊ መተግበሪያዎች ግምገማ. ኢንት. ጄ. የርቀት ዳሳሾች 2017 (38-8)፣ 10–2349። https://doi.org/2391/10.1080.
Panday, US, Pratihast, AK, Aryal, J., Kayastha, RB, 2020. በድሮን ላይ የተመሰረተ የእህል ሰብሎች መፍትሄዎች ግምገማ። ድሮኖች 4 (3)፣ 1–29 https://doi.org/10.3390/
ድሮኖች 4030041.
Parsaeian፣ M.፣ Shahabi፣ M.፣ Hassanpour፣ H.፣ 2020 ጄ.ኤም. ዘይት
የኬሚስቶች ሶክ. 97 (7)፣ 691–702።
ፔና፣ ˜ ጄኤም፣ ቶረስ-ሳንቼዝ፣ ጄ.፣ ዴ ካስትሮ፣ AI፣ ኬሊ፣ ኤም.፣ ሎፔዝ-ግራናዶስ፣ ‹ኤፍ.፣ ሱዋሬዝ፣ ኦ.፣ በጊዜው የበቆሎ እርሻዎች ላይ የአረም ካርታ ስራ በነገር ላይ የተመሰረተ ትንታኔ የ
ሰው አልባ የአየር ላይ ተሽከርካሪ (UAV) ምስሎች። PLoS አንድ 8 (10), e77151.
ፔሬዝ-ኦርቲዝ፣ ኤም.፣ ፔና፣ ˜ JM፣ Gutierrez፣ PA፣ Torres-S′ anchez፣ J., Herv′ as-Martínez፣ C.፣
Lopez-Granados, 'F., 2015. በከፊል ክትትል የሚደረግበት ስርዓት በሱፍ አበባ ሰብሎች ላይ የአረም ካርታ ስራ ሰው የሌላቸው የአየር ላይ ተሽከርካሪዎች እና የሰብል ረድፍ ማወቂያ ዘዴ. መተግበሪያ. Soft Comput. ጄ. 37፣ 533–544 https://doi.org/10.1016/j.asoc.2015.08.027.
Pincheira, M., Vecchio, M., Giaffreda, R., Kanhere, SS, 2021. ወጪ ቆጣቢ IoT መሳሪያዎች እንደ ታማኝ የውሂብ ምንጮች በብሎክቼይን ላይ የተመሰረተ የውሃ አስተዳደር ስርዓት በትክክለኛ ግብርና ውስጥ. ኮምፒውተር ኤሌክትሮን። አግሪክ. 180, 105889 እ.ኤ.አ.
Popescu, D., Stoican, F., Stamatescu, G., Ichim, L., Dragana, C., 2020. የላቀ UAV–WSN ስርዓት በትክክለኛ ግብርና ላይ የማሰብ ችሎታ ያለው ክትትል። ዳሳሾች 20 (3)፣ https://doi.org/10.3390/s20030817።
Pournader, M., Shi, Y., Seuring, S., Koh, SL, 2020. Blockchain በአቅርቦት ሰንሰለቶች, መጓጓዣ እና ሎጅስቲክስ ውስጥ አፕሊኬሽኖች-የሥነ ጽሑፍ ስልታዊ ግምገማ. ኢንት. ጄ. ፕሮድ. ሬስ. 58 (7)፣ 2063–2081 እ.ኤ.አ.
Primicerio, J., Di Gennaro, SF, Fiorillo, E., Genesio, L., Lugato, E., Matese, A., Vaccari, FP, 2012. ለትክክለኛ ግብርና የሚሆን ተለዋዋጭ ሰው አልባ የአየር ላይ ተሽከርካሪ።
ፕሪሲስ አግሪክ. 13 (4)፣ 517–523። https://doi.org/10.1007/s11119-012-9257-6.
Pritchard, A., 1969. ስታቲስቲካዊ መጽሃፍቶች ወይም ቢብሊዮሜትሪክስ. ጄ. ሰነድ. 25 (4)፣ 348–349።
Pudelko, R., Stuczynski, T., Borzecka-Walker, M., 2012. ለሙከራ እርሻዎች እና ሰብሎች ግምገማ የአንድ ሰው አልባ የአየር ተሽከርካሪ (UAV) ተስማሚነት. ግብርና 99 (4), 431-436.
ፑሪ፣ ቪ ጄ. ስታቲስ ማኔጅ ስርዓት 2017 (20)፣ 4–507።
Radoglou-Gramamatikis፣ P.፣ Sarigiannidis፣ P., Lagkas, T., Moscholios, I., 2020. ለትክክለኛ ግብርና የUAV ማመልከቻዎች ስብስብ። ኮምፒውተር መረብ 172፣
107148 https://doi.org/10.1016/j.comnet.2020.107148።
Ramesh, KV, Rakesh, V., Prakasa Rao, EVS, 2020. ትልቅ የውሂብ ትንታኔ እና አርቲፊሻል ኢንተለጀንስ በአግሮኖሚክ ምርምር ውስጥ መተግበር። ህንዳዊ ጄ. አግሮን. 65 (4)፣ 383–395።
Raparelli, E., Bajocco, S., 2019. በግብርና እና በደን ጥናቶች ውስጥ ሰው የሌላቸው የአየር ላይ ተሽከርካሪዎች አጠቃቀም ላይ የመጽሐፍ ቅዱስ ትንተና. ኢንት. ጄ. የርቀት ዳሳሾች 40 (24)፣
9070-9083 እ.ኤ.አ. https://doi.org/10.1080/01431161.2019.1569793.
ራስሙሰን፣ ጄ.፣ ኒልሰን፣ ጄ
በአረም ምርምር ውስጥ አነስተኛ ሰው አልባ አውሮፕላኖች (UAS) ሊሆኑ የሚችሉ አጠቃቀሞች። አረም ሬስ. 53 (4)፣ 242–248።
ራስሙሰን፣ ጄ.፣ ንታኮስ፣ ጂ.፣ ኒልሰን፣ ጄ.፣ ስቬንስጋርድ፣ ጄ.፣ ፖልሰን፣ አርኤን፣ ክሪስቴንሰን፣ ኤስ.፣ ከሸማች ደረጃ ካሜራዎች የተገኙ የእጽዋት ኢንዴክሶች ናቸው
ዩኤቪዎች የሙከራ ቦታዎችን ለመገምገም በቂ አስተማማኝ ናቸው? ኢሮ. ጄ. አግሮን። 74፣75–92። https://doi.org/10.1016/j.eja.2015.11.026.
ረጀብ፣ ኤ.፣ ረጀብ፣ ኬ.፣ አብዶላሂ፣ ኤ.፣ ዛይላኒ፣ ኤስ.፣ ኢራንማነሽ፣ ኤም.፣ ጎባኽሉ፣ ኤም.፣ 2022. በምግብ አቅርቦት ሰንሰለቶች ውስጥ ዲጂታላይዜሽን፡ የመጽሐፍ ቅዱስ ግምገማ እና ቁልፍ-መንገድ ዋና መንገድ።
ትንተና. ዘላቂነት 14 (1), 83. https://doi.org/10.3390/su14010083.
ረጀብ፣ ኤ.፣ ረጀብ፣ ኬ.፣ ሲምስኬ፣ ኤስጄ፣ ትሬብልማየር፣ ኤች.፣ 2021 ሀ. ድሮኖች ለአቅርቦት ሰንሰለት አስተዳደር እና ሎጅስቲክስ፡ የግምገማ እና የምርምር አጀንዳ። ኢንት. ጄ. ሎጅስት. ሬስ. መተግበሪያ.
1-24 እ.ኤ.አ. https://doi.org/10.1080/13675567.2021.1981273.
ረጀብ፣ ኤ.፣ ረጀብ፣ ኬ.፣ ሲምስኬ፣ ኤስ.፣ ትሬብልማየር፣ ኤች.፣ 2021 ለ. የብሎክቼይን ቴክኖሎጂዎች በሎጂስቲክስ እና በአቅርቦት ሰንሰለት አስተዳደር፡ የቢቢዮሜትሪክ ግምገማ። ሎጂስቲክስ 5 (4)፣ 72።
https://doi.org/10.3390/logistics5040072.
ረጀብ፣ ኤ.፣ ረጀብ፣ ኬ.፣ ሲምስኬ፣ ኤስ.፣ ትሬብልማየር፣ ኤች.፣ 2021c. የሰብአዊ አውሮፕላን: የግምገማ እና የምርምር አጀንዳ. የነገሮች በይነመረብ 16, 100434. https://doi.org/10.1016/j.
iot.2021.100434.
ረጀብ፣ ኤ.፣ ትሬብልማየር፣ ኤች.፣ ረጀብ፣ ኬ.፣ ዛይላኒ፣ ኤስ.፣ 2021 መ. በጤና አጠባበቅ ውስጥ የብሎክቼይን ምርምር፡- የቢቢዮሜትሪክ ግምገማ እና ወቅታዊ የምርምር አዝማሚያዎች። ጄ ኦፍ ዳታ፣ ኢንፍ. እና
ማኔጅ 3 (2)፣ 109–124።
ረጀብ፣ ኤ.፣ ሲምስኬ፣ ኤስ.፣ ረጀብ፣ ኬ.፣ ትሬብልማየር፣ ኤች.፣ ዛይላኒ፣ ኤስ.፣ 2020. የነገሮች ኢንተርኔት በአቅርቦት ሰንሰለት አስተዳደር እና ሎጂስቲክስ ላይ ምርምር፡- የመጽሐፍ ቅዱስ ትንታኔ። ኢንተርኔት
የነገሮች 12, 100318.
ReportLinker፣ 2021. የአለምአቀፍ ግብርና ድሮኖች ገበያ በዓመቱ ግሎብኒውስዊር የዜና ክፍል 15.2 ቢሊዮን ዶላር ይደርሳል። https://www.globenewswire.com/news-release/2021/08/10/2277986/0/am/ግሎባል-ግብርና-ድሮንስ-ገበያ-ወደ-US-ይድረስ-15-2-ቢሊዮን-በthe- ዓመት-2027.html.
Ribeiro-Gomes፣ K.፣ Hernandez-L' opez፣ 'D.፣ Ortega፣ JF፣ Ballesteros፣ R., Poblete, T.,Moreno, MA, 2017. ያልቀዘቀዘ የሙቀት ካሜራ ልኬት እና ማመቻቸት
በግብርና ውስጥ ለ UAV መተግበሪያዎች የፎቶግራምሜትሪ ሂደት። ዳሳሾች (ስዊዘርላንድ) 17 (10). https://doi.org/10.3390/s17102173
ሪቬራ, ኤምኤ, ፒዛም, ኤ., 2015. በእንግዳ ተቀባይነት ጥናት ውስጥ ያሉ እድገቶች: "ከሮድኒ ዳንግፊልድ እስከ አሬታ ፍራንክሊን". ኢንት. ጄ. ኮንቴምፖር. ሆስፒታል. ማኔጅ 27 (3)፣
362–378. https://doi.org/10.1108/IJCHM-03-2014-0146.
ሮልዳን፣ 'ጄጄ፣ ጆሴን፣ ጂ.፣ ሳንዝ፣ ዲ.፣ ዴል ሴሮ፣ ጄ.፣ ባሪንቶስ፣ ኤ.፣ 2015. በአረንጓዴ ቤቶች ውስጥ ያሉ የአካባቢ ተለዋዋጮችን ለመለካት ሚኒ-UAV የተመሠረተ የስሜት ሕዋሳት። ዳሳሾች 15 (2)፣ 3334–3350። https://doi.org/10.3390/s150203334
Rozenberg, G., Kent, R., Blank, L., 2021. የሸማች-ደረጃ UAV በንግድ የሽንኩርት ሜዳዎች ውስጥ ያሉ የአረም የቦታ ስርጭት ቅጦችን ለመለየት እና ለመተንተን ያገለግል ነበር። ፕሪሲስ አግሪክ. 22 (4)፣ 1317–1332። https://doi.org/10.1007/s11119-021-09786-y.
ሳሪ፣ ኤች.፣ ፔሊካ፣ አይ.፣ ፔሶነን፣ ኤል.፣ ቱኦሚንን፣ ኤስ.፣ ሃይኪላ፣ ¨ ጄ.፣ ሆልማልድ፣ ሲ.፣ ማኪነን፣ ¨ ጄ.፣ ኦጃላ፣ ኬ.፣ አንቲላ፣ ቲ.፣ 2011. ሰው አልባ የአየር ላይ ተሽከርካሪ (UAV) ለደን እና ለእርሻ አፕሊኬሽኖች የሚንቀሳቀስ የእይታ ካሜራ ስርዓት። ቀጥል። ስፓይ - ኢንት. ሶክ. መርጠህ ምረጥ ኢንጅነር 8174 https://doi.org/10.1117/12.897585.
ሳህ፣ ቢ፣ ጉፕታ፣ አር.፣ ባኒ-ሃኒ፣ ዲ.፣ 2021. የድሮን ሎጅስቲክስን ለመተግበር እንቅፋቶችን ትንተና ኢንት. ጄ. ሎጅስት. ሬስ. መተግበሪያ. 24 (6)፣ 531–550። https://doi.org/10.1080/
13675567.2020.1782862.
ሳሃ፣ኤኬ፣ሳሃ፣ ጄ በ SH
N. Chakrabarti S. (ኤድ)፣ 2018 IEEE 8ኛ አመታዊ ስሌት እና የግንኙነት አውደ ጥናት እና ኮንፈረንስ፣ CCWC 2018 (ጥራዞች 2018-ጃንዋሪ፣ ገጽ. 612-615)። ተቋም
የኤሌክትሪክ እና ኤሌክትሮኒክስ መሐንዲሶች Inc. doi: 10.1109 / CCWC.2018.8301662.
Sai Vineeth፣ KV፣ Vara Prasad፣ YR፣ Dubey፣ SR፣ Venkataraman, H., 2019. LEDCOM፡ ለትክክለኛ ግብርና የሚሆን ልቦለድ እና ቀልጣፋ LED ላይ የተመሰረተ ግንኙነት። IEEE Conf መረጃ ኮምዩን። ቴክኖል 2019፣ 1–5 https://doi.org/10.1109/CICT48419.2019.9066177።
ሳላሚ, ኢ., ባራዶ, ሲ., ፓስተር, ኢ., 2014. የዩኤቪ የበረራ ሙከራዎች በእጽዋት አካባቢዎች የርቀት ዳሰሳ ላይ ተተግብረዋል. የርቀት ዳሳሽ 6 (11)፣ 11051–11081። https://doi.org/10.3390/rs61111051
ሳንካራን ፣ ኤስ. ፣ ኮት ፣ ኤልአር ፣ ኢስፒኖዛ ፣ ሲዜድ ፣ ጃሮልማስጄድ ፣ ኤስ. ፣ ሳቱቫሊ ፣ ቪአር ፣ ቫንዴማርክ ፣ ጂጄ ፣ ሚክላስ ፣ ፒኤን ፣ ካርተር ፣ አህ ፣ ፓምፍሬይ ፣ MO ፣ ኖውልስ ፣ ኤንአርኤን ፣ ፓቬክ ፣ ኤምጄ ፣ 2015።
ዝቅተኛ ከፍታ፣ ከፍተኛ ጥራት ያለው የአየር ላይ ምስል ስርዓቶች ለመደዳ እና የመስክ ሰብል ፍኖተ-ዕይታ፡ ግምገማ። ኢሮ. ጄ. አግሮን። 70፣112–123። https://doi.org/10.1016/j.
eja.2015.07.004.
ሳንቴስተባን፣ LG፣ Di Gennaro፣ SF፣ Herrero-Langreo፣ A., Miranda, C., Royo, JB, Matese, A., 2017. ከፍተኛ ጥራት ያለው UAV ላይ የተመሰረተ የሙቀት ምስል ለመገመት
በወይኑ ቦታ ውስጥ ያለው የእፅዋት ውሃ ሁኔታ ፈጣን እና ወቅታዊ ተለዋዋጭነት። አግሪክ. የውሃ ማኔጅ. 183፣ 49–59። https://doi.org/10.1016/j.agwat.2016.08.026.
Sarli, CC, Dubinsky, EK, Holmes, KL, 2010. ከጥቅስ ትንተና ባሻገር: የምርምር ተፅእኖን ለመገምገም ሞዴል. ጄ. ሜድ. ቤተ መፃህፍት Assoc. ጄኤምኤልኤ 98 (1)፣ 17–23 https://doi.org/10.3163/1536-5050.98.1.008.
Schaepman, ME, Ustin, SL, Plaza, AJ, Painter, TH, Verrelst, J., Liang, S., 2009. የምድር ስርዓት ሳይንስ ተዛማጅ ኢሜጂንግ ስፔክትሮስኮፒ - ግምገማ. የርቀት ዳሳሾች አካባቢ። 113፣ S123–S137
Schirrmann, M., Giebel, A., Gleiniger, F., Pflanz, M., Lenschke, J., Dammer, K.-H., 2016. የክረምት ስንዴ ሰብሎችን በዝቅተኛ ዋጋ UAV የግብርና መለኪያዎችን መከታተል.
ምስል. የርቀት ዳሳሽ 8 (9)። https://doi.org/10.3390/rs8090706።
Schmale III፣ DG፣ Dingus፣ BR፣ Reinholtz, C.፣ 2008. ራሱን የቻለ ሰው አልባ የአየር ላይ ተሽከርካሪን ለትክክለኛ ኤሮባዮሎጂካል ናሙና ማዘጋጀት እና መተግበር
የግብርና መስኮች. ጄ. ፊልድ ሮብ. 25 (3)፣ 133–147። https://doi.org/10.1002/rob.20232.
ሻድሪን፣ ዲ.፣ ሜንሽቺኮቭ፣ ኤ.፣ ሶሞቭ፣ ኤ.፣ ቦርነማን፣ ጂ.፣ ሃውስላጅ፣ ጄ.፣ ፌዶሮቭ፣ ኤም.
በአርቴፊሻል ኢንተለጀንስ በተካተተ ግንዛቤ ትክክለኛ ግብርናን ማስቻል። IEEE ትራንስ. ኢንስትረም Meas 69 (7)፣ 4103–4113።
ሻክታርህ፣ ኤች.፣ ሳዋልሜህ፣ አህ፣ አል-ፉቃሃ፣ አ.፣ ዱ፣ ዚ.፣ አልማይታ፣ ኢ.፣ ካሊል፣ አይ.፣
Othman, NS, Kreishah, A., Guizani, M., 2019. ሰው አልባ የአየር ላይ ተሽከርካሪዎች (UAVs): በሲቪል አፕሊኬሽኖች እና ቁልፍ የምርምር ፈተናዎች ላይ የተደረገ ጥናት። IEEE መዳረሻ 7,
48572-48634. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2019.2909530።
Shakoor, N., Northrup, D., Murray, S., Mockler, TC, 2019. ትልቅ መረጃ የሚመራ ግብርና፡ በእጽዋት እርባታ ላይ ትልቅ የውሂብ ትንታኔዎች, ጂኖሚክስ እና የርቀት ዳሳሾች አጠቃቀም.
የሰብል ምርታማነትን ለማሳደግ ቴክኖሎጂዎች. የእፅዋት ክስተት ጄ 2 (1) ፣ 1-8።
ሻርማ፣ ቢኬ፣ ቻንድራ፣ ጂ.፣ ሚሽራ፣ ቪፒ፣ 2019. የ UAV እና AI ንፅፅር ትንተና እና አንድምታ በፎረንሲክ ምርመራዎች። ውስጥ፡ ሂደቶች - 2019 Amity International
በአርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ላይ ኮንፈረንስ. https://doi.org/10.1109/AICAI.2019.8701407
Sharma, R., Shishodia, A., Gunasekaran, A., Min, H., Munim, ZH, 2022. በአቅርቦት ሰንሰለት አስተዳደር ውስጥ አርቲፊሻል ኢንተለጀንስ ያለው ሚና: ግዛቱን ካርታ ማድረግ. ኢንት. ጄ.
ፕሮድ ሬስ. 1–24 https://doi.org/10.1080/00207543.2022.2029611.
Shi፣ Y.፣ Thomasson፣ JA፣ Murray፣ SC፣ Pugh፣ NA፣ Rooney፣ WL፣ Shafian, S., Rajan, N., Rouze, G., Morgan, CLS, Neely, HL, Rana, A., Bagavatiyannan ፣ ኤም.ቪ
ሄንሪክሰን፣ ጄ ኤ.፣ ማክቼን፣ ቢ ኤፍ፣
ባልተንስፐርገር፣ ዲዲ፣ አቫንት፣ አርቪ፣ ቪድሪን፣ ኤም.፣ ያንግ፣ ሲ.፣ ዣንግ፣ ጄ.፣ 2016. ሰው አልባ የአየር ላይ ተሽከርካሪዎች ለከፍተኛ ፍኖቲፒንግ እና አግሮኖሚክ ምርምር። PLoS ONE
11 (7)፣ e0159781።
Shuai, G., Martinez-Feria, RA, Zhang, J., Li, S., Price, R., Basso, B., 2019. ሰው አልባ የአየር ላይን በመጠቀም የበቆሎ ማቆሚያ ልዩነትን በማንሳት ላይ
ተሽከርካሪዎች (UAV)። ዳሳሾች 19 (20), 4446. https://doi.org/10.3390/s19204446.
ትንሽ, ኤች., 1973. በሳይንሳዊ ጽሑፎች ውስጥ የጋራ ጥቅስ-በሁለት ሰነዶች መካከል ያለውን ግንኙነት አዲስ መለኪያ. ጄ.ኤም. ሶክ. መረጃ ሳይ. 24 (4)፣ 265–269።
ትንሽ፣ ኤች.፣ ሮርቪግ፣ ኤምኢ፣ ሉኒን፣ ኤልኤፍ፣ 1999. ሳይንስን በማጣቀሻ ካርታ መመልከት። ጄ.ኤም. ሶክ. መረጃ ሳይ. 50 (9)፣ 799–813።
Soares, VHA, Ponti, MA, Gonçalves, RA, Campello, RJGB, 2021. በዱር ውስጥ የከብት ቆጠራ በትላልቅ የግጦሽ ቦታዎች ላይ በጂኦግራፊያዊ የአየር ላይ ምስሎች. ኮምፒውተር ኤሌክትሮን። አግሪክ. 189, 106354 https://doi.org/10.1016/j.compag.2021.106354.
Srivastava, K., Pandey, PC, Sharma, JK, 2020. ዩኤቪዎችን በመጠቀም ትክክለኛ የግብርና አተገባበር ላይ የመንገድ ማመቻቸት አቀራረብ. ድሮኖች 4 (3)፣ 58. https://doi.org/ 10.3390/drones4030058።
Stafford, JV, 2000. በ 21 ኛው ክፍለ ዘመን ትክክለኛ ግብርናን በመተግበር ላይ. ጄ. አግሪክ. ኢንጅነር ሬስ. 76 (3)፣ 267–275።
Su, J., Coombes, M., Liu, C., Guo, L., Chen, W.-H., 2018. የስንዴ ድርቅ ግምገማ ሰው አልባ የአየር ተሽከርካሪን በመጠቀም በርቀት ምስሎችን በማየት። በ 2018 37 ኛው የቻይና መቆጣጠሪያ ኮንፈረንስ (ሲ.ሲ.ሲ.)
ሱ፣ ጄ.፣ ሊዩ፣ ሲ፣ ኩምበስ፣ ኤም.፣ ሁ፣ ኤክስ.፣ ዋንግ፣ ሲ.፣ ሹ፣ ኤክስ.፣ ሊ፣ ጥ.፣ ጉኦ፣ ኤል.፣ ቼን፣ W.-H.፣ 2018። ከብዙ ስፔክትራል UAV የአየር ላይ ምስሎች በመማር የስንዴ ቢጫ ዝገትን መከታተል።
ኮምፒውተር ኤሌክትሮን። አግሪክ. 155፣157–166። https://doi.org/10.1016/j. compag.2018.10.017.
Su, Y., Wang, X., 2021. ስማርት ግብርናን በትልቅ መረጃ በመገንባት ሂደት ውስጥ የግብርና ኢኮኖሚ አስተዳደር ፈጠራ. ዘላቂ ስሌት። ኢንፍ ስርዓት 31, 100579 https://doi.org/10.1016/j.suscom.2021.100579.
Sullivan, DG, Fulton, JP, Shaw, JN, Bland, GL, 2007. በጥጥ ጣራ ውስጥ ያለውን የውሃ ጭንቀት ለመለየት የሰው አልባ የሙቀት ኢንፍራሬድ የአየር ስርዓት ትብነት መገምገም. ትራንስ አሳቤ 50 (6)፣ 1955–1962
Sumesh, KC, Ninsawat, S., Som-ard, J., 2021. በRGB ላይ የተመሰረተ የእፅዋት መረጃ ጠቋሚ, የሰብል ወለል ሞዴል እና በነገር ላይ የተመሰረተ የምስል ትንተና አቀራረብ ለሸንኮራ አገዳ ምርት ግምት ሰው አልባ የአየር ተሽከርካሪን በመጠቀም። ኮምፒውተር ኤሌክትሮን። አግሪክ. 180፣ 105903 https://doi.org/10.1016/j.compag.2020.105903።
Suomalainen, J., Anders, N., Iqbal, S., Franke, J., Winging, P., Bartholomeus, H., Becker, R., Kooistra, L., 2013. ቀላል ክብደት ያለው hyperspectral የካርታ ስራ ስርዓት
ሰው አልባ የአየር ላይ ተሽከርካሪዎች-የመጀመሪያዎቹ ውጤቶች. ውስጥ፡ 2013 5ኛው ወርክሾፕ በሃይፐርስፔክራል ምስል እና ሲግናል ሂደት፡ ዝግመተ ለውጥ በርቀት ዳሳሽ (WHISPERS)፣ ገጽ 1-4። https://doi.org/10.1109/WHISPERS.2013.8080721.
ሱomalainen፣ ጄ 2014. ቀላል ክብደት ያለው hyperspectral
የካርታ ስርዓት እና የፎቶግራምሜትሪክ ማቀነባበሪያ ሰንሰለት ለሰው ለሌላቸው የአየር ላይ ተሽከርካሪዎች። የርቀት ዳሳሽ 6 (11)፣ 11013–11030። https://doi.org/10.3390/
rs61111013.
Syeda, IH, Alam, MM, Illahi, U., Su'ud, MM, 2021. የምስል ሂደትን በመጠቀም የቅድሚያ ቁጥጥር ስትራቴጂዎች, UAV እና AI በግብርና: ግምገማ. ዓለም ጄ.ኢንጂነር. 18 (4)፣
579–589. https://doi.org/10.1108/WJE-09-2020-0459.
Tahai, A., Rigsby, JT, 1998. በሂሳብ አያያዝ ውስጥ የመጽሔት ተፅእኖን ለመመርመር ጥቅሶችን በመጠቀም የመረጃ ሂደት. ኢንፍ ሂደት አስተዳድር። 34 (2–3)፣ 341–359።
ታንግ፣ ዋይ፣ ዳናንጃያን፣ ኤስ.፣ ሁ፣ ሲ፣ ጉኦ፣ ኪ.፣ ሉኦ፣ ኤስ.፣ ሄ፣ ዋይ፣ 2021. በ5G አውታረ መረብ ላይ የተደረገ ጥናት እና በግብርና ላይ ያለው ተጽእኖ፡ ተግዳሮቶች እና እድሎች። ኮምፒውተር
ኤሌክትሮን። አግሪክ. 180፣ 105895 https://doi.org/10.1016/j.compag.2020.105895።
ታንታላኪ, N., Souravlas, S., Roumeliotis, M., 2019. በትክክለኛ ግብርና ውስጥ በመረጃ ላይ የተመሰረተ ውሳኔ: በግብርና ስርዓቶች ውስጥ ትልቅ መረጃ መጨመር. ጄ. አግሪክ. የምግብ መረጃ.
20 (4) ፣ 344–380.
ታኦ፣ ኤች.፣ ፌንግ፣ ኤች.፣ ሹ፣ ኤል.፣ ሚያኦ፣ ኤም.፣ ያንግ፣ ጂ.፣ ያንግ፣ ኤክስ፣ ፋን፣ ኤል.፣ 2020. UAV- በመጠቀም የክረምት ስንዴ ምርት እና የእፅዋት ቁመት ግምት የተመሰረቱ hyperspectral ምስሎች.
ዳሳሾች 20 (4)፣ 1231።
Techy, L., Schmale III, DG, Woolsey, CA, 2010. የተቀናጀ የኤሮቢዮሎጂ ናሙና በታችኛው ከባቢ አየር ውስጥ ሁለት በራስ ገዝ ያልሆኑ ሰው አልባ ተሽከርካሪዎችን በመጠቀም የእጽዋት በሽታ አምጪ ተህዋስያን። ጄ. ፊልድ ሮብ. 27 (3)፣ 335–343። https://doi.org/10.1002/rob.20335.
ቴቲላ፣ ኢሲ፣ ማቻዶ፣ ቢቢ፣ አስቶልፊ፣ ጂ.፣ በለጠ፣ ናድኤስ፣ አሞሪም፣ ደብፒ፣ ሮኤል፣ አር፣ ፒስቶሪ፣ ኤች.፣ 2020. ጥልቅ ትምህርትን በመጠቀም የአኩሪ አተር ተባዮችን መለየት እና መለየት።
ከዩኤቪ ምስሎች ጋር. ኮምፒውተር ኤሌክትሮን። አግሪክ. 179, 105836 እ.ኤ.አ.
ታም፣ ኤች.ፒ.፣ መንዝ፣ ጂ.፣ ቤከር፣ ኤም.፣ ኩሪያ፣ ዲኤን፣ ሚሳና፣ ኤስ.፣ ኮህን፣ ዲ.፣ 2013. የኡአስን አጠቃቀም በታንዛኒያ ውስጥ በሚገኘው ዌትላንድ ውስጥ የግብርና ስርዓቶችን ለመገምገም በ- እና WetSeason ለዘላቂ ግብርና እና ለቴራ-ሳር ኤክስ መረጃ የመሬት እውነትን መስጠት። በ፡ ISPRS – ዓለም አቀፍ የፎቶግራምሜትሪ፣ የርቀት ዳሳሽ እና የቦታ መረጃ ሳይንሶች፣ ገጽ 401-406። https://doi.org/10.5194/isprsarchivesXL-1-W2-401-2013.
Thelwall, M., 2008. Bibliometrics to webometrics. ጄ መረጃ ሳይ. 34 (4)፣ 605–621።
ቶረስ-ሳንቼዝ፣ ‹ጄ.፣ ሎፔዝ-ግራናዶስ፣› ኤፍ.፣ ፔና፣ ˜ JM፣ 2015. በዩኤቪ ምስሎች ላይ ለተመቻቸ ገደብ የሚሆን አውቶማቲክ በሆነ ነገር ላይ የተመሰረተ ዘዴ፡ በእፅዋት ሰብሎች ውስጥ የእፅዋትን ለይቶ ለማወቅ ማመልከቻ። ኮምፒውተር ኤሌክትሮን። አግሪክ. 114፣ 43–52። https://doi.org/10.1016/j.compag.2015.03.019.
ቶረስ-ሳንቼዝ፣ ‹ጄ.፣ ሎፔዝ-ግራናዶስ፣› F., Serrano, N., Arquero, O., Pena, ˜ JM, Hassan, QK, 2015. ከፍተኛ የ3-ልኬት የግብርና-ዛፍ ተከላዎችን መከታተል ሰው አልባ የአየር ላይ ተሽከርካሪ (UAV) ቴክኖሎጂ። PLoS አንድ 10 (6), e0130479.
ቶረስ-ሳንቼዝ፣ 'ጄ.፣ ፔና፣ ˜ ጄኤም፣ ዴ ካስትሮ፣ AI፣ ሎፔዝ-ግራናዶስ፣' ኤፍ.፣ 2014. ከዩኤቪ ምስሎችን በመጠቀም በመጀመሪያ-ወቅቱ የስንዴ ማሳ ላይ ያለውን የእፅዋት ክፍልፋይ ባለብዙ ጊዜ ካርታ። ኮምፒውተር ኤሌክትሮን። አግሪክ. 103፣104–113። https://doi.org/10.1016/j. compag.2014.02.009.
Tsouros, DC, Bibi, S., Sarigiannidis, PG, 2019. ለትክክለኛ ግብርና በUAV ላይ የተመሰረቱ መተግበሪያዎች ግምገማ። መረጃ (ስዊዘርላንድ) 10 (11). https://doi.org/10.3390/info10110349።
ቱ፣ ዋይ-ኤች፣ ፊንን፣ ኤስ፣ ጆሃንሰን፣ ኬ፣ ሮብሰን፣ ኤ.፣ ዉ፣ ዲ.፣ 2020. የሆርቲካልቸር ዛፍ ሰብል መዋቅርን ለመለካት የድሮን የበረራ እቅድ ማመቻቸት። ISPRS J. Photogramm.
የርቀት ዳሳሾች 160፣ 83–96። https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2019.12.006
Tzounis, A., Katsoulas, N., Bartzanas, T., Kittas, C., 2017. በግብርና ውስጥ ያሉ ነገሮች ኢንተርኔት, የቅርብ ጊዜ እድገቶች እና የወደፊት ፈተናዎች. ባዮሳይስት ኢንጅነር 164፣ 31–48።
https://doi.org/10.1016/j.biosystemseng.2017.09.007.
Uddin, A., Singh, VK, Pinto, D., Olmos, I., 2015. በሜክሲኮ ውስጥ የኮምፒተር ሳይንስ ምርምር ሳይንቶሜትሪክ ካርታ. ሳይንቶሜትሪክስ 105 (1)፣ 97-114።
UN., 2019. የአለም ህዝብ ተስፋዎች 2019. https://population.un.org/wpp/ (በ15/04/2022 ላይ ደርሷል)።
ኡቶ፣ ኬ፣ ሴኪ፣ ኤች.፣ ሳይቶ፣ ጂ.፣ ኮሱጊ፣ ዋይ፣ 2013. የሩዝ ፓዳዎችን በዩኤቪ የተገጠመ አነስተኛ ሃይፐርስፔክተርራል ሴንሰር ስርዓት። አይኢኢ ጄ. ሴል. ከፍተኛ. መተግበሪያ Earth Obs.
የርቀት ዳሳሾች 6 (2)፣ 851–860። https://doi.org/10.1109/JSTARS.2013.2250921. ቫን ደር ሜርዌ፣ ዲ.፣ በርችፊልድ፣ DR፣ ዊት፣ ቲዲ፣ ዋጋ፣ ኬፒ፣ ሻርዳ፣ አ.፣ 2020. ድሮኖች በ
ግብርና. Adv. አግሮን። 162፣ 1–30
ቬሉሳሚ፣ ፒ.፣ ራጄንደራን፣ ኤስ.፣ ማህንድራን፣ አርኬ፣ ናሲር፣ ኤስ.፣ ሻፊቅ፣ ኤም.፣ ቾይ፣ ጄ.-ጂ.፣ 2022።
ሰው አልባ የአየር ላይ ተሽከርካሪዎች (UAV) በትክክለኛ ግብርና፡ አፕሊኬሽኖች እና ተግዳሮቶች። ኢነርጂዎች 15 (1), 217. https://doi.org/10.3390/en15010217.
Ventura, D., Bonifazi, A., Gravina, MF, Belluscio, A., Ardizzone, G., 2018. ሰው አልባ አየርን በመጠቀም ስነ-ምህዳራዊ ስሜትን የሚነኩ የባህር መኖሪያዎችን ካርታ እና ምደባ
የተሽከርካሪ (UAV) ምስሎች እና በነገር ላይ የተመሰረተ ምስል ትንተና (OBIA)። የርቀት ዳሳሽ 10 (9), 1331. https://doi.org/10.3390/rs10091331.
Verger, A., Vigneau, N., Cheron, C., Gilliot, J.-M., Comar, A., Baret, F., 2014. የአረንጓዴ አካባቢ መረጃ ጠቋሚ ከስንዴ እና የተደፈሩ ሰብሎች ላይ ሰው አልባ የአየር ላይ ስርዓት . የርቀት ዳሳሾች አካባቢ። 152፣ 654–664። https://doi.org/10.1016/j.rse.2014.06.006.
Von Bueren, SK, Burkart, A., Hueni, A., Rascher, U., Tuohy, MP, Yule, IJ, 2015. አራት ኦፕቲካል UAV-ተኮር ዳሳሾችን በሳር መሬት ላይ ማሰማራት፡ ተግዳሮቶች እና
ገደቦች. ባዮጂኦሳይንስ 12 (1)፣ 163–175። https://doi.org/10.5194/bg-12-163-2015.
Vuran, MC, Salam, A., Wong, R., Irmak, S., 2018. ከመሬት በታች ያሉ ነገሮች በትክክለኛ ግብርና: ስነ-ህንፃ እና የቴክኖሎጂ ገጽታዎች. Ad Hoc Netw 81፣
160–173 https://doi.org/10.1016/j.adhoc.2018.07.017.
Wamba, SF, Queiroz, MM, 2021. ኃላፊነት ያለው አርቲፊሻል ኢንተለጀንስ እንደ ዲጂታል ጤና ሚስጥራዊ ንጥረ ነገር፡ የመጽሐፍ ቅዱስ ትንተና፣ ግንዛቤዎች እና የምርምር አቅጣጫዎች።
መረጃ ስርዓት ፊት ለፊት። 1–16
ዋንግ፣ ኤል.፣ ዣንግ፣ ጂ.፣ ዋንግ፣ ዜድ፣ ሊዩ፣ ጄ፣ ሻንግ፣ ጄ የርቀት ዳሳሽ 2019 (11)። https://doi.org/7/rs10.3390
ነጭ፣ ኤችዲ፣ ግሪፊዝ፣ ዓ.ዓ.፣ 1981. የደራሲ ኮታቴሽን፡ የአዕምሮአዊ መዋቅር ሥነ-ጽሑፍ መለኪያ። ጄ.ኤም. ሶክ. መረጃ ሳይ. 32 (3)፣ 163–171።
Xiang, H., Tian, L., 2011. አነስተኛ ዋጋ ያለው የግብርና የርቀት ዳሳሽ ስርዓት በራስ-ሰር ሰው አልባ የአየር ተሽከርካሪ (UAV) ላይ የተመሰረተ። ባዮሳይስት ኢንጅነር 108 (2)፣ 174–190። https://doi.org/10.1016/j.biosystemseng.2010.11.010.
Xie, C., Yang, C., 2020. UAVbased ዳሳሾችን በመጠቀም በእጽዋት ከፍተኛ-ውጤት ፍኖተ-ታይፕ ባህሪያት ላይ ግምገማ። ኮምፒውተር ኤሌክትሮን። አግሪክ. 178, 105731 https://doi.org/10.1016/j.
compag.2020.105731.
Yao, H., Qin, R., Chen, X., 2019. ሰው አልባ የአየር ተሽከርካሪ ለርቀት ዳሳሽ መተግበሪያዎች - ግምገማ። የርቀት ዳሳሽ 11 (12)። https://doi.org/10.3390/
rs11121443.
ኢዮም፣ ኤስ፣ 2021. ሰዎችን መከታተያ እና የውሸት ትራክን በኢንፍራሬድ ቴርማል ኢሜጂንግ በ multirotor ማስወገድ። ድሮኖች 5 (3)፣ 65. https://doi.org/10.3390/drones5030065።
Yue, J., Feng, H., Jin, X., Yuan, H., Li, Z., Zhou, C., Yang, G., Tian, Q., 2018. ምስሎችን በመጠቀም የሰብል መለኪያዎች ግምትን ማወዳደር ከዩኤቪ-የተሰቀለ
ቅጽበተ-ፎቶ hyperspectral ዳሳሽ እና ባለከፍተኛ ጥራት ዲጂታል ካሜራ። የርቀት ዳሳሽ 10 (7), 1138. https://doi.org/10.3390/rs10071138.
Yue, J., Yang, G., Li, C., Li, Z., Wang, Y., Feng, H., Xu, B., 2017. ሰው አልባ የአየር ተሽከርካሪን በመጠቀም የክረምት ስንዴ ከመሬት በላይ ባዮማስ ግምት- የተመሠረተ ቅጽበተ-ፎቶ
hyperspectral ዳሳሽ እና የሰብል ቁመት የተሻሻሉ ሞዴሎች. የርቀት ዳሳሽ 9 (7)። https://doi.org/10.3390/rs9070708
ዛሃዊ፣ RA፣ ዳንዶይስ፣ ጄፒ፣ ሆል፣ ኬዲ፣ ናድዎድኒ፣ ዲ.፣ ሬይድ፣ ጄኤል፣ ኤሊስ፣ ኢሲ፣ 2015 ቀላል ክብደት የሌላቸው ሰው አልባ የአየር ላይ ተሽከርካሪዎችን በመጠቀም ሞቃታማ የደን ማገገምን ይቆጣጠሩ። ባዮ.
ይቆጥቡ። 186፣ 287–295። https://doi.org/10.1016/j.biocon.2015.03.031. ሳሞራ-ኢዝኪየርዶ፣ ኤምኤ፣ ሳንታ፣ ጄ.፣ ማርቲኔዝ፣ ጃኤ፣ ማርቲንዝ፣ ቪ.፣ ስካርሜታ፣ AF፣ 2019።
በዳር እና በደመና ማስላት ላይ የተመሰረተ ስማርት እርሻ አይኦቲ መድረክ። ባዮሳይስት ኢንጅነር 177፣
4-17.
ዛርኮ-ቴጃዳ፣ ፒጄ፣ ዲያዝ-ቫሬላ፣ አር.፣ አንጂሊሪ፣ ቪ.፣ ሉድጃኒ፣ ፒ.፣ 2014. በጣም ከፍተኛ ጥራት ያላቸውን ምስሎች በመጠቀም የዛፍ ቁመት መመዘኛ ከሰው አልባ አየር የተገኘ
ተሽከርካሪ (UAV) እና አውቶማቲክ 3D የፎቶ መልሶ ግንባታ ዘዴዎች. ኢሮ. ጄ. አግሮን። 55፣ 89–99 https://doi.org/10.1016/j.eja.2014.01.004.
Zhang፣ C.፣ Craine፣ WA፣ McGee፣ RJ፣ Vandemark፣ GJ፣ Davis፣ JB፣ Brown, J., Hulbert, SH, Sankaran, S., 2020. በክረምቱ ወቅት ሰብሎች ላይ የአበባ ጥንካሬን የሚያሳይ ምስል ላይ የተመሰረተ። ዳሳሾች 20 (5), 1450. https://doi.org/10.3390/s20051450.
Zhang, C., Kovacs, JM, 2012. አነስተኛ ሰው አልባ የአየር ላይ ስርዓቶችን ለትክክለኛ ግብርና መተግበር: ግምገማ. ፕሪሲስ አግሪክ. 13 (6)፣ 693–712። https://doi.org/
10.1007/s11119-012-9274-5.
Zhang, L., Zhang, H., Niu, Y., Han, W., 2019. የበቆሎ ውሀ ጭንቀትን በUAV ባለብዙ ስፔክተር የርቀት ዳሳሽ ላይ የተመሰረተ የካርታ ስራ። የርቀት ዳሳሽ 11 (6)፣ 605።
ዣንግ፣ ኤክስ.፣ ሃን፣ ኤል.፣ ዶንግ፣ ዋይ፣ ሺ፣ ዪ፣ ሁአንግ፣ ደብሊው፣ ሃን፣ ኤል. , ቲ., 2019. ለራስ-ሰር ቢጫ ዝገት ጥልቅ ትምህርትን መሰረት ያደረገ አቀራረብ
ከከፍተኛ ጥራት hyperspectral UAV ምስሎች በሽታን መለየት። የርቀት ዳሳሽ 11 (13)፣ 1554
Zhao, X., Zhang, J., Huang, Y., Tian, Y., Yuan, L., 2022. በሻይ ተክሎች ላይ የበሽታ እና የነፍሳት ጭንቀትን መለየት እና መድልዎ ከሞገድ ትንተና ጋር ተጣምሮ. ኮምፒውተር ኤሌክትሮን። አግሪክ. 193, 106717 https://doi.org/10.1016/j. compag.2022.106717.
ዜንግ፣ ኤ.፣ ዋንግ፣ ኤም.፣ ሊ፣ ሲ፣ ታንግ፣ ጄ.፣ ሉኦ፣ ቢ.፣ 2022. ኤንትሮፒ የአየር ላይ ምስል የትርጉም ክፍልን ማስማማት ተመራ። IEEE ትራንስ. ጂ
Zheng, H., Cheng, T., Yao, X., Deng, X., Tian, Y., Cao, W., Zhu, Y., 2016. የሩዝ ፍኖሎጂን በጊዜ ተከታታይነት በመሬት ላይ የተመሰረተ ስፔክትራልን መለየት. መረጃ ጠቋሚ መረጃ. የመስክ ሰብሎች Res. 198፣ 131–139። https://doi.org/10.1016/j.fcr.2016.08.027.
Zheng, J., Yang, W., 2018. በገመድ አልባ ዳሳሾች ላይ የተመሰረተ ትክክለኛ የግብርና ፍሳሽ የዘር ስርዓት ንድፍ. ኢንት. ጄ ኦንላይን ኢንጂነር. 14 (05), 184.
Zhou, L., Gu, X., Cheng, S., Yang, G., Shu, M., Sun, Q., 2020. የUAV-LiDAR መረጃን በመጠቀም የታሸገ በቆሎ የእፅዋት ቁመት ለውጥ ትንተና። ግብርና 10 (5)፣ 146. https://
doi.org/10.3390/ግብርና10050146.
Zhou, S., Chai, X., Yang, Z., Wang, H., Yang, C., Sun, T., 2021. በቆሎ-አይኤኤስ፡ የበቆሎ ምስል ትንተና ሶፍትዌር ለከፍተኛ የዕፅዋት ፍኖተ-ዕይታ ጥልቅ ትምህርት በመጠቀም። . የእፅዋት ዘዴዎች 17 (1), 48. https://doi.org/10.1186/s13007-021-00747-0.
Zhou, X., Zheng, HB, Xu, XQ, He, JY, Ge, XK, Yao, X., Cheng, T., Zhu, Y., Cao, WX, Tian, YC, 2017. የእህል ምርትን በመተንበይ ላይ ብዙ ጊዜያዊ እፅዋትን በመጠቀም ሩዝ
ኢንዴክሶች ከዩኤቪ-የተመሰረተ ባለብዙ ስፔክትራል እና ዲጂታል ምስሎች። ISPRS J. Photogramm. የርቀት ዳሳሾች 130፣ 246–255። https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2017.05.003.
Zhou, Y., Xie, Y., Shao, L., 2016. በገመድ አልባ ሴንሰር አውታር ላይ የተመሰረተ የግሪን ሃውስ መቆጣጠሪያ ስርዓት ዋና ቴክኖሎጂን ማስመሰል. ኢንት. ጄ ኦንላይን ኢንጂነር. 12 (05),
43.
Zhou, Z., Majeed, Y., Diverres Naranjo, G., Gambacorta, EMT, 2021. የሰብል ውሃ ውጥረትን ከኢንፍራሬድ የሙቀት ምስሎች ጋር በትክክለኛ ግብርና ላይ ግምገማ፡ ግምገማ
እና ለጥልቅ ትምህርት መተግበሪያዎች የወደፊት ተስፋዎች። ኮምፒውተር ኤሌክትሮን። አግሪክ. 182, 106019 https://doi.org/10.1016/j.compag.2021.106019.